La inteligencia artificial está transformando rápidamente el panorama empresarial, ofreciendo oportunidades casi ilimitadas para la automatización de procesos, la mejora de la eficiencia y la solución de problemas complejos. En un contexto en el que la IA es tema central en las conversaciones globales, empresas de diversos sectores están implementando proyectos de IA para ganar competitividad.

Sin embargo, la adopción de esta tecnología plantea retos significativos en la gestión de datos, ciberseguridad y costos de infraestructura. Con avances en almacenamiento y procesamiento de datos, como las tecnologías all-flash y soluciones en la nube, las empresas están redefiniendo sus infraestructuras para aprovechar el potencial de la IA de manera más eficiente y sostenible.

En esta entrevista, hablamos con Jaime Balañá, director técnico de NetApp para Iberoamérica, para conocer las oportunidades que surgen en este escenario, los retos que enfrentan en la actualidad, los avances en tecnologías de almacenamiento y procesamiento de la información o cómo están actualizando los data centers sus infraestructuras y sus tecnologías de storage para adaptarse a los nuevos requerimientos con los que llega esta tecnología.

¿Qué oportunidades surgen en este momento en que la IA es parte de las conversaciones mundiales de todas las empresas?

La Inteligencia Artificial tiene el potencial de convertirse en una gran herramienta para los negocios, sus oportunidades son casi infinitas. Por ejemplo, permite una automatización avanzada de tareas rutinarias, lo que reduce significativamente los costes operativos y libera a los trabajadores de las tareas rutinarias y repetitivas. O, en el caso de la IA predictiva, impulsada por el aprendizaje automático, ya se utilizan para reconocer patrones, mejorar la eficiencia y resolver problemas empresariales y sociales de forma más rápida y efectiva.

En España, en términos de adopción, las cifras muestran que aproximadamente el 50% de las empresas están invirtiendo en proyectos de IA, según nuestro último Cloud Complexity Report. Esto sitúa a España entre los países con una menor adopción de esta tecnología, en comparación con países como India, Singapur, Reino Unido o Estados Unidos. Los sectores tecnológico, bancario y financiero, así como el industrial, son los líderes en la implementación de proyectos de IA en España, con un 70%, 55% y 50% respectivamente. Sin embargo, sectores como salud (38%) y medios de comunicación y entretenimiento (25%) muestran una menor inversión en esta tecnología.

Ante este escenario, nos encontramos ante la oportunidad de acelerar algo que lleva años generando gran cantidad de titulares: la implantación de la IA en todo el tejido empresarial. La adopción de la IA por parte de grandes entidades demuestra que, a diferencia de otras tecnologías disruptivas que todavía están en proceso de demostrar su impacto real en los negocios, ya se ha consolidado como un habilitador y acelerador de la transformación y competitividad de las empresas.

Es importante destacar que la IA se nutre de datos, y que los proyectos de IA y de IA generativa llegarán sólo hasta donde alcance la calidad de los datos que los fundamenta. Por ello, el papel del cloud en el despliegue de la IA ha sido fundamental: la capacidad de almacenar y procesar grandes cantidades de datos en la nube ha hecho posible que las empresas de todo el mundo implementen soluciones de IA de manera más accesible y escalable.

¿Qué retos relacionados con la gestión, observabilidad, inmutabilidad, movilidad o protección de los datos ha puesto sobre la mesa la llegada de la IA?

En el último año, el rápido crecimiento de los datos, el aumento de las ciberamenazas y las limitaciones en los recursos de TI han llevado a las empresas a demandar mayor flexibilidad en el despliegue de nuevas aplicaciones, la unificación de sus datos para la IA y una integración más sencilla en la nube, todo ello reforzando la seguridad. Este entorno ha impulsado un significativo avance en la tecnología de almacenamiento y gestión de datos.

Uno de los principales retos es la gestión de datos. La IA depende de grandes volúmenes de datos para aprender y mejorar. Sin una gestión adecuada, estos datos pueden volverse desorganizados y difíciles de utilizar. Las empresas deben asegurarse de que sus datos estén bien estructurados, accesibles y actualizados para que los algoritmos de IA puedan procesarlos de manera eficiente.

