Os gastos mundiais com Inteligência Artificial (IA) devem somar 2,7 trilhões de dólares (14 trilhões de reais) em 2026, um aumento de 49,5% em relação a 2025, segundo projeção divulgada pelo Gartner. De acordo com a consultoria, o avanço é impulsionado pela combinação de investimentos em infraestrutura de IA e pela incorporação da tecnologia a softwares e serviços. Para 2027, a estimativa é de 3,6 trilhões de dólares (18,7 trilhões de reais), o que representaria um crescimento de cerca de 36%.

Segundo John-David Lovelock, vice-presidente analista emérito do Gartner, a demanda por infraestrutura de IA — que inclui IaaS, servidores, redes, semicondutores e dispositivos otimizados para o processamento de IA — segue forte e pouco sensível às pressões decorrentes da alta nos preços da memória. O executivo classificou a expansão da capacidade de data centers voltados à IA como o maior projeto de infraestrutura já realizado pela humanidade e afirmou que as compras de servidores otimizados para IA por hiperescalas e provedores de serviços continuarão sendo a maior área de gastos individuais.

Os números da consultoria refletem esse cenário. A infraestrutura de IA deve movimentar 1,48 trilhão de dólares (7,7 trilhões de reais) em 2026, cerca de 56% do total, um aumento de 51% em relação ao ano anterior, podendo chegar a quase 2 trilhões de dólares (10,4 trilhões de reais) em 2027. Na sequência, aparecem os serviços de IA, estimados em 576,5 bilhões de dólares (3 trilhões de reais), e os softwares de IA, com 461,6 bilhões de dólares (2,4 trilhões de reais), um salto de 60% em relação aos 288,2 bilhões de dólares (1,5 trilhão de reais) de 2025.

No mercado de software, o Gartner avalia que fornecedores de diferentes segmentos estão incorporando IA agêntica aos seus produtos para manter a relevância e se proteger da concorrência de novos agentes multifuncionais. Na leitura da consultoria, a IA Generativa (GenAI) atravessa, em 2026, a fase que ela chama de "Vale da Desilusão", e as empresas têm recorrido aos recursos de IA embutidos nos softwares de seus fornecedores atuais para ganhar eficiência operacional, automatizar fluxos de trabalho, melhorar o relacionamento com os clientes e aprimorar a tomada de decisão.

Lovelock afirmou ainda que as organizações estão contratando menos fornecedores de serviços para projetos amplos de transformação de negócios e mais para iniciativas menores e indiretas, voltadas a aproveitar os recursos de IA já presentes em seus sistemas. Segundo ele, riscos como dependência de fornecedores, soberania de dados e descontrole de custos não têm impedido a adoção dessas soluções proprietárias. O analista estima que a combinação de projetos de transformação e projetos indiretos deve gerar uma oportunidade de 1,2 trilhão de dólares (6,2 trilhões de reais) em serviços de IA até 2030.

Entre os segmentos de maior crescimento proporcional, a cibersegurança com e para IA deve praticamente dobrar em 2026, passando de 25,9 bilhões de dólares (134,7 bilhões de reais) para 51,3 bilhões de dólares (266,8 bilhões de reais). Agentes e assistentes de IA devem crescer 77% para 29,2 bilhões de dólares (151,8 bilhões de reais) e mais do que dobrar até 2027, atingindo 65,5 bilhões de dólares (340,6 bilhões de reais). Já as plataformas de ciência de dados e de machine learning devem somar 26,4 bilhões de dólares (137,3 bilhões de reais), e as de desenvolvimento de aplicações de IA, 9,5 bilhões de dólares (49,4 bilhões de reais).

A consultoria também revisou para cima algumas projeções de curto prazo. A expectativa de crescimento das plataformas de desenvolvimento de aplicações de IA em 2026 passou de 28% para 39%, impulsionada da busca de empresas, fornecedores de software e prestadores de serviços por aplicações personalizadas. Segundo o Gartner, as companhias têm pedido aos fornecedores apoio para controlar custos e monitorar o uso das ferramentas, como forma de medir resultados.

No caso dos provedores de modelos, a pressão por soluções mais eficientes em termos de custo e alinhadas aos casos de uso corporativos tem aberto espaço, ainda que pequeno, para modelos de linguagem específicos de domínio (DSLMs). Com isso, a taxa de crescimento prevista para os modelos de GenAI em 2026 subiu de 110% para 117%, o que levaria o segmento a atingir 28,3 bilhões de dólares (147,2 bilhões de reais).

Na atualização mais recente, o Gartner também passou a tratar agentes e assistentes multifuncionais separadamente da categoria de software de IA e incluiu na previsão os agentes e assistentes voltados ao consumidor final, com o objetivo de dimensionar melhor essa oportunidade emergente.