La rápida construcción del mayor proyecto de centro de datos de la historia es difícil de seguir.

En el transcurso de las conversaciones mantenidas durante varios meses con miembros del personal de OpenAI sobre el proyecto Stargate, valorado en un billón de dólares, el alcance y la escala de la empresa se han ido transformando, haciéndose cada vez más grandes y más caros.

"Cada día cambian muchas cosas", explica a DCD Keith Heyde, director de infraestructura física, en una entrevista entre llamadas sobre el proyecto. "Los objetivos de alto nivel siguen siendo los mismos. Creo que lo que es dinámico es la estrategia de ejecución para alcanzar esos objetivos. Los socios en los que nos apoyamos más, con los que intentamos asegurarnos de que nos acoplamos bien, están en constante cambio".

"Tenemos una demanda de computación excepcional y asombrosa"

Una versión de este artículo apareció en el número 57 de DCD Magazine, pero se ha ampliado con más entrevistas y detalles sobre los últimos acuerdos y anuncios

Una apuesta por las leyes de la escala

Stargate comenzó como un experimento mental. La opinión actual sobre el entrenamiento de grandes modelos lingüísticos multimodales (MLLM) es que cuanto más computación se ponga (junto con cada vez más datos), mejor será el modelo. Para mantener su ritmo vertiginoso en software, OpenAI necesitaba un enfoque igual de agresivo en hardware.

"Tenemos una convicción muy fuerte sobre las leyes de escalado", afirma Chris Malone, responsable de centros de datos de OpenAI. "Hemos visto mejoras notables en el rendimiento de los modelos a lo largo del tiempo, y parece que eso seguirá escalando. Ahora, por desgracia, nos encontramos en el camino [de ese progreso] en el lado del centro de datos, ya que estamos constantemente cortos de capacidad. Uno de nuestros principales objetivos es desbloquearlo"

El resultado de este proceso de reflexión fue conceptualizar un centro de datos extremadamente grande, similar en capacidad a todo el mercado de centros de datos de Virginia -que actualmente alberga la mayor colección de centros de datos del mundo- en 2025.

En un principio, OpenAI esperaba conseguir que Microsoft, en aquel momento su proveedor exclusivo de la nube y mayor patrocinador, se subiera a bordo con el megacentro de datos de 5 GW y 100.000 millones de dólares. Pero las conversaciones se rompieron en 2024, con Microsoft cada vez más cautelosa sobre cuánto estaba gastando en un rival en crecimiento en un sector no probado, y OpenAI igualmente frustrada con el ritmo comparativamente lento del hiperescalador.

La elección de Donald Trump supuso una oportunidad para que Stargate renaciera. Envalentonada por un presidente que prometía reducir la burocracia, y deseosa de adelantarse a su rival -y entonces confidente presidencial- Elon Musk, OpenAI anunció que Stargate sería un proyecto de 500.000 millones de dólares para construir una serie de grandes campus de centros de datos en todo Estados Unidos a lo largo de cuatro años.

El resultado final es un Stargate que difiere notablemente de la visión original de una única instalación. Su amplitud es mucho mayor, su alcance más ambicioso, pero, por ahora, los centros de datos individuales son más pequeños. Y, sin embargo, podrían ser mayores que cualquiera de los que existen actualmente en el mercado.

Al mismo tiempo, muchos aspectos de Stargate siguen sin estar bien definidos. Esto es en parte intencionado, ya que el pequeño equipo busca desarrollar la estrategia en los próximos años. Pero también se debe a la velocidad de los anuncios, algunos de los cuales aún no están respaldados con fondos completos o detalles contractuales, sino que están vinculados a momentos políticos, ya sea la toma de posesión de Trump o su visita a Oriente Medio.

Mucho se ha especulado sobre cuánto dinero tiene realmente Stargate. Poco después de anunciarse, Sam Altman dijo a sus colegas que OpenAI y SoftBank invertirían 19.000 millones de dólares en la empresa, según informó entonces The Information. Se cree que Oracle y MGX, de Abu Dhabi, aportarán conjuntamente 7.000 millones de dólares.

SoftBank también está en conversaciones con los mercados de deuda sobre financiación adicional y ha invertido en OpenAI (lo que le ha proporcionado suficiente efectivo para cubrir su inversión inicial en Stargate). Es probable que OpenAI intente salir a bolsa durante el ascenso de Stargate para ayudar a sufragar la factura de la ampliación.

Desde entonces, Altman ha declarado que los compromisos de Stargate y OpenAI con la nube ascienden a 1,4 billones de dólares, un nivel de gasto en computación sin precedentes y mucho más de lo que la empresa puede permitirse en la actualidad.

