Por Alex Dickins, directora de contenido en DatacenterDynamics

Si eres usuario de LinkedIn, probablemente habrás visto el tsunami de figuras de acción generadas por IA inundar tu feed hace un par de meses.

No voy a mentir, al principio me divertía la novedad, pero se me pasó rápidamente, ya que cada tercera publicación se convertía en una versión plastificada de uno de mis contactos. La popularidad de las tendencias en redes sociales sube y baja como la marea, pero me impactó lo proliferante que era esta en particular.

La IA generativa está haciendo cosas geniales con imágenes y vídeos últimamente. Gracias a herramientas como Midjourney y DALL-E 3, la creación de contenido ultrarrealista de alta calidad es muy accesible, con resultados a menudo extravagantes. He experimentado con estas herramientas y los resultados pueden ser realmente asombrosos, así que no es de extrañar que veamos cada vez más imágenes generadas por IA en redes sociales. Personalmente, no me sorprende que la moda de las figuras de acción haya despegado, ya que crea contenido hiperpersonalizado al convertir al usuario en el protagonista, como una especie de filtro de Snapchat moderno.

Pero, como muchos filtros, parecen distraernos de la realidad de lo que sucede detrás de escena.

No es ningún secreto que la IA consume muchos recursos. Un estudio muy conocido de la Universidad de California, Riverside, afirma que generar un correo electrónico de 100 palabras con ChatGPT consume 519 ml de agua y 0,14 kWh de electricidad. Encontré muy poca información para comparar el uso de recursos para la generación de imágenes, pero es evidente que estos serían mucho mayores debido a la mayor demanda de recursos.

Volviendo a mi feed de LinkedIn, entre las numerosas personas que se dedican a la IA, también vi algunos críticos que cuestionaban el consumo de agua y energía de esta tendencia y, por lo tanto, se abstenían. Claro que algunos de estos comentarios tenían un tono de NIMBYISMO, pero al compararlos con las numerosas cifras generadas por la IA, muchas de las cuales fueron publicadas por profesionales de centros de datos y tecnología, me llamó la atención la amenaza potencial que las tendencias exageradas podrían representar en la era de la IA.

Si bien las figuras de acción generadas individualmente por IA tienen un impacto pequeño —una gota en el océano, podríamos decir—, tendencias como esta ejemplifican lo fácil que es usar la IA masivamente y generar colectivamente una gran demanda. Ver la cantidad de personas, incluso aquellas conscientes del alto consumo de recursos de la IA, que participan en la creación de estos avatares me hace preguntarme si necesitamos una mayor concienciación sobre el impacto colectivo de la GenAI.

Ahora bien, quiero aclarar que esto no es una crítica a quienes producen contenido generado por IA ni a quienes se han sumado a la tendencia de las figuras de acción. He probado muchas veces DALL-E por diversión y he participado en varias tendencias a lo largo de mi vida, pero la cantidad de estas imágenes recientes me llamó la atención. Muchas de las conversaciones que tuve en Connect New York hace unas semanas abordaron la sostenibilidad y la necesidad de colaboración en la industria, pero quizás también deberíamos concienciar más al usuario final. Al fin y al cabo, ChatGPT, según el Washington Post, consume 39,8 millones de kWh al día.

Me fascinaría ver el consumo completo de energía y agua de las figuras de acción generadas por IA. Aunque solo represente una pequeña fracción de la demanda total, estas pérdidas tienden a acumularse. Apuesto a que veremos más imágenes generadas por IA en redes sociales próximamente.

A medida que la IA generativa continúa evolucionando y se integra cada vez más en la vida cotidiana, quizás también debamos actuar como consumidores más conscientes. Con pequeños gestos de responsabilidad social, quienes trabajamos en el sector tecnológico, en particular quienes abogamos por opciones más ecológicas, deberíamos reflexionar detenidamente sobre cómo participar en estas tendencias. Al fin y al cabo, la industria de la infraestructura digital crea estas herramientas, ¿quizás también debería marcar la pauta de cómo debemos usarlas?

También plantea un interesante debate sobre si deberíamos reflexionar de forma más crítica sobre la importancia y la taxonomía de las cargas de trabajo, así como sobre nuestra responsabilidad personal en la historia de GenAI. No toda la computación se creó de la misma manera, y si bien las grandes organizaciones tienen más poder que un individuo, el impacto colectivo puede tener un impacto positivo.

Así como todos tenemos contenedores de reciclaje en nuestros hogares para lidiar con los desechos diarios, tal vez necesitamos un cambio de mentalidad en nuestro consumo digital y detenernos a preguntarnos: ¿realmente necesito generar esto?