Google Cloud duplicará su infraestructura en Brasil de aquí a 2030. El anuncio se hizo este jueves (24) durante el Google Cloud Summit Brasil 2026, celebrado en el Transamérica Expo Center, en São Paulo, y fue detallado por el presidente de Google Cloud para Latinoamérica, Eduardo López, en una rueda de prensa. Según el ejecutivo, la empresa ha invertido de forma continua en centros de datos en el país entre 2017 y 2026 y ahora duplicará toda esa capacidad entre 2026 y 2030. En otras palabras, afirmó que, en menos de la mitad del tiempo, la empresa duplicará lo que le llevó prácticamente nueve años construir.

López destacó que Google no suele revelar las cifras de inversión y pidió a los periodistas presentes en la rueda de prensa que no hicieran estimaciones, aunque afirmó que la comparación entre ambos periodos da una idea de la inversión prevista para el país. Según él, la inversión en centros de datos en Brasil abarca toda la cartera de la empresa, lo que beneficia especialmente al sector público y a las empresas de sectores regulados. También participaron en la rueda de prensa Milena Leal, directora nacional de Google Cloud en Brasil, y Milton Larsen Burgese, director del sector público para Latinoamérica.

Milena había presentado el plan poco antes de la rueda de prensa, en el escenario principal del evento. Según la ejecutiva, la expansión refuerza el compromiso a largo plazo de la empresa con el mercado brasileño, pretende dar respuesta a la rápida adopción de Gemini Enterprise y a la creciente demanda de inteligencia artificial, y ampliará a nivel local la capacidad de almacenamiento y de procesamiento de IA de alto rendimiento. En la inauguración de la cumbre, el director ejecutivo global de Google Cloud, Thomas Kurian, recordó que la empresa opera actualmente dos regiones de nube en el país, cada una con tres centros de datos independientes, lo que suma un total de seis centros de datos.

En cifras

• 2017–2026: periodo en el que Google ha construido su capacidad actual de centros de datos en Brasil
• 2026–2030: plazo para duplicar dicha capacidad
• Seis centros de datos en dos regiones de nube en el país en la actualidad, según Kurian
• 15 de octubre: inicio del procesamiento local de Gemini Enterprise
• El 90 % del tiempo con energía limpia en la región brasileña, según Burgese

Capacidad de procesamiento, no metros cuadrados

Al ser preguntado sobre qué significa, en la práctica, duplicar la infraestructura —si se trata de construir más centros de datos o de ampliar la capacidad de las instalaciones existentes—, López explicó que la empresa habla de producto y capacidad, y no de espacio físico, porque la evolución del hardware permite hacer mucho más con menos superficie. Lo que Google va a duplicar, según él, es la capacidad de procesamiento y de prestación de servicios en Brasil, lo que puede significar tanto ampliar las estructuras actuales como instalar otras nuevas, en función de la demanda. El ejecutivo recordó que las instalaciones siguen arquitecturas de alta disponibilidad, con zonas separadas, y que, con procesadores cada vez más potentes, el número de racks o de edificios deja de ser el indicador principal.

Sobre la posibilidad de que se construya un nuevo gran centro de datos en el país de aquí a 2030, López afirmó que el diseño de las inversiones siempre va ligado a la demanda y que la duplicación anunciada refleja la apuesta por el crecimiento del uso de la plataforma por parte de las empresas brasileñas. En su opinión, el ReData, un régimen especial recientemente aprobado para los centros de datos, contribuye en gran medida a reducir los costes operativos de estas infraestructuras, especialmente en la adquisición de componentes.

El ejecutivo explicó además que está elaborando la planificación operativa para el periodo comprendido entre 2027 y 2030 y que este ejercicio es indispensable, ya que orienta las inversiones en hardware y en centros de datos. La diferencia con respecto al pasado, según él, es que el plan actual incorpora variables como la dinámica del mercado y los movimientos de la competencia, deja un margen para lo imprevisto y se revisa mensualmente con el apoyo de la inteligencia artificial.