Los costes de TI y la seguridad de los datos también suponen dos grandes retos en la adopción de la IA. La implementación de IA puede aumentar los costes de TI debido a la necesidad de infraestructuras más robustas y seguras. Según nuestro último Cloud Complexity Report, el 40% de las grandes empresas ya han visto un incremento en sus costes de infraestructura debido a los proyectos de IA.

Las ciberamenazas son otra preocupación al alza. Los riesgos de seguridad han aumentado significativamente, pasando del 45% al 61% en el último año. En España, este porcentaje es del 55%, lo que refleja una preocupación constante por la seguridad de los datos. Además, las empresas españolas están preocupadas por superar el presupuesto asignado (36%) y por no aprovechar al máximo las aplicaciones empresariales (32%).

En NetApp, prevemos que las empresas aumentarán sus operaciones en la nube (CloudOps), reforzarán la seguridad de los datos e impulsarán las inversiones en IA a lo largo de 2024. Nuestra apuesta por una Infraestructura de Datos Inteligente ayuda a las empresas a enfrentar estos retos, garantizando una gestión de datos eficiente, segura y escalable. Esta infraestructura cubre una gama completa e integrada de soluciones unificadas de almacenamiento basadas en un sistema operativo, ONTAP, compatible con cualquier aplicación y tipo de datos, y que abarca entornos locales y multicloud.

¿Cuáles son las principales claves para realizar una gestión inteligente de los datos en la era de la nube y de la IA?

Primero, es esencial contar con un almacenamiento de datos unificado. La IA requiere grandes cantidades de datos para funcionar de manera efectiva, y tenerlos almacenados en un solo lugar facilita su acceso y recuperación, además de mantener su coherencia y calidad. NetApp ha sido pionero en este concepto y ha ampliado su definición para soportar cargas de trabajo de ficheros, bloques y objetos, tanto en entornos locales como en la nube. Esto asegura que los datos sean precisos, coherentes y estén actualizados, lo que es crucial para el buen funcionamiento de los modelos de IA. La reciente introducción de la familia AFF A, que utiliza la misma tecnología en la que confían los tres principales proveedores de nube pública, elimina los silos de almacenamiento y ofrece una solución potente, inteligente y segura que acelera y optimiza cada carga de trabajo. Además, incorpora capacidades integradas para optimizar los costes de almacenamiento de VMware y garantizar la flexibilidad.

En segundo lugar, ofrecer un servicio de datos integrados es vital para manejar los datos tanto on-premises como en la nube de manera sencilla, eficiente y segura. En NetApp simplificamos la gestión de estos datos al proporcionar almacenamiento de alto rendimiento y modelos personalizados que aprovechan el potencial de los datos empresariales. Nuestra plataforma ONTAP AI facilita la creación rápida de aplicaciones de IA generativa mediante una infraestructura escalable y eficiente, permitiendo una recopilación de datos más eficiente y cargas de trabajo de IA aceleradas.

Finalmente, las soluciones CloudOps son esenciales para aprovechar la escala y la agilidad de la nube. La migración a entornos cloud es una parte integral de la estrategia de muchas empresas, pero puede resultar en infraestructuras complejas y dispares. Nosotros disponemos soluciones integrales para la gestión de datos en entornos híbridos y multi-cloud, simplificando la gestión e integración de múltiples sistemas para mejorar la eficiencia y reducir errores. Esto no solo protege contra riesgos como vulnerabilidades de red, sino que también optimiza los costos al aprovechar las nubes públicas para cargas no críticas y automatización.

Además, NetApp es única en ofrecer la misma solución de almacenamiento tanto on-premises como en las principales nubes públicas (Google Cloud, Amazon AWS y Microsoft Azure), lo que facilita la gestión de datos en entornos complejos y permite transferencias de datos sencillas entre diferentes nubes hiperescalares. Este enfoque brinda una mayor flexibilidad a las empresas para operar en modelos híbridos y multinube, optimizando tanto los costos como el tratamiento de los datos.

