A ampliação do uso de inteligência artificial tem alterado significativamente os requisitos de infraestrutura e capacidade computacional dos data centers, segundo avaliação apresentada por Alaor Neto, engenheiro eletricista e gerente de negócios da NVIDIA Enterprise. A discussão ocorreu durante o painel "NVIDIA Gov AI Academy: IA soberana para municípios – da demanda pública à infraestrutura crítica", realizado no palco RIW Revolution, com curadoria da PD7 Tech, como parte da programação do Rio Innovation Week 2026.

De acordo com o executivo, até poucos anos atrás, os data centers eram projetados majoritariamente para armazenamento de dados e execução de cargas de trabalho tradicionais, cuja demanda de processamento era substancialmente inferior à exigida atualmente pelas aplicações de inteligência artificial. Ele afirmou que o poder computacional requerido por essas cargas convencionais equivale hoje a uma fração mínima, inferior a um centésimo, da demanda computacional associada à inteligência artificial.

Essa transformação, segundo Alaor, forçou o setor a reformular por completo o modelo de infraestrutura voltado ao suporte a aplicações de IA. Ele destacou que foi necessário reconstruir, desde a base, o conceito de "fábrica de inteligência artificial", incluindo os modelos, as cargas de trabalho e as aplicações voltadas a esse novo cenário tecnológico.

O painel também abordou a adoção de inteligência artificial por governos, o desenvolvimento de capacidades tecnológicas próprias pelo poder público e os requisitos de infraestrutura crítica necessários para viabilizar aplicações de IA voltadas ao setor público, com foco especial nas demandas dos municípios brasileiros.