Cubre qué es la IA generativa, cómo ha evolucionado y por qué es importante en el panorama digital actual

Explora los aspectos básicos de los modelos de IA y la importancia de los foundation models, y explica la diferencia entre training e inferencing

Examina los requisitos computacionales de la IA, las consideraciones clave de diseño, las implicaciones de energía y enfriamiento (cooling), y las modificaciones de infraestructura necesarias para soportar las cargas de trabajo de IA

Explora los desafíos de escalabilidad que genera la IA, cómo se pueden optimizar los costos de inferencia y cómo se mantienen y actualizan los modelos de IA en la práctica

Analiza el papel de los hyperscalers y el panorama competitivo en la IA, y examina lo que depara el futuro para la industria del data center

Examina la transparencia en la IA, sus posibles riesgos y beneficios, y el equilibrio entre innovación y ética

Explora las predicciones para el escalamiento de la IA, los límites y avances potenciales, y cómo las organizaciones pueden prepararse para la próxima ola de innovación.

Este curso está diseñado para profesionales de data centers que necesitan comprender cómo la IA generativa afecta a sus instalaciones, sus funciones y la estrategia de su organización. Esto incluye a ingenieros y equipos de operaciones de data centers que se preparan para soportar cargas de trabajo de IA; gerentes de instalaciones y de sitio que planifican para densidades más altas y nuevas demandas de infraestructura; profesionales de diseño, construcción y consultoría que trabajan en construcciones preparadas para IA; equipos de ventas, desarrollo de negocios y soluciones que necesitan hablar con confianza con los clientes sobre IA; y líderes que definen la estrategia de infraestructura de IA de su organización.

Este curso no está diseñado para estudiantes que buscan una formación técnica profunda en una sola disciplina. Para una ingeniería avanzada en los sistemas más afectados por la IA, los cursos Data Center Cooling Professional y Data Center Power Professional cubren esas áreas en profundidad. Tampoco es un curso de desarrollo de software ni de ingeniería de machine learning.

No. El curso comienza con una definición de la IA generativa y su evolución histórica, para luego avanzar a través de los aspectos básicos de los modelos de IA, los foundation models y la diferencia entre training e inferencing, antes de abordar los impactos en el data center. Un conocimiento práctico sobre infraestructura de data centers ayudará a los participantes a aprovechar al máximo los módulos posteriores sobre diseño y operaciones; el curso Data Center Design Awareness proporciona esa base.

Las organizaciones cuyos equipos completan este curso obtienen una comprensión más clara y compartida de lo que las cargas de trabajo de IA demandan de una instalación, lo que les ayuda a planificar con mayor seguridad frente a densidades más altas, mayores cargas de energía y enfriamiento, y las modificaciones de infraestructura que la IA requiere.

Los equipos de operaciones estarán mejor preparados para anticipar los desafíos de escalamiento, costos y mantenimiento que introduce la IA. Los equipos comerciales y de liderazgo adquieren una visión fundamentada del mercado, incluido el papel de los hyperscalers y el panorama competitivo, respaldando conversaciones estratégicas y con clientes mejor informadas.Asimismo, entre las funciones técnicas, operativas y comerciales, un vocabulario común en torno a la IA reduce la fricción que surge cuando los equipos abordan la preparación para la IA desde diferentes marcos de referencia.

Este curso está disponible en modalidad e-learning on-demand o como formación privada en vivo dirigida por un instructor (live, private instructor-led training). La modalidad on-demand permite a los estudiantes avanzar a su propio ritmo y adaptarse a sus turnos de trabajo. La formación privada en vivo está disponible para equipos y organizaciones que desean una sesión dedicada y adaptada a su contexto. Contáctenos para analizar el método de impartición adecuado para usted o su equipo.

Sí. DCD Academy es un proveedor acreditado por IACET, y este curso otorga Unidades de Educación Continua (CEUs) de IACET que cumplen con el estándar ANSI/IACET de educación y formación continua. La acreditación de IACET es el estándar reconocido internacionalmente para la calidad de la educación continua y la formación.

Completar el curso Generative AI and Data Centers y aprobar el examen final del curso le otorga la certificación en Generative AI and Data Centers, una credencial reconocida por la industria que demuestra formalmente su comprensión sobre cómo la IA generativa está transformando el diseño, las operaciones y el mercado general de los data centers.

Al aprobar el examen final del curso, usted recibirá dos credenciales.

La primera es su certificación oficial en Generative AI and Data Centers, la cual cuenta con un ID de certificado único para la verificación de su autenticidad. La certificación se puede guardar para registros personales, adjuntar a solicitudes de empleo o cargar en un sistema interno de RR. HH. o learning management system (LMS), lo que facilita a las organizaciones el seguimiento de la finalización de la formación en sus equipos.

La segunda es una insignia digital verificada emitida a través de Credly, que se puede compartir directamente en LinkedIn y otras redes profesionales, brindando a los estudiantes una señal visible de su logro y ofreciendo a los equipos de L&D una forma sencilla de evidenciar externamente la participación en el programa.

Sí, todos los cursos de DCD Academy otorgan créditos de educación continua.

Sí. Las organizaciones que capacitan a sus equipos a través de DCD Academy pueden acceder a la Workforce Development Platform, una herramienta propia que proporciona a los líderes visibilidad en tiempo real de los niveles de competencia, las brechas de conocimiento y las puntuaciones de confianza de su equipo. En lugar de depender únicamente de los registros de finalización, la plataforma transforma los datos de formación en inteligencia de personal (workforce intelligence) procesable. Antes de que comience la formación, los alumnos completan una evaluación de diagnóstico que establece una línea base de competencias, midiendo tanto el conocimiento como la confianza en los temas abordados en el curso. Tras la formación, el diagnóstico se repite, proporcionándole una medida precisa y cuantificable del aumento de conocimientos y la mejora de la confianza a nivel individual, de equipo y regional. Los líderes pueden monitorear los resultados a través de un panel en vivo, filtrar por individuo o equipo y utilizar los datos para tomar decisiones informadas sobre dónde concentrar futuras inversiones en formación. Para las organizaciones que desarrollan programas de formación estructurados o gestionan capacitaciones en múltiples sedes o turnos, la plataforma elimina la incertidumbre en el desarrollo de la fuerza laboral y le ofrece un panorama fundamentado y basado en evidencias sobre la preparación del equipo.

DCD Academy es el único proveedor de formación en data centers que combina certificaciones reconocidas por la industria, cursos diseñados por profesionales en activo y una Workforce Development Platform propia que mide las competencias del equipo en tiempo real. La formación de DCD Academy se desarrolla a partir de los 26 años de DCD como la principal fuente de inteligencia de la industria de los data centers, lo que significa que el contenido de los cursos refleja las realidades operativas actuales y no programas de estudio estáticos. Capacitamos a equipos en 87 países, incluyendo hyperscalers, proveedores de colocation, operadores empresariales, consultores y vendors.