Aborda o que é a IA generativa, como ela evoluiu e por que é importante no cenário digital atual

Explora os conceitos básicos dos modelos de IA e a importância dos foundation models, além de explicar a diferença entre training e inferencing

Examina os requisitos computacionais da IA, as principais considerações de design, os impactos em energia e refrigeração (cooling), e as modificações de infraestrutura necessárias para suportar as cargas de trabalho de IA

Explora os desafios de escalabilidade gerados pela IA, como otimizar os custos de inferência e como os modelos de IA são mantidos e atualizados na prática

Analisa o papel dos hyperscalers e o cenário competitivo na IA, além de examinar o que o futuro reserva para a indústria de data centers

Examina a transparência na IA, seus potenciais riscos e benefícios, e o equilíbrio entre inovação e ética

Explora as previsões para a escalabilidade da IA, limites e avanços potenciais, e como as organizações podem se preparar para a próxima onda de inovação.

Este curso foi desenvolvido para profissionais de data centers que precisam compreender como a IA generativa impacta suas instalações, suas funções e a estratégia de sua organização. Isso inclui engenheiros e equipes de operações de data centers que se preparam para suportar cargas de trabalho de IA; gerentes de instalações e de sites que planejam densidades mais altas e novas demandas de infraestrutura; profissionais de projeto, construção e consultoria que trabalham em obras preparadas para IA; equipes de vendas, desenvolvimento de negócios e soluções que precisam falar com confiança com os clientes sobre IA; e líderes que definem a estratégia de infraestrutura de IA de sua organização.

Este curso não foi desenvolvido para alunos que buscam um treinamento técnico aprofundado em uma única disciplina. Para engenharia avançada nos sistemas mais impactados pela IA, os cursos Data Center Cooling Professional e Data Center Power Professional cobrem essas áreas em profundidade. Também não é um curso de desenvolvimento de software ou de engenharia de machine learning.

Não. O curso começa com a definição de IA generativa e sua evolução histórica, avançando depois pelos fundamentos dos modelos de IA, foundation models e a diferença entre training e inferencing, antes de abordar os impactos no data center. O conhecimento prático sobre infraestrutura de data centers ajudará os alunos a aproveitar ao máximo os módulos posteriores sobre design e operações; o curso Data Center Design Awareness oferece essa base.

As organizações cujas equipes concluem este curso obtêm uma compreensão mais clara e compartilhada sobre o que as cargas de trabalho de IA demandam de uma instalação, ajudando-as a planejar com maior segurança densidades mais altas, maiores cargas de energia e refrigeração, e as modificações de infraestrutura que a IA exige.

As equipes de operações ficam mais bem preparadas para antecipar os desafios de escalabilidade, custos e manutenção trazidos pela IA. As equipes comerciais e de liderança adquirem uma visão fundamentada do mercado, incluindo o papel dos hyperscalers e o cenário competitivo, apoiando conversas estratégicas e com clientes mais bem informadas.

Além disso, entre as funções técnicas, operacionais e comerciais, um vocabulário comum sobre IA reduz o atrito que surge quando as equipes abordam a prontidão para IA a partir de diferentes pontos de referência.

Este curso está disponível na modalidade e-learning on-demand ou como treinamento privado ao vivo com instrutor (live, private instructor-led training). O formato on-demand permite que os alunos avancem em seu próprio ritmo e se adaptem aos turnos de trabalho. O treinamento privado ao vivo está disponível para equipes e organizações que desejam uma sessão dedicada e adaptada ao seu contexto. Entre em contato conosco para definir o método de entrega mais adequado para você e/ou sua equipe.

Todos os cursos ao vivo da DCD Academy com instrutor são projetados e ministrados por profissionais atuantes da indústria de data centers, incluindo engenheiros, gerentes de operações e subject matter experts com experiência prática em ambientes mission-critical. Nossos instrutores não são educadores genéricos: eles trazem experiência direta em instalações, tornando o conteúdo imediatamente aplicável ao funcionamento real dos data centers.

Sim. A DCD Academy é um provedor credenciado pela IACET, e este curso concede Unidades de Educação Continuada (CEUs) da IACET que estão em conformidade com o padrão ANSI/IACET de educação e treinamento continuados. O credenciamento da IACET é o padrão reconhecido internacionalmente para a qualidade de educação continuada e treinamento.

Concluir o curso Generative AI and Data Centers e passar no exame final do curso concede a certificação em Generative AI and Data Centers, uma credencial reconhecida pela indústria que comprova formalmente o seu conhecimento sobre como a IA generativa está moldando o design, as operações e o mercado geral de data centers.

Ao ser aprovado no exame final do curso, você receberá duas credenciais.

A primeira é a sua certificação oficial em Generative AI and Data Centers, que conta com um ID de certificado exclusivo para verificação de autenticidade. O certificado pode ser salvo para registros pessoais, anexado a candidaturas de emprego ou carregado em um sistema interno de RH ou learning management system (LMS), facilitando para as organizações o acompanhamento da conclusão do treinamento entre as equipes.

A segunda é uma credencial digital verificada emitida por meio da Credly, que pode ser compartilhada diretamente no LinkedIn e em outras redes profissionais, oferecendo aos alunos um sinal visível de sua conquista e proporcionando às equipes de T&D (L&D) uma maneira simples de comprovar externamente a participação no programa.

Sim, todos os cursos da DCD Academy concedem créditos de educação continuada.

Sim. As organizações que capacitam suas equipes por meio da DCD Academy podem acessar a Workforce Development Platform, uma ferramenta proprietária que proporciona aos líderes visibilidade em tempo real sobre os níveis de competência, lacunas de conhecimento e pontuações de confiança de sua equipe. Em vez de depender apenas de registros de conclusão, a plataforma transforma os dados de treinamento em inteligência de força de trabalho (workforce intelligence) acionável. Antes do início do treinamento, os alunos realizam uma avaliação diagnóstica que estabelece uma linha de base de competências, mensurando tanto o conhecimento quanto a confiança nos tópicos abordados no curso. Após o treinamento, o diagnóstico é repetido, fornecendo a você uma medida precisa e quantificável do ganho de conhecimento e da evolução da confiança nos níveis individual, de equipe e regional. Os líderes podem monitorar os resultados por meio de um painel em tempo real, filtrar por indivíduo ou equipe e utilizar os dados para tomar decisões fundamentadas sobre onde direcionar futuros investimentos em treinamento. Para organizações que estruturam programas formais de capacitação ou gerenciam treinamentos em múltiplos sites ou turnos de trabalho, a plataforma elimina suposições no desenvolvimento de pessoas e oferece a você um panorama sólido e baseado em evidências sobre a prontidão da equipe.

A DCD Academy é a única provedora de treinamento em data centers que combina certificações reconhecidas pela indústria, cursos desenvolvidos por profissionais atuantes e uma Workforce Development Platform proprietária que mede as competências da equipe em tempo real. Os treinamentos da DCD Academy são desenvolvidos a partir dos 26 anos da DCD como a principal fonte de inteligência da indústria de data centers, o que significa que o conteúdo dos cursos reflete as realidades operacionais atuais, e não programas estáticos. Capacitamos equipes em 87 países, incluindo hyperscalers, provedores de colocation, operadores corporativos, consultores e vendors.