Este ano, estamos testemunhando uma evolução monumental da nova tecnologia de inteligência artificial (IA) chegando ao mercado, o que aumentará a demanda por IA corporativa. Esses novos desenvolvimentos mudarão radicalmente a maneira como pensamos sobre os ambientes de TI corporativos.

Três das principais mentes da Digital Realty responderam às perguntas mais urgentes do setor sobre o que está por vir para IA, HPC e os dados que impulsionam ambos. Abaixo, você encontrará suas reações a três previsões do IDC FutureScape: Future of Digital Infrastructure 2024 que se aplicam à IA este ano.

Previsão 1: Infraestruturas de TI entrelaçadas aumentarão

De acordo com o IDC FutureScape, “Com a GenIA como catalisador, até 2027, 40% das empresas dependerão de arquiteturas de TI entrelaçadas na nuvem, núcleo e Edge para oferecer suporte a prioridades de fluxo de trabalho dinâmicas e independentes de localização”.

Onde estão os bolsões de oportunidade para os líderes de TI gerenciarem com sucesso a maior demanda por IA e HPC nas empresas?

Patrick Lastennet, Diretor, Enterprise

A inferência, o estágio em que um modelo de IA treinado é implementado e usado para fazer previsões e decisões sobre dados novos e invisíveis, será mais adotada em 2024. Veremos mais clusters de inferência de IA generativa (GenIA) sendo implementados em colocation, interconectados a redes corporativas (WANs).

As empresas maiores adotarão casos de uso de inferência GenIA, como proteção contra fraudes e previsão de preços, por meio do reconhecimento de padrões orientado por GenIA. A inferência GenIA auxilia na codificação, resumo de documentos e chatbots.

Obter os benefícios da inferência da GenIA depende de uma WAN forte em vez da nuvem. Aproveitar a inferência da GenIA cria uma coleção expandida e acesso à propriedade intelectual de uma empresa.

Essa visibilidade ajuda as empresas a identificar e fechar lacunas na compreensão de suas ofertas. Para aproveitar ao máximo essa oportunidade, as empresas utilizarão dados precisos e limpos para aproveitar esse tipo de IA.

As empresas começarão a implementar clusters de GPUs para inferência de IA nas proximidades de seus hubs de dados de rede localizados que executam operações de rede.

Daniel Ong, Diretor, Arquiteto de Soluções, APAC

O nirvana da IA para as empresas? Em 2024, veremos as empresas construírem sistemas de GenIA semelhantes ao ChatGPT para seus próprios recursos de informação internos. Como os dados de muitas empresas residem em silos, há uma oportunidade real de gerenciar a demanda de IA, desenvolver experiência em IA e colaboração entre departamentos multifuncionais.

Esse acesso aos dados vem com um risco de segurança existencial que pode atingir o coração de uma empresa: a propriedade intelectual. É por isso que, em 2024, as empresas com visão de futuro usarão a IA para medidas robustas de segurança e privacidade de dados para garantir que a propriedade intelectual não seja exposta na Internet pública.

Eles também reduzirão o cenário de ameaças, aprimorando os riscos de segurança interna. Isso inclui o desenvolvimento de regulamentos internos para garantir que informações confidenciais não vazem para grupos e indivíduos internos não privilegiados.

É uma linha tênue entre abertura e segurança e privacidade de dados. As empresas que andam bem nessa linha estão em melhor posição para aproveitar assistentes de voz, chatbots baseados em conhecimento e detecção de ameaças à segurança cibernética.

Na América do Norte, que mudança vimos em nossos clientes e como eles estão priorizando a arquitetura de sua infraestrutura para lidar com o aumento na demanda de IA?

Steve Smith, Diretor Administrativo, Head of Americas

Para IA e outras tecnologias emergentes, trata-se de otimizar e preparar seus negócios para o futuro.

Vemos muitas empresas norte-americanas usando a IA como ferramenta e ponto de alavanca para tomar melhores decisões, otimizar a forma como fazem negócios e entregar melhor seus serviços e produtos.