Los proyectos individuales de Stargate son en sí mismos una intrincada red de inversiones. Crusoe, el promotor del proyecto más avanzado, situado en Abilene (Texas), ha obtenido 15.000 millones de dólares en deuda y capital, fondos gestionados por la plataforma Blue Owl's Real Assets, junto con Primary Digital Infrastructure. La mayor parte de esa financiación procedía de JPMorgan a través de dos préstamos por un total de 9.600 millones de dólares.

Según Financial Times, Oracle está en conversaciones para adquirir 400.000 GPU Nvidia GB200, que alquilará a OpenAI.

Heyde, que se incorporó el año pasado por estas fechas tras cuatro años en Meta, está menos preocupado por el meollo de la contabilidad. "Hay una especie de volante monetario del que no me ocupo", dice. "Es un equipo relacionado. Trato de asumir que el volante de dinero me proporcionará lo que necesito".

"Pienso en el volante de potencia/tierra, que es el escalón más bajo. Luego pienso en el volante de inercia de la cáscara. Y luego pienso en el volante informático"

Empieza en Texas

Abilene es el primero de los Stargates en Estados Unidos, con OpenAI esencialmente a cuestas de un megaproyecto ya propuesto. El emplazamiento es, como todo lo relacionado con Stargate, una compleja matrioska de intereses interrelacionados.

En la base se encuentra el Lancium Clean Campus, propiedad de Lancium, respaldada por Blackstone, un minero de criptomonedas convertido en desarrollador de centros de datos de IA que en octubre obtuvo 600 millones de dólares en deuda liderada por Santander Corporate & Investment Banking. La empresa alquiló sus instalaciones a Crusoe Energy, otra empresa de criptomonedas, que comenzó a trabajar en centros de datos que en un principio iban a ser alquilados a Oracle.

En 2024, el plan inicial era que Crusoe construyera 200MW para Oracle. El proveedor de la nube, que se estaba quedando cada vez más atrás de los hiperescaladores en la era anterior a la IA generativa, pero que desde entonces ha gastado miles de millones en grandes proyectos para ponerse al día, estaba entonces en conversaciones con Musk para utilizarlo en su empresa de IA, xAI. Sin embargo, cuando Musk se retiró para construir su propio centro en Memphis, OpenAI entró en escena.

En aquel momento, debido al contrato de exclusividad entre OpenAI y Microsoft, el acuerdo tenía una complejidad añadida: Oracle arrendaría los 200 MW a Microsoft, que a su vez los proporcionaría a OpenAI. Con Stargate, DCD entiende que se ha eliminado este paso adicional.

También con Stargate, las ambiciones han aumentado: Crusoe planea explotar toda la capacidad de 1,2 GW del campus de Lancium. Sin embargo, en un guiño a la velocidad y el caos de los primeros días de Stargate, DCD entiende que los ejecutivos de Crusoe en la conferencia PTC en Hawai este mes de enero estaban tan sorprendidos al enterarse de que el proyecto había recibido luz verde como el resto del mundo.

"Las salas de datos de Abilene son como de 30 MW", revela Heyde. "Pero el sitio total para nosotros podría superar el gigavatio si lo ampliamos al máximo"

La construcción de la primera fase, con dos edificios y más de 200MW, comenzó en junio de 2024 y fue energizada este septiembre.

La segunda fase, que consta de seis edificios más y otro gigavatio de capacidad, empezó a construirse en marzo de 2025 y se espera que entre en funcionamiento a mediados de 2026. El último edificio se terminó de construir en noviembre.

Se ha construido una subestación, y otra está en camino; la energía también se suministra mediante generadores de gas in situ. Oracle ha acordado arrendar las instalaciones durante 15 años.

"Somos nosotros y Oracle", explica Heyde. "Y luego está el material tecnológico, que se va a Foxconn, y el material auxiliar, que se va a Crusoe. Y luego, debajo de Crusoe, está [el contratista de la construcción] DPR, y están todos los subcontratistas como Rosendin en la obra"

Con los dos primeros edificios a punto de estar listos, Heyde ha estado haciendo viajes regulares al campus. "Mi equipo estuvo ayer, yo estuve hace un par de semanas", nos cuenta. "Se trata más de la preparación de los bastidores que necesariamente de la preparación de la base. A medida que sacamos de la línea estos bastidores GB200, ese es el nombre del juego en este momento."

A unas tres horas en coche de Abilene, otro proyecto de OpenAI está tomando forma. Core Scientific está reacondicionando su centro de datos de minería de Bitcoin en la localidad situada justo al norte de Dallas, para convertirlo en un punto neurálgico de centros de datos de IA.

Ese emplazamiento se alquila a CoreWeave, que trabaja con OpenAI. "Nuestras interacciones son con CoreWeave", afirma Heyde. OpenAI planea gastar 22.400 millones de dólares en servicios de la neonube, aunque no está claro si todo pasará por Stargate.

