Se, e qual a melhor forma, de usar a Inteligência Artificial (IA) tornou-se um dos debates mais polarizadores dos últimos meses. Onde o surgimento de aplicativos de IA viu pedidos de regulamentação mais rígida de alguns, outros veem a IA como o meio claro de aumentar a produtividade e a inovação no futuro. Independentemente de qual lado você esteja, a implementação da IA deve aumentar, gerando uma necessidade crescente de infraestrutura de processamento de dados junto com ela – mas à medida que construímos mais capacidade, como podemos garantir que essas instalações continuem a atender a importantes padrões de sustentabilidade e eficiência?
Essa demanda de infraestrutura continua a impulsionar o mercado de Data Centers, que, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) prevista de 5,05% nos próximos 5 anos, supera muitos setores da economia do Reino Unido. Londres continua tendo o melhor desempenho, com um CAGR de 5 anos de 10,32% e o recente lançamento de vários projetos 5G definidos para impulsionar ainda mais o crescimento na região.
No entanto, embora os números de crescimento pareçam promissores, o setor de Data Centers está enfrentando uma pressão crescente por mais transparência sobre como expandirão suas estratégias de mitigação climática. Em resposta, o setor está aumentando seu foco na sustentabilidade, com o Gartner prevendo que 75% das organizações de Data Center terão um projeto focado em sustentabilidade em funcionamento até 2027. Nos últimos meses, os projetos de Data Center sofreram atrasos no planejamento de aplicativos com base em credenciais de sustentabilidade. A introdução precoce de medidas ambientais e de sustentabilidade aprimoradas pode, portanto, se tornar uma forma fundamental de limitar os atrasos e o impacto associado nos resultados de novos projetos.
Então, como os fornecedores de Data Center podem manter o crescimento e, ao mesmo tempo, contribuir positivamente para o futuro do planeta?
A IA pode fornecer uma solução para esse problema. Ao coletar e analisar grandes conjuntos de dados e visualizar cargas de trabalho futuras, a IA pode ajudar a medir e aprimorar o uso de energia, recursos e operações.
Vejamos primeiro como a IA pode ser implantada no monitoramento do uso de energia. Operadores de Data Center, como a Huawei, já estão usando IA para monitorar o uso de energia nas instalações, a fim de identificar maneiras de reduzir o consumo sem atrasar o processamento. Por exemplo, estima-se que o iManager da Huawei, que, segundo relatos, usa IA para gerenciar a alocação de energia do Data Center, melhore a taxa de utilização de recursos de suas instalações em 20%.
Quando se trata de uso de energia, os sistemas de resfriamento podem representar até 40% do consumo de energia de um Data Center, tornando essa uma área essencial de pesquisa para melhorar o desempenho energético. Relatórios da Equinix, empresa de Internet e Data Center com sede nos EUA, mostram como isso pode ser feito em escala. A Equinix anunciou recentemente uma parceria com uma start-up alemã de inteligência energética, que verá o lançamento de uma instalação em Frankfurt projetada para o teste de IA em operações de Data Center. Enquanto a Deepmind AI do Google, em 2016, desenvolveu algoritmos baseados em temperatura que, segundo ela, reduziriam o uso de energia em 15%, um dos projetos da Equinix em Frankfurt teria potencial para ir mais longe. O objetivo é reduzir a entrada anual de energia dos sistemas de resfriamento em 48%, utilizando dados de condições climáticas externas e cargas operacionais para trazer estratégias de resfriamento otimizadas.
As demandas de energia podem ser reduzidas ainda mais se as funções do Data Center forem mais eficientes. Novamente, a IA pode desbloquear oportunidades de eficiência operacional, modelando o desempenho.
Onde os gêmeos digitais estão sendo usados para fornecer modelos 3D de projeto e operações de Data Center, a IA pode aprimorar os recursos desses sistemas simulando funções para corrigir e evitar a execução de processos ineficientes. Por exemplo, o gêmeo digital 6Sigma da Cadence usa uma abordagem de simulação preditiva, combinando IA com análise de software e aprendizado de máquina para não apenas monitorar e avaliar o desempenho, mas também para prever perfis de custo e capacidade antes que os Data Centers sejam construídos.
Para colher os benefícios das operações aprimoradas do Data Center ao longo do tempo, as próprias máquinas precisam ser bem mantidas. É aqui que a manutenção preditiva alimentada por IA pode ser usada para prolongar a vida útil do equipamento. Além de seu sistema iManager, a Huawei desenvolveu o iPower, uma tecnologia inteligente de fornecimento e distribuição de energia que pode prever a vida útil da bateria. Isso identifica as necessidades de manutenção antes que ocorram falhas. Ela também detecta e isola falhas para melhorar a infraestrutura de energia e reduzir o risco de incêndio nas instalações. Isso não apenas reduz o tempo de inatividade, mas garante que os componentes durem mais.
Finalmente, para que os Data Centers realmente façam parte da transição verde do Reino Unido, as fontes de energia renováveis precisam ser integradas às operações. Os Data Centers que funcionam com energia renovável, como os projetos Stellium da Newcastle, estão bem posicionados para maximizar os recursos de gerenciamento de energia da IA. Como visto em edifícios comerciais, a IA pode ser usada para monitorar as operações e encontrar o momento ideal para alternar entre fontes de energia tradicionais e renováveis, de acordo com as flutuações na oferta e na demanda.
Assim como representa um salto quântico para a computação, a IA tem o potencial de revolucionar a sustentabilidade dos Data Centers, garantindo um impacto ambiental, social e governamental positivo para o setor e suas comunidades locais.