Prevemos ver um ano de inovação em IA acontecendo a cada trimestre, à medida que os ciclos virtuosos da IA criam um ciclo de feedback para o design avançado do modelo de IA. Mudanças inovadoras estão acontecendo por toda parte, e cada uma permite efeitos multiplicadores sobre o que costumava ser o estado da arte.

Do nosso ponto de vista, observamos três vetores de inovação: hardware, software e rede. Mantemos o pulso nessas áreas para garantir que a Digital Realty continue a ser uma base de suporte para nossos clientes por meio de transformação digital, migração para a nuvem e IA. O software teve a taxa de mudança mais rápida e é uma das principais áreas de aceleração tecnológica e potencial de disrupção.

A produção oferece diferenciação

Em 2025, veremos empresas que descobrirem como produzir, construir um modelo financeiro em torno de sua tecnologia e se alinhar com parceiros estratégicos começarem a se afastar da pesquisa pura e do fator 'legal'. Eles terão uma chance melhor de diferenciação em relação à concorrência.

Acreditamos que a monetização da IA não virá da venda direta de modelos, mas sim da habilitação de software de aplicativos. Pense no Microsoft Copilot, mas ele é aplicado por meio de casos de uso mais amplos. Recentemente, encontrei-me com um fornecedor líder de soluções ERP para discutir isso em detalhes, dado seu papel como uma empresa de fluxo de trabalho em transformação por agentes de IA.

De acordo com a IDC, a "maior adoção de IA nos data centers tornará as instalações de colocation de terceiros ainda mais atraentes..." As empresas bem-sucedidas de IA desenvolverão suas capacidades para suportar a demanda sem precedentes que está vindo em sua direção. Os produtos de data center serão cada vez mais procurados, com muitas solicitações de recursos escassos.

A inteligência será GRATUITA

Em todo o mercado, vimos a rápida queda nos custos necessários para executar uma determinada carga de trabalho, à medida que hardware e software mais eficientes levam as habilidades de IA do conceito à produção. De certa forma, estamos todos começando a nos transformar em ciborgues, com nossa extensão lógica de inteligência em nossas ferramentas.

O sucesso no futuro é previsto por alguns como não se baseando em quanta habilidade você tem, mas em quão bem você integra essas novas ferramentas em suas vidas diárias e profissionais.

Para citar Sam Altman, "Costumávamos valorizar a quantidade de conhecimento que você coletou em seu cérebro e, se você fosse um colecionador de fatos, isso o tornaria inteligente e respeitado. E agora acho que é muito mais valioso ser um conector de pontos do que um colecionador de fatos que, se você pode sintetizar e reconhecer padrões, você tem uma vantagem”.

A eficiência vai comandar

À medida que os recursos de IA começam a se normalizar, o foco será a eficiência com que as cargas de trabalho de IA podem ser executadas. Tokens por watts por dólar serão o novo padrão para saber se uma empresa oferece serviços de IA acima ou abaixo dos níveis de mercado. Os tokens são a unidade fundamental de trabalho que são processados por um modelo de IA. Ao medir a eficiência dessa maneira, ele quantifica por meio dos custos de energia como medimos a inteligência.

O sucesso exigirá a escolha do hardware correto e a compreensão das ramificações de como implantá-lo. A capacidade de implementar o mais novo hardware de IA, que exigirá cada vez mais resfriamento a água e densidades de energia de 10 a 15 vezes as cargas de trabalho tradicionais do data center (por exemplo, conforme suportado por colocation de alta densidade), será crítica.

A IA está conectada

À medida que a IA se torna mais profundamente incorporada em nossas vidas pessoais e profissionais, o foco da IA mudará do treinamento (criação dos modelos) para a inferência (uso desses modelos) e agentes (ação autônoma). Ao contrário do treinamento, o desempenho da inferência é afetado pela latência entre o usuário final e o cluster de inferência de IA, bem como por todos os conjuntos de dados que são consultados quanto à relevância.

Isso requer conectividade de front-end e back-end considerável, com considerações de proximidade para implementação de carga de trabalho. Podemos esperar que os fornecedores de serviços de rede continuem investindo em novas rotas de longa distância e metropolitanas para suportar essas cargas de trabalho.

Para atender à crescente demanda à medida que a IA se integra cada vez mais ao software corporativo e aos consumidores, queremos permitir avanços de IA orientados por software – semelhantes às implantações de computação e armazenamento em nuvem, que exigem recursos de interconexão em massa e energia maiores e mais densos.

A capacidade de ser flexível e aproveitar esse ritmo acelerado de mudança será fundamental tanto para os fornecedores de serviços quanto para os consumidores. Soluções de alto desempenho, como o ServiceFabric, permitirão que as empresas integrem rapidamente a tecnologia de IA aos seus dados, e não o contrário.

Com os agentes, precisamos considerar a latência entre o cluster de IA e os sistemas finais em que os agentes agem. Soluções como o AIPx se tornarão cada vez mais importantes para garantir cargas de trabalho de alto desempenho, dimensionamento de conjuntos de dados, privacidade e segurança e acesso a um ecossistema de IA de aplicativos e redes de parceiros.

Tudo isso está em um híbrido de infraestrutura e redes públicas e privadas (IA híbrida) como modelos de consumo sob demanda. As redes também se tornarão cada vez mais inteligentes e capazes de monitorar o desempenho, a sensibilidade/análise de custos e a segurança em cargas de trabalho e fluxos de dados de IA, com a capacidade de ajustar a configuração com base nesses requisitos.

Para saber mais sobre como você pode aproveitar a tecnologia de IA para criar valor, leia nosso whitepaper mais recente, IA para líderes de TI: implementando uma infraestrutura de TI preparada para o futuro.

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