A Universidade de Stanford tem sido um terreno fértil para a inovação. A universidade onde o Google, entre outras, foi fundada, continua sendo um dos terrenos mais férteis para empresas novas e empolgantes.

Uma das mais recentes a surgir é a GridCARE, lançada formalmente no início do ano após o aumento bem-sucedido de 13,5 milhões de dólares (72,2 milhões de reais) como parte de sua rodada de financiamento inicial. A empresa, nascida do Acelerador de Sustentabilidade de Stanford, visa resolver um dos maiores gargalos enfrentados pelo setor de data centers atualmente: o tempo de alimentação. Para isso, está alavancando um dos frutos do crescimento sem precedentes do setor, a inteligência artificial.

A empresa lançou uma plataforma de IA generativa, que afirma poder desbloquear capacidade inexplorada em toda a rede dos EUA, permitindo que os desenvolvedores garantam energia confiável por uma fração do tempo e do custo, sem ter que esperar por atualizações de transmissão caras.

A DCD conversou com seu cofundador e CEO, Amit Narayan, para saber mais sobre como a GridCARE está usando a IA para tornar as redes mais flexíveis e inteligentes diante da crescente incerteza sobre se a infraestrutura atual pode gerenciar o crescimento exponencial do setor de data centers.

Destruindo mitos

A GridCARE foi fundada com base na percepção de que, embora a rede elétrica dos EUA seja quase universalmente percebida como fortemente restrita, a realidade é na verdade muito mais sutil.

De acordo com Narayan, em média, a rede dos EUA opera apenas cerca de 30 a 40% de sua capacidade máxima de utilização, o que significa que há uma capacidade inexplorada significativa que pode ser desbloqueada por meio de análises e planejamento mais inteligentes. Os fundadores da GridCARE viram uma oportunidade de "pegar os últimos avanços em IA generativa e aplicá-los para melhorar a rede elétrica", de acordo com Narayan.

Ao fazer isso, a empresa acredita que pode acabar com alguns dos mitos das restrições da rede, que diz serem predominantemente o resultado de suposições desatualizadas e práticas de planejamento conservadoras.

Atualmente, o planejamento da rede normalmente analisa os piores cenários, como várias interrupções em dias de alta temperatura, e assume que essas condições são persistentes ao longo do ano. Isso cria uma percepção de que a rede é restrita quando, na realidade, as restrições geralmente estão presentes apenas em condições muito estreitas e pouco frequentes.

Narayan aponta para a rede da Califórnia como o exemplo perfeito disso, argumentando que ela só é restrita durante os horários de pico, sem problemas à noite ou durante o inverno. A GridCARE descobriu que há uma quantidade significativa de capacidade latente disponível na rede, que não é considerada pelos planejadores, que não levam em consideração os controles operacionais e as tecnologias que já estão em vigor.

Portanto, por meio do uso de IA generativa, que considera todas as ferramentas e tecnologias da rede, o GridCARE pode simular e validar sua eficácia em condições do mundo real, o que, segundo ele, pode acelerar significativamente os cronogramas de conexão e desbloquear capacidade oculta que normalmente não se revela na análise de concessionárias.

Maior flexibilidade

A GridCARE está abordando a questão da energia com flexibilidade como um princípio central, com a IA vista como a ferramenta perfeita para desbloquear maior flexibilidade em toda a rede. Sua solução funciona por meio do uso de IA generativa e modelagem avançada de cenários, que identifica restrições geográfica e temporalmente específicas e propõe soluções de ponte direcionadas e econômicas.

A solução é capaz de analisar centenas de milhares de cenários de rede possíveis e identificar exatamente quando e onde ocorre o congestionamento, permitindo um melhor planejamento e compreensão de onde a nova capacidade pode ser adicionada à rede. Isso inclui alavancar as ferramentas existentes, como programas de resposta à demanda, armazenamento de bateria e microrredes de forma mais eficaz para liberar capacidade extra na rede.