El mismo mes en que entraron en funcionamiento las primeras salas de Abilene, OpenAI amplió significativamente su contrato con Oracle hasta la cifra récord de 300.000 millones de dólares en cinco años, lo que incluye 4,5 GW de capacidad más allá del emplazamiento original.

Desde entonces ha anunciado planes para otros cinco Stargates con sede en EE.UU., incluido un centro de datos de Michigan de 1GW desarrollado por Related Digital y una gran instalación en Wisconsin de Vantage. Otros están previstos en Nuevo México y Texas, todos ellos construidos y explotados en colaboración con Oracle.

La instalación de Nuevo México está respaldada por 3.000 millones de dólares de Blue Owl, según informa The Information, mientras que hasta 18.000 millones de dólares podrían llegar en préstamos liderados por Sumitomo Mitsui, BNP Paribas, Goldman Sachs y Mitsubishi UFJ Financial. Solo esa instalación podría alcanzar los 4,5 GW cuando esté totalmente construida.

OpenAI también ha firmado un contrato en la nube con Google, que incluye el uso de sus TPU, y un acuerdo plurianual de 38.000 millones de dólares con AWS. En cuanto a Microsoft, su otrora proveedor exclusivo de computación, OpenAI finalizó en octubre su cambio con fines lucrativos y abandonó el derecho preferente de Microsoft a la nube.

Al mismo tiempo, acordó un contrato de 250.000 millones de dólares con Azure durante un periodo de tiempo no revelado. En documentos filtrados enviados a Ed Zitron, OpenAI reveló que gastó 5.020 millones de dólares solo en inferencia con Azure en la primera mitad de 2025, frente a los 3.767 millones de dólares de todo 2024.

Algunos de estos contratos en la nube pueden ser subcontratados a centros de datos de CoreWeave, lo que complica la contabilidad exacta de la magnitud de la inversión.

Otra capa de complejidad proviene de los acuerdos de OpenAI con los proveedores de silicio, que han ayudado a financiar su ascenso tanto para mantener el crecimiento del mercado como para mantenerlo como cliente.

Los soportes de silicio

En particular, tras el uso de las TPU de Google por parte de OpenAI, Nvidia anunció sus planes de invertir hasta 100.000 millones de dólares en la empresa, que OpenAI destinará a 10 GW de centros de datos de IA basados en Nvidia.

Poco después, AMD anunció que suministraría a OpenAI 6 GW de computación, a cambio de permitir a la empresa comprar 160 millones de acciones (el 10% de AMD) a solo un céntimo cada una.

A esto le siguió la promesa de Broadcom de desplegar 10 GW de sus chips de IA personalizados para OpenAI antes de 2029. Las empresas están desarrollando conjuntamente aceleradores de IA, y los esfuerzos de OpenAI están dirigidos por Richard Ho, antiguo responsable de TPU.

Si todo esto se cumple, OpenAI tendrá que desplegar una variedad mucho más amplia de tipos de computación que su flota actual, compuesta principalmente por Hopper y Blackwell de Nvidia.

"Sólo veo que el número de tipos de chip será mucho más amplio", afirma a DCD Joel Morris, responsable de planificación informática de OpenAI. "Así que este va a ser un espacio interesante para resolver.

"Podríamos darnos cuenta de que, para algunas cargas de trabajo, los Blackwells son realmente buenos, y queremos seguir escalando continuamente en Blackwells, mientras que para otras cargas de trabajo, podríamos tener que encontrar una vía diferente y luego encontrar una manera de optimizar"

El trabajo de Morris consiste en garantizar que haya suficiente computación, del tipo adecuado y en la ubicación correcta, para las cargas de trabajo de hoy y de mañana. "Si GPT funciona a la perfección, yo soy el bueno. Si no, soy el malo", bromea.

"Cuando se trata de previsiones de IA, tienes esta cola de Hoppers y Blackwells y diferentes tipos de SKU que están disponibles para servir a la inferencia. Y luego están las cargas de trabajo: Una carga de trabajo multimodal es muy diferente de una carga de trabajo de chat normal. Una puede necesitar más memoria y la otra no.