GPU Blackwell y TPU en el centro de datos brasileño

En el ámbito del hardware, Milena anunció que las máquinas virtuales G4, equipadas con GPUs Nvidia de última generación, ya están disponibles en la región de São Paulo. Según la ejecutiva, estos recursos ofrecen un alto rendimiento y baja latencia, lo que permite a las empresas brasileñas ejecutar localmente sus modelos más exigentes. En otra rueda de prensa celebrada durante el evento, Flávio Franco, director de Forward Deployed Engineering de Google Cloud para Latinoamérica, recordó que, en la Cumbre del año pasado, la empresa trajo a Brasil las TPU de sexta generación y que, este año, amplía la inversión con la llegada de las GPU Nvidia RTX Blackwell al centro de datos brasileño. Según Franco, la capacidad computacional se duplicará tanto en la infraestructura tradicional como en la IA.

Kurian, por su parte, afirmó que la base de la pila de Google Cloud es el AI Hypercomputer, construido con hardware propio, incluidas las TPU. El director ejecutivo global señaló que, a medida que se amplía el uso de la IA, el coste de la inferencia y el rendimiento cobran mayor importancia, ya que, incluso con la caída del precio por token, la factura tiende a aumentar porque los agentes pasan a realizar más trabajo. La empresa afirmó haber optimizado los chips, los centros de datos y la red, y trasladar esa eficiencia a los clientes; además, la nueva familia de TPU ofrece un rendimiento computacional tres veces mayor en entrenamiento y una relación precio-rendimiento un 80 % mejor en inferencia. Como ejemplo brasileño, citó a Axia Energia, que ejecuta modelos meteorológicos avanzados en clústeres de TPU, consigue predecir fenómenos climáticos extremos con hasta diez días de antelación y, gracias a ello, ha reducido, año tras año, las interrupciones del servicio para millones de clientes.

Franco destacó además las novedades en la cartera de datos orientadas a la era de los agentes. En su opinión, los agentes consultan bases de datos a una velocidad y escala muy superiores a las de un ser humano, lo que exige una plataforma especializada para soportar ese volumen de procesamiento. Entre las novedades, mencionó una capa de abstracción que permite a los agentes acceder a datos almacenados en Google, en nubes de terceros o en instalaciones propias sin necesidad de realizar copias y sin costes de tráfico de salida.

Gemini Enterprise con procesamiento local

Otro anuncio relacionado con la infraestructura en el país es la puesta en marcha de Gemini Enterprise desde Brasil. Según López, a partir del 15 de octubre, la plataforma comenzará a funcionar con procesamiento local, lo que permitirá que todos sus agentes y soluciones operen en el país. Esta medida tendrá un impacto enorme en el desarrollo de las capacidades locales, tanto por la reducción de la latencia como por la posibilidad de atender a empresas de sectores regulados con datos almacenados en territorio nacional. Kurian añadió que la residencia local de datos mantendrá en Brasil tanto los datos como el procesamiento de aprendizaje automático.

Franco calificó el anuncio como el más esperado del evento y lo relacionó con la soberanía de los datos, un tema que definió como de gran actualidad. Marcel Silva, responsable de estrategia de mercado y ventas de IA de Google Cloud en Latinoamérica, añadió que la disponibilidad local es importante no solo por la latencia, sino también por los requisitos normativos de los sectores más sensibles.

López afirmó que la latencia y la oferta de soluciones dependen de dos variables: la infraestructura de los centros de datos y la conectividad. Según él, Brasil cuenta con una buena red de conexiones internas, mientras que los cables submarinos garantizan la conectividad global, y la empresa sigue invirtiendo en ambos frentes.

Al ser preguntado sobre la posibilidad de un nuevo cable de Google en Fortaleza, principal centro de cables submarinos del país, y sobre inversiones en centros de datos o puntos de conexión en la capital de Ceará, el ejecutivo explicó que las decisiones sobre los cables se toman a nivel global y que el papel de la operación regional es demostrar que existe demanda. Según López, Google busca mantener sus centros de datos cerca de los puntos de llegada de los propios cables, que actualmente se concentran en São Paulo, ya que depender de otras conexiones hasta las instalaciones generaría problemas de latencia. Afirmó haber visitado Fortaleza y haber hablado con empresas locales, y señaló que la compañía está analizando alternativas para el futuro.

