Está se tornando quase uma ocorrência anual para a equipe de broadcasting da DCD realizar uma série especial de fim de ano, que reúne líderes de múltiplas disciplinas e geografias para formular as tendências e perspectivas que moldarão os próximos doze meses de infraestrutura digital.

Em quase uma dúzia de painéis que cobrem toda a amplitude do cenário dos data centers, todos os 38 palestrantes chegavam à mesma conclusão: o próximo ano testará a rapidez com que a indústria pode se adaptar às pressões que passaram da teoria para as realidades operacionais.

O que conectava essas conversas era o pragmatismo, e não previsões distantes ou discussões sobre manchetes sensacionalistas. Os palestrantes retornaram consistentemente aos desafios que já moldam as decisões hoje, desde a potência até a escala, do design à entrega, e às formas como a indústria está respondendo a essas pressões.

Claro, a IA passou por quase todas as conversas, não necessariamente como um objetivo final, mas como uma força que intensifica as limitações e os desafios que a indústria já enfrenta.

Energia continua a ser a principal limitação

Não será surpresa que a energia esteja no centro de quase todas as discussões. Em todas as regiões, as conversas apontaram para a rápida escalada dos projetos recentes e para o que isso implica para o próximo ano.

Implantações que há poucos anos seriam consideradas grandes, de 10 ou 20 megawatts, estão dando lugar a projetos planejados na casa das centenas de megawatts, com fábricas de IA e campi de gigawatts tornando-se parte do planejamento convencional. Como resultado, a disponibilidade de energia, os prazos da rede e o risco de entrega tornaram-se fatores ainda mais críticos nas decisões sobre onde os projetos podem ser implantados e com que rapidez podem ser colocados em funcionamento.

Houve pouca indicação ao longo dos episódios de que as limitações de energia vão diminuir tão cedo. Os palestrantes apontaram consistentemente para prazos de entrega na rede que se estendem até 2027 e 2028 e, em alguns casos, para além disso; uma realidade que já está remodelando a forma como os projetos são planejados, faseados e implementados e, em alguns casos, determinando se podem avançar.

Como observou Thor Johnson, da Digital Gravity Infrastructure Partners, "fundamentalmente, precisamos de mais recursos energéticos em toda a Europa", um sentimento que foi ecoado em todas as geografias.

Consequentemente, isso levará cada vez mais operadores a reavaliar suas estratégias de localização. O acesso à energia sempre foi fundamental para a seleção do local, mas, em mercados cada vez mais demandados e com restrições energéticas, ele se tornou o fator decisivo sobre onde e como ocorrerão as novas implantações, forçando os operadores a implantar fora das regiões tradicionais. Michael Geanu, da Honeywell, resumiu bem o sentimento ao observar: "todo mundo está começando a ir aonde realmente pode obter energia."

O impacto da escala na entrega

Construir capacidade na escala e no ritmo exigidos agora está se tornando um problema cada vez mais nebuloso, com novas complexidades agravando-se a cada etapa da entrega. Os tamanhos de implantação estão crescendo, enquanto, ao mesmo tempo, as cadeias de suprimentos estão sob pressão crescente, resultando em prazos de entrega mais longos e atrasos nos projetos, ameaçando a confiabilidade da entrega.

Para superar os desafios da execução, muitos dos palestrantes descreveram como o planejamento vem se tornando mais fundamentado no que pode ser adquirido, construído e implantado agora, em vez de buscar o design 'ideal', que poderia levar a cadeias de suprimentos inseguras. Durante a discussão sobre a América do Norte, Scott McBride, da Northampton Capital Partners, comentou: "o risco agora não é demanda, é entrega", destacando a mudança de prioridades à medida que o tamanho dos projetos cresceu.

No entanto, para organizações com mais capital disponível, o planejamento proativo, por meio de compras antecipadas e do armazenamento de equipamentos com prazos de entrega prolongados, vem se tornando uma estratégia preferida. Isso pode até parecer caro antes, mas à medida que os projetos continuam a crescer, ter maior controle sobre o acesso aos componentes e seus prazos está se tornando essencial para reduzir riscos na entrega.

