O CEO do gigante tecnológico IBM afirmou ter dúvidas de que os projetos de mega data centers sejam rentáveis.

Em declarações ao podcast Decoder, Arvind Krishna admitiu que estava usando matemática de escola e que "tudo no futuro é especulativo".

Com essa margem de erro, disse que um data center de 1 GW custaria cerca de 80 bilhões de dólares (425 bilhões de reais) para construir e equipar com TI.

"Bem, esse é o valor atual", disse ele. "Por isso, se se vai comprometer 20 a 30 GW, ou seja, uma empresa, isso representa 1,5 trilhão de dólares (8 trilhões de reais) de investimento."

Ele acrescentou: "Se eu olhar para os compromissos totais no mundo nesse espaço, em busca de AGI, parece 100 GW com esses anúncios", o que custaria cerca de 8 trilhões de dólares (42,5 trilhões de reais).

"Na minha opinião, não há maneira de obter um retorno sobre isso, porque 8 trilhões de dólares de capex significam que são necessários cerca de 800 bilhões de dólares (4,2 trilhões de reais) de lucro apenas para pagar os juros"

Algumas empresas estão recorrendo aos mercados de títulos para financiar seus investimentos de capex, mas também estão vendendo ações ou financiando com dinheiro de outras operações, de modo que não é correto assumir que é tudo dívida remunerada".

Krishna acrescentou que os chips dos data centers também expiram rapidamente. "É preciso gastá-los todos em cinco anos, porque, nessa altura, é preciso jogá-los fora e voltar a equipar", afirmou.

A Nvidia e o Google afirmam que seu hardware continua sendo utilizado ao final de seis ou sete anos. Não se sabe se esta situação se manterá com a mudança para uma cadência anual de chips e o aumento da oferta.

A OpenAI, líder em IA generativa, comprometeu-se a gastar até 1,4 trilhão de dólares (7,4 trilhões de reais) na nuvem e no Stargate, apesar de atualmente não ter lucros. A empresa espera financiar a expansão com uma combinação de capital próprio, dívida e, em última análise, lucro.

A longo prazo, Sam Altman, CEO da OpenAI, afirma que o investimento irá mais do que compensar seus custos graças aos lucros da IA.

"É uma crença", disse Krishna. "É o que algumas pessoas gostam de fazer. Compreendo-o do ponto de vista delas, mas isso é diferente de concordar com elas."

Ele colocou a probabilidade de a tecnologia atual atingir a AGI em 0-1%, mas acrescentou que a IA ainda "vai desbloquear trilhões de dólares de produtividade na empresa".

A IBM, que tem dezenas de bilhões de dólares em dívidas para pagar, opera seu próprio serviço de nuvem, mas a plataforma é significativamente menor do que os hiperescalas e a rival de longa data Oracle.

*Texto traduzido e editado ao português por Bruno Faria