En cuanto a las preguntas sobre el impacto medioambiental de los centros de datos, Burgese afirmó que Google Cloud opera con niveles de eficiencia energética superiores a los del mercado, desde los chips hasta la gestión del ciclo de vida de la infraestructura, obteniendo más capacidad por unidad de energía, y que la empresa publica estos datos de forma transparente. En el caso de Brasil, destacó que la región de la nube de Google en el país es la más limpia del mundo, ya que funciona con energía limpia el 90 % del tiempo, lo que hace que los clientes que ejecutan cargas de trabajo a nivel local se beneficien de la matriz energética nacional.

Milena Leal afirmó que las inversiones son una respuesta a la demanda de los clientes y a la evolución del mercado. Brasil es uno de los países más relevantes de América Latina en soluciones tecnológicas, y la empresa observa, en la práctica, una rápida adopción no solo de la IA, sino también de la seguridad y la infraestructura, lo que sustenta las previsiones de crecimiento de la empresa. Los ejecutivos destacaron además que el país es conocido por la rápida adopción de tecnologías, con un número creciente de nativos digitales y mayores expectativas respecto a la calidad de los servicios, y que, por primera vez en la historia del sector, todos los sectores, desde el público hasta la educación, pasando por el comercio minorista, las finanzas y la industria manufacturera, avanzan a un ritmo similar en la adopción de tecnologías.

López recordó que, tal y como mencionó Kurian, Latinoamérica es la segunda región con mayor crecimiento para la empresa, y Brasil es el país más importante de la región. En la inauguración, el director ejecutivo global afirmó que Brasil lidera la adopción de la IA en Latinoamérica, con un 67 % de las organizaciones en una fase avanzada, pero solo un 13 % con la IA en producción en los procesos centrales del negocio. Según Kurian, esta diferencia no se debe a la falta de ambición, sino a la infraestructura subyacente, y es precisamente esta brecha la que Google Cloud pretende ayudar a cerrar.

Del prototipo a la producción

Los obstáculos para la adopción fueron el tema central de la rueda de prensa con Franco y Silva. Basándose en un estudio presentado en el evento, celebrado por segundo año consecutivo, Silva destacó que el 71 % de los cerca de 3.200 encuestados en Brasil ya utilizan asistentes de IA y que el 59 % ya delega tareas a agentes, una cifra que, según él, no se queda atrás respecto al resto del mundo. Aun así, solo el 17 % de las empresas ha logrado una adopción consolidada. En su opinión, la tecnología avanza más rápido que la formación de la plantilla, y otro estudio señala un déficit de alrededor del 30 % de profesionales cualificados.

Silva señaló, entre los motivos, la falta de integración de la IA en los flujos de trabajo y el temor de los profesionales en relación con la privacidad, la confidencialidad y el seguimiento de su propio uso. Manifestó su preocupación por el hecho de que alrededor del 59 % de los profesionales consideren bajo el riesgo de utilizar herramientas públicas de IA, que pueden emplear el contenido enviado para entrenar modelos, y defendió que las empresas aceleren la adopción de plataformas corporativas con gobernanza y seguridad.

Franco añadió una perspectiva técnica. Según él, la tecnología ha facilitado la creación de pruebas de concepto, y muchas empresas logran transformar una buena idea en un prototipo funcional. El cuello de botella se encuentra en el paso a la producción, que exige capas de seguridad, gestión de la información sensible, protección contra amenazas —como los intentos de «jailbreak» de los agentes— y escalabilidad en el acceso a los datos. Es precisamente esta arquitectura horizontal, con seguridad, escalabilidad y observabilidad, la que Gemini Enterprise pretende ofrecer, según el ejecutivo.