"Luego están los requisitos regionales. Puede que haya que tener en cuenta la fiabilidad, y también puede que el rendimiento de un Blackwell en distintos productos no sea el mismo. Así que es un problema de asignación y optimización multidimensional, del que no dejas de aprender. A veces tienes que tomar la decisión de servir Blackwell para un tipo muy específico de demanda y luego encontrar la manera de hacerlo más eficiente para el otro tipo de producto"

En algunos casos, algunos modelos de IA simplemente no funcionan sin suficiente computación. "Algunos tienen un número mínimo de nodos de GPU desplegados para ejecutarse, así que seguimos jugando con lo que entra, lo que cambia, para seguir gestionándolo a través de cómo planeamos desplegar los centros de datos"

El equipo de Morris es ajeno al proyecto Stargate, pero se nutre de él. "Definitivamente hay un bucle de retroalimentación que va constantemente diciendo, 'oye, la demanda parece ser de esta manera', o 'así es como se ven las preferencias del consumidor, y también cómo se ve la evolución del modelo'"

Del mismo modo, el equipo de Stargate tiene que mantenerse en estrecha comunicación con los planificadores informáticos, así como con el equipo central de investigación. "Una parte realmente divertida de nuestro trabajo durante el verano ha sido trabajar con los equipos de investigación y trabajar con los equipos de software para descomponer sus necesidades de carga de trabajo en esas reglas físicas como mínimo", dice Heyde.

luego podemos pensar en las estrategias de despliegue más rápidas". Ese elemento de latencia del que se habla, se correlaciona directamente con la longitud de la red, que se vincula directamente con la forma en que pensamos acerca de nuestra huella del edificio y nuestra huella del campus."

Stargate se globaliza

Fuera de Estados Unidos, Stargate sigue adelante con varios proyectos. En los Emiratos Árabes Unidos, OpenAI ha recurrido a Oracle, Cisco, Nvidia y SoftBank para desarrollar una instalación que soporte hasta 5GW en un proyecto liderado por G42.

El presidente y accionista mayoritario de G42, Tahnoun bin Zayed Al Nahyan, es hermano del presidente de los EAU. Tahnoun es también asesor de seguridad nacional del país y presidente de MGX, empresa respaldada por Stargate.

En Europa, Nscale y Aker están desarrollando un proyecto Stargate en Noruega con alrededor de 100.000 GPU, mientras que Nscale también está implantando un proyecto Stargate más pequeño de 8.000 GPU en el Reino Unido, potencialmente distribuido en varias ubicaciones.

Menos claros están los otros emplazamientos que está evaluando OpenAI. Se ha prometido una instalación de 500 MW en Argentina, pero el proyecto no parece haber salido de la fase de carta de intenciones. Asimismo, la empresa ha dicho que está considerando la posibilidad de desarrollarla en Canadá.

OpenAI ha firmado un memorando de entendimiento con SK Telecom para desarrollar un centro de datos de IA en la región suroeste de Corea del Sur, mientras que los ejecutivos de OpenAI han sido vistos de gira por Asia para explorar posibles emplazamientos en India, Japón y otros lugares.

Muchas de las empresas que participan en estos proyectos están profundamente interconectadas: Oracle, SoftBank y MGX (a través de G42) financian la empresa en su conjunto y algunas de las instalaciones individuales.

Nvidia, al mismo tiempo que invierte en OpenAI, ha invertido en muchas de las neoclouds que hacen posible la rápida expansión de Stargate. La compañía ha respaldado tanto a CoreWeave como a Nscale, por nombrar sólo algunas de su amplia cartera, y se cree que está considerando respaldar los préstamos para centros de datos de OpenAI. No está claro a cuánto ascienden las inversiones de Nvidia anunciadas anteriormente en el acuerdo de 100.000 millones de dólares/10GW.

"No podríamos estar donde estamos hoy sin las asociaciones en todos estos espacios con los socios que existen en la actualidad, incluidos Oracle y muchos otros que nos han ayudado a llegar hasta aquí", afirma Heyde.

"Creo que entender qué centros de datos necesitamos desarrollar completamente en casa frente a cuáles asociarnos es el arte central detrás de la ciencia aquí"

El tamaño perfecto

Con OpenAI plantando su bandera en Abilene como la primera de sus Stargates, otros desarrolladores han acudido en masa a la región para adquirir terrenos e intentar abastecerse de energía, con la esperanza de experimentar el efecto de red visto en los booms de centros de datos de IA pregenerativos.

"Creo que siempre que se agrupa un determinado conjunto de competencias en una zona, se crea un centro de excelencia", afirma Heyde, pero admite que no está seguro de que se produzcan los mismos efectos de red.

"Desde el punto de vista de la ventaja tecnológica, no creemos que sea necesariamente muy ventajoso. Porque, en última instancia, la distancia de tu red back-end es como el tamaño del clúster. Así que hay un argumento de 'no importa si estás a 15 o a 600 [kilómetros]'"

Este límite de la red pesa mucho en la mente de Heyde. "El punto dulce para un sitio de entrenamiento está entre 1GW y 2GW", dice. "Por encima de 2GW, las cosas empiezan a ponerse un poco tontas porque tienes distancias de red back-end que son un poco demasiado largas. Están demasiado lejos para hacer lo que necesitas"

En ese punto, algunos bastidores están tan lejos de otros bastidores que el centro de datos bien podría estar disperso.

