Treinta y cinco años son mucho tiempo en el mundo de la informática. Desde 1990, el rendimiento del hardware ha crecido de forma exponencial, con chips cada vez más complejos que han impulsado la revolución de los ordenadores personales y los dispositivos móviles, así como el auge de la nube y la inteligencia artificial en los centros de datos.

En el centro de muchos de estos avances se encuentra la empresa británica Arm, que partió de unos humildes comienzos en un granero del pueblo de Swaffham Bulbeck, en Cambridgeshire, para convertirse en uno de los actores dominantes en el diseño de circuitos integrados.

La arquitectura de chips de bajo consumo y alta eficiencia de Arm es el núcleo de millones de dispositivos móviles, como el iPhone. Recientemente, la empresa ha ido ganando terreno en los centros de datos al proporcionar planos a los hiperescaladores para que construyan sus propios chips.

La clave del éxito de Arm ha sido su neutralidad respecto a los proveedores. Al no tener ningún producto propio en el mercado, ha podido conceder licencias de diseño a todos sin distinciones ni favoritismos, lo que le ha valido el apodo de la «Suiza del diseño de chips». Pero ahora, la «Suiza» ha decidido que la neutralidad no es tan buena como parece, ya que Arm ha anunciado su primera incursión en la producción de silicio con la CPU Arm AGI, desarrollada en colaboración con Meta y diseñada para centros de datos.

Esta medida supone un gran cambio para la empresa, uno que podría tener un profundo impacto en su futuro.

El momento de la CPU AGI

Anunciada en marzo, la CPU AGI cuenta con hasta 136 núcleos Arm Neoverse V3 que funcionan a una frecuencia de hasta 3,7 GHz repartidos en dos chips.

Fabricada con el nodo de proceso de 3 nm de TSMC, se afirma que es capaz de ofrecer más del doble de rendimiento por rack en comparación con plataformas basadas en la arquitectura x86 de Intel en determinadas configuraciones. Esta cifra, sin embargo, se basa en pruebas internas y no en el rendimiento real en condiciones de uso.

Arm ha anunciado que ha validado dos diseños diferentes de rack del Open Compute Project (OCP): un sistema refrigerado por aire de 36 kW con 30 blades de cálculo, lo que suma un total de 8.160 núcleos por rack, y un servidor de 200 kW refrigerado por líquido capaz de albergar 336 CPUs Arm AGI, lo que supone más de 45.000 núcleos.

«En realidad, esto es lo que los proveedores de nube llevan construyendo desde hace un par de años, pero ahora se pone a disposición del mercado general», explica Eddie Ramírez, vicepresidente de la unidad de negocio de IA en la nube de Arm, a DCD.

«Este sector sigue estando dominado por los actores de la arquitectura x86. Hemos tenido mucho éxito en la nube, pero principalmente con empresas que cuentan con fondos para invertir en equipos completos de diseño de semiconductores. Para fabricar un chip como este, se necesita acceder a una financiación superior a los 500 millones de dólares, y eso no es realista para una gran parte del mercado.

«Creíamos que teníamos que abrirnos paso en esa parte del mercado si queríamos acceder a ella, por lo que necesitábamos una estrategia de producto diferente».

Meta, una empresa que sin duda cuenta con los recursos suficientes para fabricar su propio silicio —y que lo está haciendo junto con Broadcom—, será la primera en implementar el chip. «Meta es quizás el último hiperescalador que no había adoptado Arm de forma significativa», afirma Ramírez. «Querían adoptar Arm y hacerlo rápidamente, y acudieron a nosotros para preguntarnos si podíamos desarrollar algo para ellos.

«Otra ventaja de trabajar con Meta es que dejaron claro desde el principio que no querían que este fuera un chip exclusivo de Meta. Han sido los grandes impulsores y fundadores de OCP, y querían asegurarse de que este chip, diseñado en función de sus necesidades, pudiera ser también una CPU de uso general para el mercado».

De hecho, Paul Saab, ingeniero de software de Meta que ha participado en el proyecto de la CPU para IA general (AGI), explicó a los delegados de la Cumbre EMEA 2026 de la OCP, celebrada en Barcelona en abril, que la empresa cree que la adopción de estándares y componentes comunes será clave para desarrollar todo el potencial de la IA.

«A medida que la infraestructura de IA se amplía, la estandarización en toda la pila cobra cada vez más importancia para permitir la interoperabilidad y la eficiencia», afirmó Saab. «Nuestra colaboración con Arm refleja un interés compartido por impulsar plataformas abiertas capaces de soportar cargas de trabajo de IA a gran escala».

Arm ha mencionado a una serie de socios más que espera que adopten la CPU AGI en algún momento. La nube de IA Verda es quizás el mejor ejemplo del cliente objetivo que describe Ramírez. Anteriormente conocida como DataCrunch, actualmente opera centros de datos de IA en Finlandia e Islandia, pero, según tiene entendido DCD, tiene grandes planes de expansión a otros mercados. La empresa implementará la CPU AGI en sus salas de servidores, aunque aún no ha fijado un plazo para ello.

Ruben Bryon, fundador y director ejecutivo de Verda, ha declarado: «Al combinar la CPU AGI de Arm con nuestra flota de Nvidia GB300 y la futura VR200, nuestro objetivo es ofrecer una pila totalmente nativa de Arm, desde la orquestación hasta la inferencia, proporcionando a los clientes la densidad y la eficiencia que exige la IA agentiva a gran escala».