Ingenieros en las instalaciones del cliente

Para acelerar esta transición, Google Cloud ampliará el equipo local de «forward deployed engineers» (FDE), anunció Kurian. Franco explicó que estos profesionales se diferencian de los consultores de nube tradicionales por su profundidad técnica, ya que cuentan con formación en ingeniería de software y, a menudo, proceden de los propios equipos que crearon los modelos y servicios de Google, así como por su modelo de trabajo. Mientras que el área de servicios profesionales se contrata para ejecutar un alcance concreto, los FDE trabajan con el cliente en equipos conjuntos, con un reto y un alcance definidos, en los que pueden participar integradores como Accenture y otros socios.

Según Franco, el equipo se creó hace poco más de un año y está creciendo de forma exponencial, ya que el tema surge en prácticamente todas las reuniones con los clientes. Los proyectos suelen durar entre seis y doce semanas, con entre tres y cinco FDE por proyecto, pero pueden prolongarse entre tres y seis meses, como en el caso del «cerebro» de la asistente Lu, de Magalu. Flávio Franco recordó además que la empresa anunció, el año pasado, una inversión de 750 millones de dólares (3.800 millones de reales) para que los socios creen sus propias estructuras de FDE.

Coste de los tokens y seguridad

En cuanto al coste de los tokens, una preocupación creciente en el mercado, López contó que un vicepresidente de una gran empresa latinoamericana le había comentado que se habían visto obligados a dejar de utilizar agentes e infraestructura debido a los costes. Según él, el problema suele surgir cuando un proyecto se generaliza en la empresa y llega la primera factura. Google actúa en dos frentes: permitir que el cliente simule qué modelo ofrece la mejor relación coste-beneficio para cada tarea y establecer límites presupuestarios para los tokens, que deberían entrar en vigor en los próximos meses. Kurian detalló los cambios en la facturación, que incluyen un límite mensual estricto por proyecto, con pausa automática de la ejecución al alcanzarlo; un plan de ahorro con un descuento de hasta el 20 % en tokens de cualquier modelo; y el enrutamiento automático al modelo más económico capaz de realizar cada tarea.

En materia de seguridad, Kurian anunció la oferta gratuita de una evaluación con el agente «rojo» de Wiz, que ahora forma parte de Google Cloud, y que identifica vulnerabilidades de forma autónoma. Franco afirmó que, según la información de que disponen los ejecutivos hasta el momento, la oferta gratuita solo es válida para Brasil, lo que calificó como una señal de la inversión de la empresa en el país. Entre los casos locales, Kurian citó al Banco Central, que utiliza la plataforma en un programa de ciberseguridad dirigido al sistema financiero nacional; a Petrobras, que protegió todo su entorno multicloud en menos de 30 días; y a PicPay.

La educación como principal inversión

A pesar del peso de los anuncios sobre infraestructura, López afirmó que, en su opinión, la inversión más importante de la empresa en el país no se centra en el hardware, sino en la educación. Recordó que el compromiso inicial de formar a un millón de brasileños se amplió, en junio, a tres millones para 2030, y que Google Cloud mantiene acuerdos con 140 universidades brasileñas. Milena anunció la oferta de 10 000 vales gratuitos para que los desarrolladores obtengan certificaciones de Google Cloud, como «Associate Cloud Engineer» y «Generative AI Leader», y Silva destacó que los vales no están restringidos a ninguna región. El programa Capacita+, que el año pasado entró en el Libro Guinness de los Récords como la clase simultánea más grande, con 200 000 participantes, tendrá una nueva edición este viernes (25), que se retransmitirá en más de 150 universidades de todo el país.

Para llegar a las pequeñas y medianas empresas, López explicó que la estrategia de Google Cloud consiste en colaborar con socios ISV, proveedores de software que ya atienden a este público, para incorporar la IA a sus soluciones. En el sector público, Burgese afirmó que la empresa está preparando una nueva versión de los servicios que integra modelos en escenarios de uso listos para usar, de modo que un pequeño ayuntamiento pueda consultar información directamente, sin necesidad de contar con equipos altamente especializados, incluso a la hora de prepararse para fenómenos meteorológicos extremos.