La Universidad de Stanford ha sido durante mucho tiempo un caldo de cultivo para la innovación. La universidad donde se fundó Google, entre otras, sigue siendo uno de los terrenos más fértiles para nuevas e interesantes empresas.

Una de las últimas en surgir es GridCARE, que se lanzó formalmente a principios de este año tras recaudar 13,5 millones de dólares como parte de su ronda de financiación inicial. La empresa, nacida del Acelerador de Sostenibilidad de Stanford, pretende resolver uno de los mayores cuellos de botella a los que se enfrenta hoy el sector de los centros de datos: el tiempo de producción de energía. Para ello, aprovecha uno de los frutos del crecimiento sin precedentes del sector, la inteligencia artificial.

La empresa ha lanzado una plataforma de IA generativa que, según afirma, puede liberar capacidad sin explotar en la red de EE.UU., permitiendo a los desarrolladores obtener energía fiable en una fracción del tiempo y el coste, sin tener que esperar a costosas mejoras en la transmisión.

DCD habló con su cofundador y CEO, Amit Narayan, para saber más sobre cómo GridCARE utiliza la IA para hacer las redes más flexibles e inteligentes ante la creciente incertidumbre sobre si la infraestructura actual puede gestionar el crecimiento exponencial del sector de los centros de datos.

Cazador de mitos

GridCARE se fundó al darse cuenta de que, aunque la red eléctrica estadounidense se percibe casi universalmente como muy limitada, la realidad es mucho más matizada.

Según Narayan, por término medio, la red estadounidense sólo funciona a un 30-40% de su capacidad máxima de utilización, lo que significa que existe una importante capacidad sin explotar que podría aprovecharse mediante un análisis y una planificación más inteligentes. Los fundadores de GridCARE vieron la oportunidad de "aprovechar los últimos avances en IA generativa y aplicarlos a la mejora de la red eléctrica", según Narayan.

Al hacerlo, la empresa cree que puede acabar con algunos de los mitos de las restricciones de la red, que, según afirma, son predominantemente el resultado de suposiciones anticuadas y prácticas de planificación conservadoras.

En la actualidad, la planificación de la red suele contemplar los peores escenarios, como múltiples cortes en días de altas temperaturas, y asume que esas condiciones persisten a lo largo del año. Esto crea la impresión de que la red está limitada cuando, en realidad, las limitaciones sólo se dan en condiciones muy limitadas y poco frecuentes.

Narayan señala la red de California como ejemplo perfecto de ello, argumentando que sólo está limitada durante las horas punta, sin problemas por la noche o durante el invierno. GridCARE descubrió que existe una importante capacidad latente en la red, que no es tenida en cuenta por los planificadores, que no tienen en cuenta los controles operativos y las tecnologías ya implantadas.

Por eso, mediante el uso de IA generativa, que tiene en cuenta todas las herramientas y tecnologías de la red, GridCARE puede simular y validar su eficacia en condiciones reales, lo que, según afirma, puede acelerar considerablemente los plazos de conexión y desbloquear capacidad oculta que no suele revelarse en los análisis de las empresas de servicios públicos.

Mayor flexibilidad

GridCARE aborda el problema de la energía con la flexibilidad como eje central, y considera la IA como la herramienta perfecta para aumentar la flexibilidad de la red. Su solución funciona mediante el uso de IA generativa y modelos de escenarios avanzados, que identifican las limitaciones específicas geográficas y temporales y proponen soluciones específicas y rentables.

La solución es capaz de analizar cientos de miles de posibles escenarios de red y señalar exactamente cuándo y dónde se produce la congestión, lo que permite una mejor planificación y comprensión de dónde puede añadirse nueva capacidad a la red. Esto incluye aprovechar más eficazmente las herramientas existentes, como los programas de respuesta a la demanda, el almacenamiento en baterías y las microrredes, para liberar capacidad adicional en la red.

