F5 ha anunciado la integración de F5 AI Guardrails con NVIDIA NeMo Guardrails, ampliando así su oferta de seguridad para aplicaciones y API basadas en inteligencia artificial. La solución centraliza la protección y la gobernanza de los sistemas de IA en producción, con el objetivo de resolver uno de los principales obstáculos para la adopción de esta tecnología en las empresas: los controles de seguridad fragmentados y las políticas aplicadas de forma desigual.

Las empresas que operan con múltiples modelos y marcos de IA en entornos híbridos suelen enfrentarse a comprobaciones de seguridad dispersas, integradas en cada aplicación. Esto dificulta la visibilidad unificada del tráfico de IA y obliga a los equipos de seguridad a consolidar la información manualmente. Según F5, las organizaciones carecen de un punto único desde el que inspeccionar las solicitudes, las respuestas de los modelos y las auditorías.

Gracias a la integración, F5 AI Guardrails ofrece ahora una inspección de seguridad centralizada y la aplicación de políticas corporativas sin necesidad de realizar modificaciones en las aplicaciones de IA. La arquitectura propuesta separa las capas de seguridad, los microservicios, la orquestación y los marcos de trabajo, lo que permite que cada componente evolucione de forma independiente.

«El problema no es la falta de aplicaciones de IA, sino la falta de seguridad y gobernanza coherentes», afirmó Kunal Anand, director de productos de F5. En su opinión, la integración reduce los riesgos y la complejidad al proporcionar a los equipos de seguridad un único punto de control, al tiempo que mantiene la libertad de desarrollo para los equipos técnicos.

La integración entre F5 AI Guardrails y NVIDIA NeMo Guardrails está siendo destacada por los socios del ecosistema de IA como un avance en materia de seguridad y gobernanza en entornos corporativos.

En Equinix, la vicepresidenta de Desarrollo del Ecosistema, Maryam Zand, afirma que la expansión de la IA en producción convierte a la infraestructura en un factor competitivo. Según ella, la colaboración con F5 permite aplicar políticas de seguridad de forma coherente en entornos distribuidos, preservando el rendimiento y la soberanía tecnológica.

Red Hat también percibe un impacto directo en la escalabilidad de los proyectos de IA. Para Ryan King, vicepresidente de IA y Socios de Infraestructura, la integración amplía las protecciones en tiempo de ejecución de Red Hat AI Factory con NVIDIA, lo que ayuda a las empresas a implementar y ampliar cargas de trabajo de IA con mayor confianza.

En WWT, el vicepresidente global de IA y ciberseguridad, Chris Konrad, destaca que el éxito de la IA corporativa depende de generar confianza antes de la puesta en producción. Afirma que la integración refuerza este enfoque al incorporar una gobernanza basada en políticas y mecanismos de protección que permiten validar e implementar arquitecturas de IA de forma más segura.

F5 AI Guardrails, ahora integrado en NVIDIA NeMo Guardrails, ofrece una capa centralizada de protección para los sistemas de inteligencia artificial al inspeccionar las indicaciones y las respuestas de los modelos. La solución tiene como objetivo evitar la inyección de comandos, la exposición de información sensible, la fuga de datos y la generación de contenido malicioso, sin requerir modificaciones en el código de las aplicaciones.

Entre las características más destacadas se encuentran:

• Inspección en tiempo real: análisis de las consultas y respuestas para bloquear intentos de manipulación e impedir la divulgación indebida de datos.
• Políticas centralizadas: los equipos de seguridad pueden definir y aplicar normas de protección desde un único punto, independientemente del número de aplicaciones de IA.
• Visibilidad unificada: supervisión y auditoría del comportamiento de las aplicaciones de IA en diferentes modelos, marcos y áreas de negocio.
• Arquitectura modular: las capas de seguridad de F5 funcionan de forma independiente del marco de IA de NVIDIA, lo que permite actualizaciones y ampliaciones sin afectar a la estructura principal.

Este enfoque busca conciliar la velocidad de desarrollo con los requisitos de seguridad, garantizando autonomía tanto a los equipos de plataforma como a los de protección y cumplimiento normativo.

Según Ash Bhalgat, director sénior de NVIDIA, la integración amplía el conjunto de protecciones disponibles para las aplicaciones que utilizan modelos de lenguaje en producción.

La solución funciona con diferentes modelos de lenguaje y permite a las organizaciones añadir nuevas aplicaciones o ampliar el uso de la IA manteniendo políticas e inspecciones coherentes. F5 AI Guardrails, integrado con NVIDIA NeMo Guardrails, ya está disponible en el mercado.