As organizações estão investindo na infraestrutura necessária para dar suporte à IA, reconhecendo que o sucesso depende dos dados e das plataformas de armazenamento que a sustentam.

O Índice Global de Armazenamento em Nuvem 2026 da Wasabi revelou que as organizações do Reino Unido estão direcionando a maior parte de seus orçamentos de IA para dados, armazenamento e capacidade computacional. De acordo com o estudo, quase dois terços (62%) dos orçamentos de IA são destinados aos dados, ao armazenamento e à capacidade de processamento necessários para alimentar e executar aplicações de IA, em comparação com um terço (36%) gasto em software de IA e soluções SaaS. Para muitas organizações, construir a infraestrutura adequada se tornou tão importante quanto escolher as ferramentas de IA certas.

Essa mudança reflete a natureza em evolução da IA corporativa. A eficácia dos modelos depende dos dados aos quais eles têm acesso. À medida que as organizações ampliam suas iniciativas de IA, precisam gerenciar volumes crescentes de informações estruturadas e não estruturadas, garantindo ao mesmo tempo que os dados permaneçam disponíveis, governados e acessíveis ao longo de todo o ciclo de vida da IA.

Desafios de infraestruturas continuam afetando os resultados da IA

Embora o investimento em IA continue crescendo, muitas organizações ainda estão trabalhando para transformar esse investimento em valor de negócio mensurável. A pesquisa revelou que apenas cerca de um quarto (25%) das organizações do Reino Unido relatam atualmente retorno positivo sobre o investimento em seus projetos de IA. No entanto, quase metade (48%) espera alcançar retornos positivos no próximo ano. Quando questionados sobre os desafios que afetam a implementação da IA, os entrevistados apontaram com mais frequência questões relacionadas ao armazenamento de dados, incluindo custos, acesso aos dados e gerenciamento.

A capacidade de transferir, gerenciar e acessar dados de forma eficiente tem impacto direto na eficácia com que as iniciativas de IA podem ser desenvolvidas e operadas.

IA cria novas exigências na infraestrutura de armazenamento

Dar suporte a cargas de trabalho de IA vai muito além de simplesmente armazenar quantidades crescentes de dados.

A IA também está mudando a forma como as organizações enxergam o próprio armazenamento. Em vez de suportar uma única carga de trabalho previsível, os ambientes de armazenamento agora precisam acomodar uma combinação de requisitos de ingestão de dados, treinamento de modelos, inferência, arquivamento e governança. Cada fase apresenta exigências diferentes em termos de desempenho, custo e resiliência, o que torna a flexibilidade uma consideração cada vez mais importante no projeto da infraestrutura.

Os conjuntos de dados de IA raramente são estáticos: os dados de treinamento são atualizados continuamente, os modelos evoluem por meio de iterações sucessivas e as organizações guardam artefatos e registros para fins de governança e conformidade. Gerenciar esse ciclo de vida de forma eficiente impõe novas exigências à arquitetura de armazenamento, obrigando as organizações a pensar além da capacidade.

A pesquisa da Wasabi mostra como as organizações estão respondendo a essas exigências. Quase três quartos (72%) dos entrevistados do Reino Unido afirmaram usar armazenamento híbrido, combinando infraestrutura local com armazenamento em nuvem pública para dar suporte aos fluxos de trabalho de IA. Os entrevistados também apontaram a recuperação e agregação de dados, ao lado da retenção e arquivamento de modelos, como as duas fases do fluxo de trabalho de IA em que mais utilizam armazenamento em nuvem pública.

Diferentes cargas de trabalho de IA impõem exigências distintas à infraestrutura. A ingestão de dados de alto desempenho, a retenção de modelos a longo prazo, os requisitos de governança e a otimização de custos nem sempre se encaixam facilmente em um único ambiente. Como resultado, em vez de depender de um único ambiente, muitas organizações estão construindo arquiteturas que permitem que as cargas de trabalho transitem entre a infraestrutura local e a nuvem, de acordo com os requisitos operacionais.

Essa flexibilidade se torna cada vez mais valiosa à medida que os projetos de IA saem da fase experimental e chegam à produção. Uma infraestrutura capaz de suportar cargas de trabalho em constante mudança, sem exigir uma reformulação completa, permite que as organizações escalem suas iniciativas de IA com mais eficiência, mantendo ao mesmo tempo o controle sobre desempenho, custos e complexidade operacional.

Gerenciar o crescimento sem perder o controle

À medida que os ambientes de IA se expandem, as organizações também passam a gerenciar estruturas de armazenamento cada vez mais complexas. O Cloud Storage Index revelou que cerca de metade (46%) dos entrevistados do Reino Unido estourou seus orçamentos de armazenamento em nuvem no último ano. Ao mesmo tempo, os entrevistados relataram que 48% de seus gastos com armazenamento em nuvem vão para tarifas, e não para a capacidade de armazenamento em si.

Controlar os custos enquanto se continua expandindo a infraestrutura de IA está se tornando uma preocupação importante para os líderes de TI. Com o aumento dos volumes de dados, as organizações precisam de arquiteturas de armazenamento que ofereçam desempenho e governança previsíveis e que, ao mesmo tempo, ajudem a manter os gastos com infraestrutura alinhados às expectativas do negócio.

Além das questões de custo, as organizações também se concentram em garantir que seus dados permaneçam protegidos e disponíveis. A pesquisa revelou que mais da metade (62%) das organizações do Reino Unido não está totalmente confiante de que seus dados continuariam operacionais e inalterados após um ataque cibernético, enquanto apenas 51% estão totalmente confiantes de que seus dados atenderiam aos requisitos regulatórios ou de conformidade caso fossem auditados por terceiros. Essas conclusões reforçam a importância de construir uma infraestrutura que sustente tanto a resiliência operacional quanto a governança, à medida que as implementações de IA amadurecem.

Olhando para o futuro, é provável que as decisões sobre infraestrutura tenham um papel ainda maior para determinar o quanto as organizações conseguem operacionalizar a IA com sucesso. Com os volumes de dados em crescimento contínuo e as cargas de trabalho de IA cada vez mais diversificadas, as estratégias de armazenamento terão de equilibrar desempenho, governança e custos, sem abrir mão da agilidade necessária para responder a requisitos de negócio em constante evolução.

Preparando-se para a próxima fase da IA

A qualidade dos dados, a arquitetura de armazenamento e o projeto da infraestrutura estão se tornando fatores cada vez mais importantes para sustentar cargas de trabalho de IA no longo prazo. As organizações mais bem posicionadas para extrair valor da IA provavelmente serão aquelas que enxergam o armazenamento como algo além de um requisito de capacidade. Construir uma infraestrutura que permita armazenar, gerenciar e acessar dados de forma eficiente cria a base sobre a qual as iniciativas de IA podem continuar crescendo.

Os padrões de compra atuais sugerem que, à medida que as organizações destinam mais investimentos a dados, armazenamento e computação, a infraestrutura vem ganhando cada vez mais espaço no debate sobre a adoção bem-sucedida da IA.