Embora muitos de nossos clientes estejam no início tentando entender como a IA é otimizada, as primeiras descobertas mostram resultados e recursos promissores que permitem eficiências dramáticas em todos os setores.

Desde a identificação de onde seus clientes estão no front-end, como você constrói a rede de suprimentos e a otimização de serviços, a IA fornece insights sobre como nossos clientes estão se saindo e aprimorando suas operações.

Os clientes que fazem parceria com a Digital Realty estão analisando como podem acessar esses grandes recursos de aprendizado para eficiência operacional. As empresas bem-sucedidas começam simples e exigem um nível mais alto de serviço de seus parceiros, incluindo um aumento em sua compreensão de como os negócios da empresa funcionam e como a empresa pode aplicar os insights obtidos da IA.

Previsão 2: Coloque como serviço para cargas de trabalho críticas na frente e no centro

De acordo com o IDC FutureScape, “até 2028, 80% dos compradores de TI priorizarão o consumo como serviço para as principais cargas de trabalho que exigem flexibilidade para ajudar a otimizar os gastos com TI, aumentar as habilidades de ITOps e atingir as principais métricas de sustentabilidade”.

Quais são algumas das melhores maneiras de gerenciar a implementação global de iniciativas de IA?

Patrick Lastennet, Diretor, Enterprise

A primeira etapa para os líderes corporativos é identificar todas as cargas de trabalho críticas e determinar quais gerenciar inicialmente. A privacidade de dados (questões de soberania) e a experiência do usuário (latência) ditarão a localização de cargas de trabalho críticas.

Em seguida, eles devem considerar trabalhar e se conectar a parceiros que possam oferecer orquestração global de infraestrutura de suporte de IA, parceiros como:

• Desenvolvimento e operações de software (DevOps): o foco aqui está na orquestração de desenvolvimento por meio de um único painel de gestão de vidraçaria.
• Operações de rede (NetOps): uma forte postura de NetOps garante que os fluxos de trabalho funcionem mesmo em um ambiente fragmentado. Concentre-se na orquestração global de infraestrutura nos bastidores. (O ServiceFabric é um ótimo ponto de partida ao procurar acessar uma ampla rede de parceiros de IA.)

As opções para posicionamento inteligente da carga de trabalho incluem:

IA na nuvem: usar a nuvem para etapas iniciais na IA fornece agilidade e elasticidade. Quando você começa a treinar cada vez mais, você perde elasticidade e a capacidade de aumentar ou diminuir a capacidade de CPU, armazenamento, memória e largura de banda de entrada/saída, e o custo total de propriedade (TCO) começa a se tornar muito importante.

Para escalar on-premise, recorra a fornecedores de soluções gerenciadas para aproveitar os fornecedores de GPU como serviço para gerenciar GPUs fora da nuvem que oferecem gerenciamento de custos e o mesmo nível de ferramentas de nuvem.

Daniel Ong, Diretor, Arquiteto de Soluções

Nesta fase inicial das iniciativas de IA, as empresas dependem de fornecedores de tecnologia e dos seus parceiros para aconselhar e apoiar a implementação global de iniciativas de IA.

Na Ásia-Pacífico, é uma corrida para construir, implementar e, posteriormente, treinar os clusters de IA certos. Como um caso de uso principal é a detecção de ameaças à segurança cibernética, trabalhar com os respectivos fornecedores de tecnologia de segurança cibernética é fundamental.

As grandes empresas fazem parceria com seus fornecedores de sistemas de computação existentes usando complementos de GPU. A Lenovo, Dell e HPE oferecem essa assistência.

Como as empresas norte-americanas estão alavancando parcerias e o ecossistema aberto da Digital Realty?

Steve Smith, Diretor Administrativo, Head of Americas

As empresas podem aproveitar o ecossistema aberto da Digital Realty, que permite uma conexão estratégica ao seu fornecedor prioritário de IA como serviço e escolher os serviços certos que atendam às suas necessidades.