Con su solución, la empresa pretende ayudar a las empresas de servicios públicos que tienen acceso a herramientas operativas como el almacenamiento en baterías y la respuesta a la demanda, pero que no las han tenido en cuenta en la planificación. Además, trabaja directamente con desarrolladores de centros de datos, desde grandes hiperescaladores a desarrolladores de centros de datos de IA, para acelerar el tiempo de obtención de energía para el despliegue de infraestructuras, tanto para actualizar las instalaciones existentes como para identificar nuevos emplazamientos con disponibilidad inmediata de energía para clústeres de IA a gigescala.

Los centros de datos que normalmente tendrían que esperar entre cinco y siete años para obtener una conexión ven reducido el tiempo de suministro a entre seis y doce meses.

"No nos limitamos a modelar las restricciones, sino que también determinamos qué activos están disponibles para aliviarlas en tiempo real", explica Narayan. "Combinando los datos de la red, la visibilidad de los activos y la modelización de escenarios, somos capaces de liberar capacidad de forma quirúrgica, incluso en regiones donde el pensamiento tradicional dice que no es posible hacer nada en los próximos cinco o siete años sin construir nuevas infraestructuras"

Según Narayan, la solución de GridCARE ya ha despertado "un enorme interés en centros de datos de todo el espectro" Este interés no sólo se limita a los grandes hiperescaladores, con operadores de centros de datos centrados en la inferencia en una posición privilegiada para aprovechar la solución, debido a su flexibilidad inherente, tanto geográfica como temporal. Esto significa que pueden ubicarse en zonas de menor tamaño, lo que agilizará su puesta en marcha.

Además, la solución ofrece importantes ventajas económicas para los propios centros de datos. Esto es especialmente cierto para los desarrolladores de centros de datos de IA, donde los ingresos se ven muy afectados por la disponibilidad de energía, con una estimación típica de unos 10.000 dólares de pérdida de valor por megavatio y día de retraso.

Narayan señala que esto tiende a acumularse rápidamente, ya que para un "proyecto de 100 a 200 MW, estamos hablando de cientos de millones o incluso miles de millones en valor potencial. Por tanto, nuestra tecnología no sólo les ayuda a encontrar energía, sino también a acelerar la obtención de ingresos y reducir la necesidad de nuevas y costosas construcciones utilizando mejor los activos que ya tenemos"

Actuar como intermediario

A pesar de su claro objetivo de reducir el tiempo de suministro de energía para los desarrolladores de centros de datos, GridCARE se ha posicionado como un "tercero neutral y de confianza" entre los centros de datos y las empresas de servicios públicos que los abastecen, afirma Narayan.

Como resultado, GridCARE no sólo se asocia con proveedores de centros de datos, sino también con las propias empresas de servicios públicos. Ya ha firmado acuerdos de colaboración con Portland General Electric y Pacific Gas & Electric, que ven la solución como un medio para utilizar mejor sus activos de red, aumentar los ingresos globales y reducir los costes de la electricidad.

"Colaborar con GridCARE y utilizar herramientas de planificación avanzadas permite a Portland General Electric tomar decisiones más informadas y rápidas para poner en línea esta infraestructura crítica con confianza", declaró Larry Bekkedahl, vicepresidente senior de suministro energético avanzado de Portland General Electric.

Por lo tanto, al igual que en Suiza, la neutralidad está integrada en el enfoque de GridCARE, lo que a su vez permitirá una mayor flexibilidad para apoyar no sólo los centros de datos, sino cualquier gran carga que busque una conexión acelerada a la red".

"Queremos permanecer neutrales, como un TSA PreCheck. Ayudamos a promotores y empresas de servicios públicos a avanzar más deprisa creando un "carril rápido" de confianza, siguiendo las normas de las empresas de servicios públicos y cuestionando los supuestos sólo cuando está justificado", dice Narayan.

Al actuar como intermediario, GridCARE espera mejorar la comunicación entre las distintas partes interesadas, que Narayan admite que es deficiente, lo que ha llevado a los promotores a ver a las empresas de servicios públicos como bloqueadores, y a las empresas de servicios públicos a considerar a los promotores con inquietud, inseguros de si su propuesta es seria o especulativa. Por eso, al actuar como intermediario entre ambos, las dos partes obtienen una mayor claridad sobre cuándo es probable que se suministre la energía, lo que elimina la sensación de desconfianza que se ha extendido por todo el sector.

