Un responsable de abastecimiento estratégico de los centros de datos de Google se incorpora a OpenAI
Allyson Fealtman se centrará en las interconexiones de alta velocidad y la alimentación eléctrica de los racks.
Allyson Fealtman se centrará en las interconexiones de alta velocidad y la alimentación eléctrica de los racks.
Ampliará las capacidades de procesamiento, memoria y E/S en diversas cargas de trabajo.
Esto se produce tras las noticias de que TSMC está barajando planes para crear un centro de fabricación de chips en Texas.
En el Google Cloud Summit Brasil 2026, los ejecutivos detallaron la expansión de los centros de datos hasta 2030, la llegada de las GPU Nvidia Blackwell al país y el procesamiento local de Gemini Enterprise.
Tanto la CPU como el servidor se han desarrollado y fabricado en Japón.
No se han revelado los detalles de la colaboración.
También trabajará en una solución de conectividad óptica de hasta 1,6 T.
La ceremonia de premiación se celebrará el próximo 23 de septiembre en la Riviera Maya, en el marco de DCD Connect LATAM 2026.
Esta colaboración amplía la capacidad de las instituciones educativas y de investigación, y aúna la infraestructura de un centro de datos con la conectividad necesaria para aplicaciones que requieren un uso intensivo de datos.
Dos mundos en un solo chip.
El objetivo es mejorar la capacidad de respuesta ante terremotos y atender la creciente demanda de cómputo para cargas científicas, de IA y empresariales.
La compañía prevé utilizar esta arquitectura para conectar múltiples procesadores y alcanzar, en 2027, al menos 1.000 qubits programables.
La empresa presentará un avance de su sistema cuántico OCI en los próximos meses
Ningún resultado revisado por pares demuestra una ventaja cuántica en cargas de trabajo de IA en producción
Evento exclusivo reúne a las principales voces en inteligencia artificial, cloud y computación de alto rendimiento
El objetivo es acelerar la implantación de la IA corporativa (modelos propios) con seguridad y rendimiento
La informática espacial se une a la robótica espacial para dar paso a una nueva era de exploración lunar.
No se han revelado los términos financieros del acuerdo.
La inversión consolida el papel de Andalucía como uno de los principales polos de computación científica del país.
Las actualizaciones incluyen opciones adicionales de computación confidencial, nuevos modelos de IA generativa y una mayor integración con bases de datos.
Se trata de un proyecto de 3'5 millones de euros y que será financiado a través del proyecto europeo Eunomia.
Permitirá aumentar la capacidad de cómputo y almacenamiento, mejorar la eficiencia operativa y acelerar el despliegue de nuevos servicios cloud e inteligencia artificial.
El objetivo es facilitar el despliegue de infraestructuras de IA en su red global de data centers e incorporar un laboratorio donde validar arquitecturas.
El despliegue permite intercambiar claves criptográficas mediante principios de la mecánica cuántica.
Un diseño totalmente nuevo para la inferencia de los modelos de lenguaje grandes (LLM) modernos, y no un acelerador de uso general adaptado a partir de cargas de trabajo de IA anteriores.