As empresas também devem considerar:

1. Quem pode dar suporte às demandas do ambiente de alta computação de cargas de trabalho de IA?
2. Como os parceiros de capacitação de IA obtêm acesso ao nosso ambiente de computação?
3. Como as empresas começam a usar os serviços?

As empresas encontram as respostas para essas perguntas em campi de Data Center altamente conectados, como os de propriedade e operados pela Digital Realty. Esses campi são os pontos centrais para canalizar dados de fluxo de trabalho de IA por meio de uma variedade de parceiros, usando o ServiceFabric.

Previsão 3: Maior adoção da classificação de dados na ingestão

De acordo com o IDC FutureScape, “até 2028, 60% das organizações de TI adotarão mecanismos de classificação de dados de ingestão para melhorar os esforços de logística de dados para governança aprimorada, prevenção de perda de dados (DLP) e análise de dados para alavancagem competitiva dos negócios”.

Como os líderes de TI devem abordar os dados distribuídos em preparação para uma maior demanda por recursos de computação?

Patrick Lastennet, Diretor, Enterprise

Uma abordagem sólida para dados distribuídos é baseada na gravidade do tensor. Para otimizar a ingestão de dados, os líderes de TI precisam trabalhar mais na proveniência dos dados. Pense em onde você vai acabar depois de industrializar seu fluxo de trabalho de IA. Pergunte a si mesmo onde estarão todas as zonas de ingestão e, em seguida, traga a computação para os dados, e não o contrário.

Daniel Ong, Diretor, Arquiteto de Soluções

A localização dos dados afeta a eficiência e a eficácia de seus fluxos de trabalho de IA. Isso afeta a acessibilidade, a segurança e a latência em todo o pipeline de IA.

Alguns benefícios de mover a computação para onde os dados são coletados incluem:

1. Latência reduzida e mais precisão: os dados mais próximos dos clusters de IA ajudam a melhorar os resultados. Isso permite previsões e tomadas de decisão mais rápidas.
2. Economia de custos de rede e energia: A localização dos dados e os respectivos custos de rede afetarão a economia de energia e, em última análise, o TCO.
3. Privacidade de dados e conformidade de segurança: as empresas globais usam a computação para coleta de dados específicos da região para seguir um cenário em constante evolução de regulamentos de segurança de dados e medidas de controle de segurança.

Como os líderes de TI na América do Norte estão abordando os dados distribuídos para maior demanda por recursos de computação? Como a Digital Realty está configurada para atender a essas cargas de trabalho com uso intensivo de computação na América do Norte?

Steve Smith, Diretor Administrativo, Head of Americas

No passado, a IA tratava de grandes blocos de computação, ingerindo grandes quantidades de dados, dos quais as empresas executavam modelos, enquanto tiravam conclusões para iterar a partir desses dados.

Agora, as empresas puxarão dados distribuídos para mais perto de tomar decisões em tempo real. O fator diferenciador em um cenário hipercompetitivo será quais organizações podem proteger, verificar e usar melhor os dados em um grande modelo de linguagem ou bloco de dados para tomar decisões melhores do que a concorrência.

As parcerias transformarão capacidades em valor

Que insights podemos extrair de uma análise mais ampla das três previsões que abordamos aqui?

Steve Smith, Diretor Administrativo, Head of Americas

A corrida para permitir eficiências de IA se resume a como as empresas aproveitam parceiros que podem transformar recursos em valor. Se você olhar para a escala e os recursos da Digital Realty, oferecemos uma vantagem competitiva superior. Do nosso alcance global à amplitude da plataforma, à conectividade e às nossas principais áreas metropolitanas em todo o mundo, reunimos pessoas, empresas e dados para fazer as coisas funcionarem com mais eficiência.

Estamos fazendo grandes avanços na forma como arquitetemos, como esfriamos e como fornecemos soluções de interconexão, para garantir que não sejamos apenas relevantes hoje, mas para permitir negócios preparados para o futuro nos próximos anos.

Para saber mais sobre como preparar sua estratégia de IA para o futuro, baixe nosso whitepaper mais recente: IA para líderes de TI.

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