¿Qué avances en tecnologías de almacenamiento y procesamiento de la información se han dado recientemente para hacer frente al rápido crecimiento de los datos?

Uno de los avances más significativos ha sido la implementación de soluciones de almacenamiento en flash y tecnologías como NVMe (Non-Volatile Memory Express), que aceleran el acceso a los datos, proporcionando velocidades de lectura y escritura mucho más rápidas que los sistemas de almacenamiento tradicionales. La tecnología all-flash, que utilizamos en NetApp, reduce significativamente la latencia y mejora el rendimiento general del sistema, lo que es crucial para aplicaciones que requieren un acceso rápido y constante a grandes volúmenes de datos.

Además, el uso de GPU (Graphics Processing Units) para el procesamiento paralelo intensivo ha transformado el panorama del procesamiento de datos. Las GPUs son especialmente útiles para tareas de aprendizaje profundo y entrenamiento de modelos de IA, ya que pueden manejar múltiples operaciones simultáneamente, acelerando considerablemente el tiempo necesario para procesar grandes conjuntos de datos.

En NetApp también hemos integrado la IA en nuestros productos para facilitar la gestión de datos en estos entornos. Soluciones como NetApp AIPod proporcionan una infraestructura convergente optimizada para proyectos de IA, combinando almacenamiento de alto rendimiento con tecnologías avanzadas de procesamiento y redes. De esta forma, se simplifica la implementación de proyectos de IA, acelerando el análisis, el entrenamiento y la inferencia de IA, y optimizando el flujo de datos.

También colaboramos con fabricantes como NVIDIA con soluciones como NVIDIA OVX que permiten a los clientes aprovechar las últimas innovaciones en tecnología de IA. La capacidad de NetApp para ofrecer una gestión de datos inteligente y automatizada a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA es fundamental para superar los desafíos asociados con la gestión de grandes volúmenes de datos y la complejidad de las cargas de trabajo de IA.

¿Cómo están actualizando los data centers sus infraestructuras y sus tecnologías de storage para adaptarse a estas nuevas necesidades que surgen con la IA?

Están implementando sistemas que puedan manejar grandes volúmenes de información de manera rápida y eficiente, asegurando la disponibilidad y accesibilidad universal de datos, evitando silos, cumpliendo con regulaciones de privacidad y mejorando la sostenibilidad.

Para ellos es importante poder acceder a los datos a través del protocolo que cada aplicación necesite en cada momento. Algunas aplicaciones funcionan en la nube, otras en data centers, y algunas se consumen como un servicio. Por lo tanto, es crucial que los datos estén disponibles en todos los sitios, para todas las aplicaciones y en cualquier momento. Otro aspecto fundamental es que la infraestructura debe evitar la creación de silos y asegurar que los datos estén interconectados. Los datos deben estar disponibles en cada entorno sin tener que cambiar de tecnología.

La privacidad de los datos es también una prioridad, especialmente en sectores con regulaciones estrictas como la banca y la salud. Los data centers deben cumplir con normativas internas y gubernamentales, disponiendo de soluciones que permiten gestionar y proteger los datos conforme a estas regulaciones, proporcionando herramientas para una visibilidad y control completos.

La sostenibilidad es otro factor clave. Se calcula que alrededor del 70% de los datos que creamos no se vuelven a utilizar, lo que representa un desperdicio significativo de recursos y un impacto ambiental considerable. La adopción de entornos multi-cloud híbridos y tecnologías avanzadas de gestión de datos ayuda a las empresas a maximizar el uso de sus datos y mejorar su estrategia de sostenibilidad.

NetApp reconoce la importancia de abordar este problema y ofrece soluciones de almacenamiento inteligente que optimizan los recursos y reducen la huella de carbono. Además, aseguramos una disponibilidad continua con nuestra tecnología de Data Fabric, que permite integrar y manejar los datos dentro de una experiencia unificada y conectada.

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