La multinube híbrida se está convirtiendo en la arquitectura por defecto para la IA y la HPC
Intentar elegir entre la solución local y la nube ya no es viable.
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Virginia debe actuar con rapidez para llevar a cabo reformas prácticas
El caso de la microaumentación en la era de la IA agencial
Y por qué es necesaria la inversión adecuada para mantenerse al día con las cargas de trabajo de IA.
La carrera por la IA se ganará siendo rápido; no hay tiempo para quedarse atrás.
La cantidad de datos que se producen está aumentando exponencialmente, y el almacenamiento requiere mayor atención.
El auge de la IA generativa, los grandes modelos de lenguaje (LLM) y la computación en tiempo real ha hecho necesario replantearse el significado de «construir a escala».
Es esencial adoptar un enfoque proactivo, o corremos el riesgo de quedarnos rezagados en esta carrera de la inteligencia artificial
Demasiados científicos de datos todavía piensan que las respuestas siempre mejoran al ingresar más datos