"Incluso si tienes el terreno plano perfecto, la parte más complicada del diseño es la distancia de las redes", dice. "Si vas a hacer un centro de datos de un solo piso, a un cierto nivel, la distancia de red se vuelve demasiado grande para tener un clúster masivo, masivo allí"

Por supuesto, se podría pasar a varias plantas para agrupar los racks más cerca. "El reto de los centros de varios pisos es que: a) suponen un engorro operativo, pero b) también hay un poco de variabilidad logística cuando en el futuro empecemos a utilizar bastidores realmente grandes", afirma. "Si hablamos de estanterías de entre 1.000 y 2.000 kilos, empezamos a tener diseños de edificios realmente extraños"

Este enfoque de varias plantas fue anunciado esta semana por Microsoft, que inauguró su centro de datos de Atlanta basado en su nuevo diseño Fairwater. La empresa dijo explícitamente que construyó el centro como un edificio de dos plantas para reducir la distancia entre bastidores. Sin embargo, la empresa se negó en múltiples ocasiones a revelar el tamaño real del centro de datos.

Aunque un megacentro de datos de 5 GW no tenga sentido, varios de 1-2 GW pueden funcionar juntos. "Lo que hemos descubierto es que las limitaciones de distancia que se consideraron en un principio hace un año se han relajado un poco, basándonos en los enfoques que estamos utilizando para la formación a gran escala en varios campus.

"Así que no estamos buscando necesariamente clusters estrechos asociados a la latencia. Más bien, estamos buscando clusters posicionados, probablemente más a nivel de país, que puedan coordinarse entre sí siempre que se disponga de suficiente ancho de banda."

Google ya ha revelado públicamente que entrenó a Gemini 1 Ultra en varios clústeres de centros de datos, mientras que se cree que OpenAI está desarrollando métodos de entrenamiento síncronos y asíncronos para sus futuros modelos. Con Fairwater, Microsoft dijo que planea conectar todos sus próximos clústeres a través de una red de área amplia de IA.

Mientras que algunos hiperescaladores han excavado conexiones directas de fibra entre distintos campus, Heyde afirma que la empresa no se lo está planteando actualmente. "Hemos tenido algunas conversaciones internas; primero tengo que asegurarme de que conseguimos algunos campus de centros de datos"

Incluyendo Texas, OpenAI está considerando desarrollar hasta diez proyectos en Estados Unidos, y la compañía dijo en febrero que estaba considerando 16 estados. "Sinceramente, creo que ahora mismo estamos un poco por encima de esa cifra", afirma Heyde.

Cuando le pedimos a Heyde que nos contara lo que está buscando en esos emplazamientos durante un debate en el evento DCD>New York de este año, nos dijo: "Como estamos haciendo estos cursos de formación en varios campus, el acceso a fibra de gran ancho de banda es bastante crítico"

Alimentación de Stargate

En cuanto a la energía, OpenAI está evaluando tanto "la preparación de la subestación como el lado del centro de datos asociado, pero también la energía total de esa ubicación", afirma Heyde.

Y prosigue: "Creo que una de las cosas interesantes que hemos visto en el proceso de solicitud de ofertas es que la gente plantea la disponibilidad de energía de forma muy diferente, dependiendo de si hablan de ella desde la perspectiva de una compañía eléctrica, un proveedor de energía, un operador de centros de datos o un constructor de centros de datos. El horizonte temporal que la gente asigna a esa energía varía bastante en función de las suposiciones incorporadas"

Malone coincide, señalando que la empresa está "pensando en diferentes formas de suministrar la energía que necesitamos" con proyectos detrás del contador "pero también en el horizonte a más largo plazo, soluciones de carga base libres de carbono, como los SMR y la fusión, que tienen que formar parte de nuestra solución a largo plazo"

Incluso una vez que se encuentra energía en la red, una de las preocupaciones de las empresas de servicios públicos han sido las enormes oscilaciones de potencia que puede provocar un único clúster coordinado. La empresa, junto con Nvidia y Microsoft, publicó en agosto el documento "Power Stabilization for AI Training Datacenters" (Estabilización energética para centros de datos de formación de IA), cuyo objetivo es buscar la forma de minimizar el problema.

"Fundamentalmente, no podemos sobrecargar nuestra red eléctrica con algo así", afirma Malone. "Conectarnos a la red nos beneficia enormemente, así que tenemos varios métodos para hacer frente a esos cambios de potencia. Ya sea mediante la gestión de chips, soluciones de gestión de energía o el uso de SAI para absorber esas oscilaciones.