Ramírez señala la interoperabilidad entre la CPU AGI y el hardware de Nvidia como una de las razones clave por las que el chip AGI de Arm podría tener éxito.

«Contamos con un programa llamado System Ready, que en un principio era un estándar de Arm en el que invitábamos a las empresas a colaborar con nosotros sobre cómo interactúan los chips con el software», explica. «Creamos un conjunto de estándares para que estos diferentes chips Arm se vean iguales para el software, y Nvidia forma parte de ello.

«Así pues, la CPU AGI, el procesador Grace de Nvidia y el GB300 cumplen con System Ready, y hemos cedido las especificaciones de ese programa a la OCP. Queremos que haya múltiples chips Arm en el mercado y hacemos todo lo posible para facilitar la adopción de todos esos chips».

¿Armado y peligroso?

El salto de Arm a la producción de chips podría llegar en el momento oportuno, afirma Stephen Sopko, analista de HyperFRAME Research especializado en el sector de los semiconductores.

El mercado de las CPU está empezando a experimentar un auge, y tanto Intel como la subida vertiginosa del precio de sus acciones ponen de manifiesto el creciente interés de los operadores de centros de datos por adquirir más procesadores que soporten cargas de trabajo de IA. Esto cobrará especial importancia a medida que el mercado de la IA madure y los compradores se centren en los sistemas necesarios para la inferencia, en lugar de limitarse únicamente al entrenamiento.

«La IA agencial está reduciendo la proporción entre CPU y GPU», afirma Sopko. «Mientras que antes la proporción era de una CPU por cada ocho GPU, ahora se ha reducido a una por cada cuatro, y la Dra. Lisa Su [directora ejecutiva de AMD] ha venido diciendo que podríamos llegar a ver la paridad entre CPU y GPU. Eso es algo que, incluso hace un par de años, habría sido imposible de imaginar».

De hecho, la Dra. Su explicó a los inversores durante la presentación de resultados del primer trimestre de 2026 que prevé un escenario en el que «si se dispone de muchísimos agentes, se podrían tener más CPU que GPU». Las CPU son necesarias para coordinar las cargas de trabajo de IA, mientras que el trabajo computacional más pesado lo realizan las GPU. Por lo tanto, según esta teoría, cuantos más agentes de IA estén en funcionamiento, más CPU se necesitarán.

Si la IA basada en agentes despegará tal y como muchos predicen sigue siendo objeto de debate, pero a medida que más y más empresas experimentan con agentes, sin duda existe demanda de CPU a corto plazo. «Arm ha analizado lo que está haciendo Intel y lo que ha estado haciendo AMD, y cree que está entrando en el mercado en un buen momento debido a este renacimiento de las CPU», afirma Sopko.

No está claro qué opinan los clientes actuales de Arm sobre el cambio de rumbo del diseñador de chips, aunque Ramírez señala las declaraciones de apoyo de muchos de sus clientes clave con motivo del lanzamiento de la CPU AGI como prueba de que su negocio de licencias no se verá afectado negativamente. «Mantenimos conversaciones con muchos socios para informarles de que esto formaba parte de nuestro plan», afirma. «Contar con una mayor presencia de Arm en el ecosistema beneficia a todos».

Sopko, de HyperFRAME, cree que el riesgo para el negocio principal de propiedad intelectual de Arm es limitado. «Todo el mundo quiere que esa sea la historia», afirma. «Pero creo que hay tanta demanda de semiconductores que, si eres Arm, con el legado y la marca que tienen, hay espacio para que lancen su propia CPU. Teóricamente, están compitiendo con sus clientes, pero, en realidad, la demanda es tan grande que hay mucho espacio para ellos en el mercado».

Cree que el mayor riesgo para la empresa es encontrar capacidad de producción con TSMC. «Dependen del proceso de 3 nm de TSMC, que ya está extremadamente saturado: la gente hace cola para utilizar esas capacidades», afirma. «Estoy seguro de que Meta y los demás socios de lanzamiento consumirán los chips tan rápido como se puedan fabricar, pero la disponibilidad de silicio podría suponer un reto, y esa es realmente la única nube que veo en el horizonte».

Sopko añade que pasar «de las ideas a los productos físicos» cambia el perfil de riesgo de Arm, pero señala: «En el lanzamiento, Rene Haas [director ejecutivo de Arm] hizo especial hincapié en reconocer el mérito de sus inversores por permitir que Arm asumiera ese riesgo. Su posición es tan dominante en algunos segmentos del mercado que creo que simplemente vieron esto como una oportunidad para impulsar una mayor adopción».

Ramírez, de Arm, admite que la empresa está asumiendo un riesgo al lanzarse a la producción de chips, pero cree que valdrá la pena.

«[La fabricación de chips] es un negocio completamente diferente y requiere una gran inversión», afirma. «Iniciamos ese proceso hace un par de años, aumentando nuestra plantilla y contratando a personas con experiencia en la producción de silicio. No se trata solo de diseñar el chip, sino que hay que diseñar el firmware y la plataforma que permiten comercializar el chip.

«Si se tiene en cuenta todo eso, se trata de una inversión considerable que hemos realizado, pero estamos muy ilusionados porque, con el crecimiento de la IA, creemos que la inversión merecerá la pena y que podremos sacar partido de todos los nuevos centros de datos que se están construyendo».