Por meio de sua solução, a empresa busca oferecer suporte a concessionárias que têm acesso a ferramentas operacionais, como armazenamento de bateria e resposta à demanda, mas não as levaram em consideração no planejamento. Além disso, trabalha diretamente com desenvolvedores de data center, desde grandes hiperescalas até desenvolvedores de data center de IA, para acelerar o tempo de energia para implantação de infraestrutura, tanto para atualizar as instalações existentes quanto para identificar novos locais com disponibilidade imediata de energia para clusters de IA em gigaescala.

O impacto disso pode ser impressionante em termos de redução do tempo de espera por uma conexão, diz Narayan, com data centers que normalmente teriam que esperar entre cinco a sete anos por uma conexão, vendo o tempo de energia reduzido para potencialmente seis a doze meses.

"Não apenas modelamos restrições - também mapeamos quais ativos estão disponíveis para aliviar essas restrições em tempo real", diz Narayan. "Ao combinar dados de rede, visibilidade de ativos e modelagem de cenários, podemos desbloquear cirurgicamente a capacidade, mesmo em regiões onde o pensamento tradicional diz que nada é possível nos próximos cinco a sete anos sem a construção de uma nova infraestrutura".

De acordo com Narayan, a solução da GridCARE já viu "um tremendo interesse de data centers em todo o espectro". Esse interesse não se limita apenas aos principais hiperescalas, com operadores de data center focados em inferência em uma posição privilegiada para aproveitar a solução, devido à sua flexibilidade inerente, tanto geográfica quanto temporalmente. Isso significa que eles podem ser localizados em áreas com uma pegada menor, o que acelerará seu tempo de energia.

Além disso, a solução oferece benefícios financeiros significativos para os próprios data centers. Isso é especialmente verdadeiro para desenvolvedores de data center de IA, onde a receita é muito impactada pela disponibilidade de energia, com a estimativa típica de cerca de 10.000 dólares (53 mil reais) de valor perdido por megawatt por dia de atraso.

Narayan observa que isso tende a aumentar rapidamente, pois para um "projeto de 100 a 200 MW, você está falando de centenas de milhões ou até bilhões em valor potencial. Portanto, nossa tecnologia não apenas os ajuda a encontrar energia, mas também a acelerar o tempo de receita e reduzir a necessidade de novas construções caras, utilizando melhor os ativos que já temos".

Agindo como intermediário

Apesar de seu foco claro na redução do tempo de energia para desenvolvedores de data centers, a GridCARE se posicionou como um "terceiro confiável e neutro" entre os data centers e as concessionárias que os atendem, diz Narayan.

Como resultado, a GridCARE não está apenas fazendo parceria com fornecedores de data center, mas também com as próprias concessionárias. Já assinou parcerias com a Portland General Electric e a Pacific Gas & Electric, que veem a solução como um meio de utilizar melhor seus ativos de rede, como um meio de aumentar as receitas gerais e reduzir os custos da eletricidade.

"Colaborar com a GridCARE e usar ferramentas avançadas de planejamento permite que a Portland General Electric tome decisões mais informadas e rápidas para colocar essa infraestrutura crítica on-line com confiança", disse Larry Bekkedahl, vice-presidente sênior de fornecimento avançado de energia da Portland General Electric.

Portanto, como a Suíça, a neutralidade está incorporada na abordagem da GridCARE, o que, por sua vez, permitirá maior flexibilidade para suportar não apenas data centers, mas qualquer grande carga que busque uma conexão rápida com a rede.

"Queremos permanecer neutros, como um TSA PreCheck. Ajudamos desenvolvedores e concessionárias a se moverem mais rapidamente, criando uma "via rápida" confiável, seguindo os padrões da concessionária e desafiando suposições apenas quando justificadas", diz Narayan.

Ao atuar como intermediário, a GridCARE espera melhorar a comunicação entre as diferentes partes interessadas, o que Narayan aceita ser ruim, o que levou os desenvolvedores a ver os utilitários como bloqueadores e os utilitários a considerar os desenvolvedores com apreensão, sem saber se sua proposta é séria ou especulativa. Portanto, ao atuar como intermediário entre os dois, ambos os lados recebem maior clareza sobre quando a energia pode ser entregue, removendo o sentimento de desconfiança que se tornou predominante em todo o setor.

