El CEO del gigante tecnológico IBM ha declarado que duda de que los megaproyectos de centros de datos resulten rentables.

En declaraciones al podcast Decoder, Arvind Krishna admitió que utilizaba matemáticas de servilleta y que "cualquier cosa en el futuro es especulativa"

Con ese margen de error, dijo que construir y llenar de equipos informáticos un centro de datos de 1 GW costaría unos 80.000 millones de dólares.

"Bien, esa es la cifra de hoy", dijo. "Así que, si vas a comprometer de 20 a 30GW, eso es una empresa, eso son 1,5 billones de dólares de capex"

Y añadió: "Si miro los compromisos totales en el mundo en este espacio, en la persecución de AGI, parece ser como 100GW con estos anuncios", lo que costaría alrededor de 8 billones de dólares.

"En mi opinión, no hay manera de obtener un rendimiento de eso, porque 8 billones de dólares de capex significa que se necesitan aproximadamente 800.000 millones de dólares de beneficios sólo para pagar los intereses"

Algunas empresas están recurriendo a los mercados de bonos para financiar sus inversiones en capex, pero también están vendiendo acciones o financiándolas con efectivo de otras operaciones, por lo que no es exacto suponer que todo es deuda con intereses".

Krishna añadió que los chips de los centros de datos también caducan con rapidez. "Hay que usarlo todo en cinco años, porque en ese momento hay que tirarlo y rellenarlo", dijo.

Nvidia y Google afirman que su hardware sigue utilizándose después de seis o siete años. Se desconoce si esto continuará con el cambio a una cadencia anual de chips y el aumento de la oferta.

OpenAI, líder en IA generativa, ha prometido gastar hasta 1,4 billones de dólares en la nube y en Stargate, a pesar de que actualmente no obtiene beneficios. La empresa espera financiar la ampliación con una mezcla de capital, deuda y, en última instancia, beneficios.

A largo plazo, Sam Altman, Consejero Delegado de OpenAI, afirma que la inversión amortizará con creces sus costes gracias a los beneficios de la IA.

"Es una creencia", dijo Krishna. "Eso es lo que a algunas personas les gusta perseguir. Lo entiendo desde su perspectiva, pero eso es diferente de estar de acuerdo con ellos"

Él puso la probabilidad de que la tecnología actual alcance AGI en 0-1 por ciento, pero agregó que AI todavía "va a desbloquear billones de dólares de productividad en la empresa."

IBM, que tiene decenas de miles de millones de dólares en deuda que pagar, opera su propio servicio en la nube, pero la plataforma es significativamente más pequeña que los hiperescaladores o su rival de larga data Oracle.