Al posicionarse como intermediario, GridCARE también ha desarrollado un modelo de negocio único: la empresa cobra por cada transacción que se realiza entre la empresa de servicios públicos y los promotores. Por lo tanto, como sostiene Narayan, GridCARE está en el juego, lo que significa que tiene incentivos adicionales para ver resultados.

Panorama normativo y enfoque estadounidense

Para Nayran, la "salsa secreta" de la empresa es el hecho de que trabaja dentro del régimen regulador existente, lo que significa que su despliegue no depende de ningún cambio político importante de la Comisión Federal Reguladora de la Energía (FERC) o de la Corporación Norteamericana de Fiabilidad Eléctrica (NERC).

A pesar de la salsa secreta, Narayan sostiene que una mayor transparencia en el panorama regulador supondría una diferencia significativa, especialmente para las empresas de servicios públicos. En la actualidad, las empresas de servicios públicos no suelen informar sobre la utilización o las colas de espera, lo que dificulta considerablemente la capacidad de comprender cómo una modesta flexibilidad, en forma de batería o central eléctrica virtual, podría desbloquear una flexibilidad significativa en toda la red.

En consecuencia, si esta flexibilidad se incluyera en los estudios de la red, y especialmente si las comisiones de servicios públicos lo exigieran, se podría crear una urgencia mucho mayor en el sector para apoyar soluciones como la de GridCARE.

En un futuro previsible, GridCARE centrará toda su energía en el mercado estadounidense, debido al tamaño del sector de los centros de datos del país y a las previsiones de crecimiento masivo de la carga. La empresa tiene previsto centrarse sobre todo en las regiones con mayores problemas de capacidad, como California, Texas y el noreste. Sin embargo, las limitaciones de la red no son sólo un problema estadounidense, sino que están causando estragos en todo el mundo.

Por eso, aunque GridCARE seguirá centrándose en el mercado estadounidense, sostiene que todas sus soluciones son aplicables en todo el mundo. Narayan reveló que, incluso sin una campaña de marketing proactiva, se ha observado interés en Asia, América y Oriente Medio. Por lo tanto, si la empresa puede demostrar su éxito en el mercado estadounidense, tiene potencial para expandirse por todo el mundo.

No hay tiempo para conectarse a la red

El objetivo último de GridCARE es crear un sistema en el que el tiempo de conexión a la red se reduzca a cero, eliminando de hecho el cuello de botella del tiempo de obtención de energía.

"Queremos llegar a un punto en el que no haya que esperar para conectarse a la red", afirma Narayan.

El objetivo es muy ambicioso, dado el estado actual de la red estadounidense y las enormes previsiones de crecimiento de la carga sólo en el sector de los centros de datos. Para lograrlo, Narayan afirma que GridCARE pretende redefinir cómo se entiende, planifica y utiliza la capacidad de la red, utilizando la infraestructura actual de forma más inteligente.

"No somos sólo una empresa tecnológica: ayudamos a cambiar mentalidades. Cuestionamos supuestos que ya no reflejan la realidad actual", afirma Narayan.

GridCARE no es la única empresa que explora el uso de la IA en este sentido, ya que sólo en 2025 surgieron varias compañías que prometían recortes significativos en la conexión a la red mediante herramientas propias de IA.

Varias empresas han lanzado o firmado acuerdos para conseguir reducciones similares en los tiempos de conexión a la red mediante IA. En particular, el proyecto "moonshot" de Google X, Tapestry, que firmó un acuerdo con PJM Interconnection para gestionar su cola de interconexión y automatizar los procesos que actualmente llevan a cabo los planificadores de la red, pretende en última instancia crear un modelo de la red similar a Google Maps.

Por lo tanto, parece que nos encontramos en un precipicio, como muchos otros sectores, en el que las empresas de IA están ofreciendo soluciones que podrían revolucionar la forma en que interactuamos con algunas de las infraestructuras más críticas. Como resultado, podríamos estar cada vez más cerca de un día en el que el tiempo de suministro de energía ya no represente uno de los mayores cuellos de botella para los centros de datos en su ruta hacia el mercado.