Ao se posicionar como intermediário, a GridCARE também desenvolveu um modelo de negócios um tanto único, com a empresa sendo paga por cada transação bem-sucedida que acontece entre a concessionária e os desenvolvedores. Portanto, como afirma Narayan, a GridCARE tem pele no jogo, o que significa que é mais incentivada a ver resultados.

Cenário regulatório e foco nos EUA

Para Narayan, o "molho secreto" da empresa é o fato de trabalhar dentro do regime regulatório existente, o que significa que sua implantação não depende de nenhuma grande mudança de política da Federal Energy Regulatory Commission (FERC) ou da North American Electric Reliability Corporation (NERC).

Apesar do molho secreto, Narayan argumenta que uma maior transparência em todo o cenário regulatório ainda faria uma diferença significativa, especialmente no lado das concessionárias. Atualmente, as concessionárias normalmente não relatam a utilização ou os atrasos nas filas, o que dificulta significativamente a capacidade de entender como a flexibilidade modesta, na forma de uma bateria ou usina de energia virtual, pode desbloquear uma flexibilidade significativa em toda a rede.

Como resultado, se essa flexibilidade fosse levada em consideração nos estudos de rede e, especialmente, se as comissões de serviços públicos exigissem, isso poderia criar uma urgência muito maior no setor para apoiar soluções como a da GridCARE.

No futuro próximo, a GridCARE está concentrando toda a sua energia no mercado dos EUA, devido ao tamanho do setor de data centers do país e às projeções de crescimento de carga maciça. A empresa planeja se concentrar predominantemente em regiões que enfrentam os gargalos de capacidade mais agudos, incluindo Califórnia, Texas e Nordeste. No entanto, as restrições da rede não são simplesmente um problema dos EUA, mas um que está causando estragos em todo o mundo.

Como resultado, embora a GridCARE continue a se concentrar no mercado dos EUA, ela afirma que todas as suas soluções são aplicáveis globalmente. Narayan revelou que, mesmo sem uma campanha de marketing proativa, tem visto interesse de toda a Ásia, Américas e Oriente Médio. Portanto, se a empresa puder demonstrar sucesso no mercado dos EUA, existe potencial para expansão global no futuro.

Não há tempo para uma ligação à rede

O objetivo final da GridCARE é criar um sistema em que o tempo de conexão à rede seja reduzido a zero, removendo efetivamente o gargalo do tempo de energia.

"Queremos chegar a um ponto em que não haja espera para nos conectarmos à rede", diz Narayan.

A meta é muito ambiciosa, dado o estado atual da rede dos EUA e as enormes projeções de crescimento de carga apenas do setor de data center. Para conseguir isso, Narayan diz que o GridCARE está buscando redefinir como a capacidade da rede é entendida, planejada e utilizada, usando a infraestrutura atual de forma mais inteligente.

"Não somos apenas uma empresa de tecnologia — estamos ajudando a mudar a mentalidade. Estamos desafiando suposições que não refletem mais a realidade de hoje", diz Narayan.

A GridCARE não é a única empresa que explora o uso de IA nesse sentido, com várias empresas surgindo apenas em 2025 prometendo cortes significativos na conexão à rede por meio de ferramentas proprietárias de IA.

Várias empresas lançaram ou assinaram acordos buscando oferecer reduções semelhantes nos tempos de conexão à rede por meio da IA. Mais notavelmente, o projeto lunar do Google X, Tapestry, que assinou um acordo com a PJM Interconnection para gerenciar sua fila de interconexão e automatizar processos atualmente concluídos por planejadores de rede, busca criar um modelo da rede, semelhante ao Google Maps.

Portanto, estamos aparentemente em um precipício, como muitos outros setores, onde as empresas de IA estão oferecendo soluções que podem revolucionar a maneira como interagimos com algumas das infraestruturas mais críticas. Como resultado, podemos estar nos aproximando de um dia em que o tempo de energia não represente mais um dos maiores gargalos para os data centers em sua rota para o mercado.