"Con el tiempo, veremos cada vez más avances en el campo de los condensadores que están más cerca de la carga del chip, de modo que podamos utilizar una batería de reacción muy rápida para absorber esas oscilaciones en lugar de gestionarlas en el chip. El objetivo es obtener el máximo rendimiento posible del sistema. Trasladar esa solución de aislamiento a los condensadores o al SAI es realmente lo que tenemos que hacer"

Su rival, xAI, ha resuelto algunos de estos problemas en su sede de Colossus mediante un gran despliegue de Megapacks Tesla, probablemente más asequibles gracias al control que Musk ejerce sobre ambas empresas. "Es un enfoque muy interesante del problema", dice Malone.

"No creo que haya una respuesta definitiva sobre cuál es la solución correcta todavía, y probablemente dependa de los atributos de la carga de trabajo y la escala. Pero creo que el almacenamiento, lo más cerca posible del hardware, es un enfoque extremadamente útil del problema". En el ínterin, tenemos herramientas en el silicio para ayudar a gestionar esto"

La disponibilidad de energía también ha sido un tema candente para las comunidades locales, con informes contradictorios sobre el impacto de las instalaciones de IA en los precios locales de la electricidad, algo que ha contribuido a provocar una oleada de opiniones contrarias a los centros de datos y ha paralizado algunos proyectos.

En el caso de Stargate Wisconsin, cuyo nombre en clave es Lighthouse, el promotor, Vantage, se ha comprometido a desplegar energía solar, eólica y de almacenamiento en baterías, y a ceder el excedente de energía a los clientes de Wisconsin. También ha dicho que financiará el 100% de la inversión en infraestructura eléctrica que requiera la empresa eléctrica.

Del mismo modo, para el proyecto de Michigan, conocido como The Barn, Related Digital financiará una nueva inversión en almacenamiento en baterías.

Sin embargo, la energía es sólo uno de los retos a los que se enfrentan los proyectos de esta envergadura.

"Si estamos construyendo a muchos gigavatios de escala al año, ¿cuáles son los cuellos de botella que aparecen justo después de la energía?" Pregunta Malone. "Sin duda, está la mano de obra artesanal. ¿Cómo aplicamos los principios de diseño para mejorar la eficiencia de la construcción? Sabemos que hay un número finito de recursos humanos sobre el terreno; en esta obra [Abilene], por ejemplo, hay montones de personas, ¿verdad? Entonces, ¿cómo escalamos también el componente humano de la construcción?"

Luego está el terreno, pero "lo bueno para nosotros es que nuestra huella física es un poco menor gracias a la densificación", dice Heyde. "Y la última cosa que yo diría que es realmente crítica es que queremos ir a lugares donde la gente quiere que estemos"

Un nuevo tipo de centro de datos

Cuando vaya a esos lugares, podría hacerlo a través de socios, como Oracle, Crusoe, CoreWeave o Core Scientific. O podría construir sus propios centros por completo.

"Tanto Stargate como OpenAI tienen en mente la autoconstrucción, sí", afirma Heyde.

"Sin duda será un diseño novedoso, comparativamente. El diseño del Abilene se basaba en otra cosa, y luego se reconvirtió en el enfoque del GB200. Estamos trabajando en ello, y el planteamiento de autoconstrucción se basará en la forma en que se llevará a cabo un gran régimen de entrenamiento en el futuro. Hay algunas cosas interesantes que se pueden hacer desde el punto de vista de la redundancia y la tolerancia al riesgo que probablemente no se harían en un emplazamiento en la nube"

En otra conversación, nos cuenta: "Estamos diseñando en torno a, efectivamente, una perspectiva de tres nueves en lugar de una perspectiva de cinco nueves" Es decir, crear una expectativa de tiempo de actividad del 99,9% en lugar del 99,999%. esto nos da una gran flexibilidad de diseño, pero también ciertas concesiones que podemos hacer tanto en la pila de energía como en la selección del emplazamiento".

"Como nuestro diseño es relativamente único y se centra en estas cargas de trabajo de entrenamiento de tres a nueve, tenemos un poco de flexibilidad para jugar de diferentes maneras con diferentes jugadores que creo que no se ven en un diseño de referencia más establecido que se perfora"

Heyde se refiere a los centros de formación o, como a él le gusta llamarlos, a los "clusters de investigación", creados principalmente para "impulsar nuestras capacidades en el ámbito de los modelos" Esto, dice, es diferente del binomio formación versus inferencia que originalmente se veía como las dos cargas de trabajo de IA distintas del futuro.

"Los medios y mecanismos por los que hacemos avanzar nuestros modelos han evolucionado a medida que la industria se ha movido en diferentes direcciones. Así que en este momento, desde los modelos de razonamiento, somos capaces de impulsar las capacidades de nuestro software utilizando cosas que son ligeramente diferentes a la formación clásica", con modelos siempre en alguna forma de formación e inferencia.

Al mismo tiempo, sin embargo, Stargate planea tener más computación centrada en la inferencia, un cambio respecto a la visión inicial de un único megaclúster para la formación. Esta inferencia va de la mano de una amplia relación con Microsoft Azure.

Parte de la inferencia podría adoptar la forma de clústeres de formación más antiguos en los próximos años. A medida que las GPU Nvidia de última generación envejezcan, podrían pasar a atender la demanda de los usuarios, sugerimos. "Creo que no es un mal planteamiento", afirma Heyde. "Creo que tiene mérito"

La empresa también está pensando en construir clústeres de inferencia específicos. "Podríamos hacer un caso de uso de inferencia y consumo bastante más pequeño [que los campus de 1 GW]", afirma. "De hecho, esto está en el mercado ahora, pero mi equipo está estudiando algunos sitios más pequeños sobre cómo desplegaríamos -no quiero llamarlos micrositios, siguen siendo bastante grandes- un sitio de inferencia o de cara al cliente rápidamente"

Y añade: "Probablemente aún sea demasiado dinámico para decir realmente [de qué tamaño serán], pero puedo decir que a medida que nos proyectamos en el futuro, esa parte de nuestra demanda definitivamente aumenta. Es la parte de nuestra demanda orientada al cliente. No se trata sólo del aumento de la participación de los clientes, sino también de que cada vez más cargas de trabajo pueden trasladarse a estos sitios más eficientes, que no son realmente sitios Edge, sino más bien regímenes de sitios Edge. Simplemente hay más demanda que se canaliza hacia allí"

Algunos clientes exigen computación dedicada con acuerdos de nivel de servicio (SLA) dedicados. "Tenemos que cumplir el SLA. De hecho, tenemos unos objetivos de latencia muy estrictos", afirma Morris, de OpenAI. "Nunca queremos que el consumidor, ya sea un usuario individual o una empresa, tenga problemas de latencia, así que siempre intentamos equilibrarlo"

Sin embargo, dependiendo del modelo, por lo general las exigencias de latencia son "más laxas de lo que la gente cree", afirma Heyde.

Hablamos la noche después de que OpenAI revelara que se dispone a comprar Io, la empresa dirigida por el gurú del diseño de Apple Jony Ive, con un plan para desarrollar productos de consumo. La empresa aún no ha revelado detalles concretos sobre los dispositivos, pero un vídeo de anuncio hace referencia a un sistema siempre activo y siempre a la escucha para que ChatGPT pueda intervenir en cualquier momento.

Un sistema así, si se populariza, requeriría aún más capacidad de cálculo y almacenamiento.

Heyde no está involucrado en el proyecto, pero comenta lo siguiente sobre el centro de datos: "Las cifras que Sam [Altman, CEO de OpenAI] nos ha dado hoy eran del tipo 'añade un cero más'. Parece que nunca he tenido una interrupción de la demanda, incluso cuando DeepSeek estaba realmente sacudiendo el mercado."

Incertidumbre frente a inevitabilidad

Otra sacudida del mercado ha sido la guerra del Presidente de EE.UU. contra la economía mundial, con la imposición repentina y drástica de aranceles a prácticamente todo el mundo (los aranceles los paga el importador, no el exportador). Algunos de esos aranceles se han retirado, otros se han incrementado. En el momento de escribir estas líneas, la situación actual de los aranceles es demasiado inestable como para que merezca la pena escribir los porcentajes individuales.

Los analistas de TD Cowen advirtieron de que los aranceles podrían añadir entre un 5% y un 15% a los costes de construcción de los centros de datos de Stargate, un coste enorme dada la envergadura de la empresa conjunta. "Se trata de un asunto interesante", afirma Heyde sobre los aranceles.

"Muchas de las decisiones que tomaba en materia de abastecimiento se basaban ya en Norteamérica. Así que lo bueno es que no vi grandes problemas arancelarios por ello, [pero] he visto otros proyectos que estábamos estudiando que, sin embargo, han tenido grandes trastornos". La volatilidad es la mitad del reto"

De momento, el desarrollo sigue su curso. La velocidad sigue siendo la mayor prioridad, y OpenAI está inmersa en una carrera por un premio que, en su opinión, compensa con creces cualquier aumento momentáneo de los costes.

"En cierto modo, eso nos lleva a ser un poco cortoplacistas en nuestras decisiones", admite Heyde. "Queremos desbloquear realmente la formación. En realidad creo que nos parece bien un poco de ineficacia en los costes -quiero decirlo con delicadeza- para permitir buenos momentos de entrenamiento."

El deseo de rapidez, junto con una gran cartera, conlleva sus propios retos, y la empresa está inundada de ofertas de desarrollo, la mayoría de las cuales son inadecuadas.

"Imagínate que estás en un restaurante y hay muchas opciones en el menú, y es hora de que nos aseguremos de elegir las diez opciones que queremos, no las cien que tenemos a nuestra disposición", dice Heyde.

De esas diez opciones, "intentamos pensar en dos ciclos de diseño de nuestro centro de datos, no se trata de uno y ya está", dice Heyde.

"Es difícil cuando hablamos de estas densidades de potencia y también es difícil para mí no mirar a la disposición de la tierra y ser como, '¿los bastidores van a ser nuestro factor de forma en ocho años? Todo el factor de forma del rack podría cambiar debido a las densidades de potencia de las que estamos hablando"

Dice que ve los centros de datos del futuro conteniendo lo que es "efectivamente líquido, reconfigurable, computación" Con esto, Heyde no se refiere a sistemas de refrigeración por inmersión, sino a "conductos líquidos dinámicos que pueden reconfigurarse como parte de la infraestructura informática del centro de datos"

Del mismo modo, Malone tiene visiones de los centros de datos del mañana radicalmente diferentes.

"Ahora todos hablamos de computación a escala de gigavatios, como si fuera algo normal", afirma. "Pero en realidad no tiene precedentes. Estamos pensando en cómo escalar de forma diferente. Si nos fijamos en la forma en que construíamos centros de datos hace 15 años, cuando 30 MW era una cantidad enorme, a menudo lo que hemos hecho para construir el centro de datos de 300 MW es hacer 10 veces más de lo mismo"

Para la próxima ampliación, OpenAI no quiere limitarse a multiplicar por diez otra vez. "¿Cómo podemos pensar en componentes más grandes, más integración, más prácticas centradas en la fabricación para ofrecer realmente a esa escala increíble?"

Haciéndose eco de los comentarios de Heyde, añade: "Pensamos en el tamaño de los componentes que incorporamos a estos sistemas y en cómo debe cambiar, y lo hacemos hasta en el bastidor.

"Un armario de 19 pulgadas lleva existiendo muchos, muchos años, y no creo que tenga por qué ser así, ¿verdad? Si pensamos en la velocidad, si pensamos en una vida útil para un clúster medida en años de un solo dígito, ¿por qué no ofrecer la capacidad de una manera que permita cambios rápidos o un despliegue rápido, con algún sacrificio que actualmente puede que no seamos capaces de comprender?"

Otro problema de los enfoques actuales es que "los centros de datos están diseñados en torno a limitaciones humanas", afirma Malone. "Así que, ¿podemos pensar de forma diferente sobre la temperatura, la altura y el peso? Estamos hablando de bastidores de un megavatio en un hipotético futuro no muy lejano, son escenarios extremadamente diferentes a los bastidores de 10 kW que predominaban hace dos años. Tenemos que enfocar todo el ecosistema de forma diferente, desde el punto de vista tecnológico hasta el humano"

Sea cual sea el aspecto del nuevo bastidor, OpenAI tiene previsto compartir sus diseños, afirma Malone. "Creo que nos corresponde a nosotros, como industria, avanzar en este sentido para que todos podamos beneficiarnos de estos cambios. No creo que sea muy valioso mantener en secreto nuestra infraestructura, como un factor de forma de bastidor secreto: podemos aprovechar la escala en toda la industria. No quiero ser demasiado pretencioso con algunas de esas soluciones que se beneficiarían si más gente las adoptara"

Heyde añade: "Esto era ciencia ficción hace cinco años, pero ahora no está tan lejos de lo que estamos hablando"

Si su propio esfuerzo de ciencia ficción tiene éxito, Heyde habrá sido en parte responsable de poner en línea los mayores clusters de computación que el mundo haya visto jamás, potencialmente compatibles con inteligencias sobrehumanas -o, al menos, simulacros de inteligencia.

"La misión consiste en crear una IA que resuelva los problemas más difíciles del mundo, y eso, para mí, es una misión muy emocionante. Después de haber pasado muchos años de mi vida haciendo un doctorado y ampliando la ciencia, tener la oportunidad real de crear algo que pueda resolver los problemas más difíciles del mundo es muy emocionante", afirma.

Preguntamos a Heyde cómo utilizaría una AGI de este tipo si pudiera ponerla a trabajar en un reto fundamental con Stargate: "Lo que me resulta difícil de entender es la secuencia de lo que hay que hacer para encontrar el mejor enfoque. No se trata tanto de la secuenciación desde el punto de vista de la demanda y la oferta, sino más bien de qué capacidades y señales de mercado necesito desbloquear para crear el mejor estado objetivo en distintos momentos del entrenamiento".

"De alguna manera, se desbloquea algo haciendo un Abilene; de otra manera, se desbloquea algo haciendo una autoconstrucción en algún lugar. En otros casos, se desbloquea algo trabajando con otro socio. Esas capacidades y señales de mercado simuladas te llevan a diferentes estados finales. Debido al espacio variable y al espacio de oportunidades, es bastante difícil concebir cuál es la solución global perfecta, aunque localmente puedo ver muchas soluciones locales positivas"