Cargas de trabalho impulsionam cada vez mais o design

Embora fatores como energia e cadeias de suprimentos estejam prestes a ter um efeito limitante nas futuras implantações de data centers, as cargas de trabalho estão se tornando cada vez mais fundamentais na forma como a infraestrutura é projetada. À medida que a IA e a computação avançada continuam a evoluir e a se tornar mainstream, os operadores terão que garantir que sua infraestrutura não seja apenas escalável, mas também adaptável e flexível.

Como Stephen Worn, da DCD, resumiu: "a próxima fase da evolução dos data centers será impulsionada pela agilidade, não apenas pela capacidade", destacando que o sucesso a longo prazo dependerá do design de infraestrutura flexível e adaptativa, à medida que os operadores navegam pela incerteza quanto da evolução da carga de trabalho e dos requisitos de desempenho.

Claro, nem todos os operadores seguirão o caminho da alta densidade, mas, em um momento de mudanças tão rápidas e de ciclos de atualização tecnológica acelerados, a flexibilidade será essencial para garantir que as empresas adotem novas tecnologias sem problemas.

As discussões sobre treino e inferência divergem

À medida que as cargas de trabalho se tornam mais centrais no planejamento de infraestrutura, a divergência entre treinamento e inferência se tornará ainda mais pronunciada. As cargas de trabalho de treinamento, com suas grandes demandas de energia, continuarão sendo localizadas em locais com disponibilidade de energia a longo prazo, relativamente pouco afetadas pela latência. Por outro lado, embora todas as cargas de trabalho exijam acesso confiável à energia, as cargas de inferência serão cada vez mais direcionadas ao usuário, impulsionadas por fatores como sensibilidade à latência, requisitos regulatórios e soberania dos dados. No entanto, essa mudança provavelmente levará a uma concentração crescente de cargas de trabalho de inferência em locais de borda mais restritos, o que gerará novas pressões quanto da seleção de locais e ao acesso à energia.

No episódio Workloads and Workloads Placement, Owen Rogers, do Uptime Institute, descreveu como "a próxima fase da IA será sobre colocation inteligente, equilibrando computação com proximidade aos dados", destacando como a colocação da carga de trabalho está se tornando uma consideração cada vez mais estratégica, moldada tanto pela evolução da carga de trabalho quanto pelas pressões do mercado.

Olhando para o futuro, essas decisões se tornarão ainda mais críticas, com as organizações precisando pensar taticamente sobre como as diferentes etapas do ciclo de vida da IA são distribuídas, mantendo a capacidade de se adaptar às mudanças nas condições.

Como disse Mark Boost, da Civo, durante o painel, a soberania vem sendo cada vez mais tratada "como uma consideração estratégica, e não apenas como um requisito de conformidade."

Resfriamento acompanha a realidade

O resfriamento sempre esteve no centro das discussões sobre infraestrutura, mas no último ano, o foco mudou da preparação teórica para as realidades práticas da implementação de líquidos em larga escala. Embora essas tecnologias existam desde a década de 1950, a indústria só agora está atingindo o ponto de virada para a integração mainstream, um desafio que traz não apenas considerações técnicas, mas também implicações operacionais e de design significativas, à medida que as empresas buscam implementar o resfriamento líquido rapidamente.

À medida que mais e mais organizações adotam seus próprios motores e modelos de IA, o resfriamento se tornará um fator cada vez mais determinante para suportar essas cargas de trabalho de alta densidade. Como observou Dustin Demetriou, da ASHRAE, "agora estamos no ponto em que as decisões de resfriamento precisam ser tomadas junto com a computação", reiterando a necessidade de priorizar tecnologias de gestão térmica de próxima geração em linha com a adoção da IA.

Isso implica maior investimento em resfriamento líquido, tanto em novas construções quanto em adaptações. No entanto, embora a adoção continue acelerando, podemos esperar um período contínuo de transição, especialmente porque uma abordagem única e dominante para a gestão térmica ainda não surgiu. Como vários alto-falantes deixaram claro durante a série, o maior risco não é escolher a solução de resfriamento errada, mas atrasar a tomada de decisões sobre a infraestrutura de resfriamento à medida que as densidades aumentam.

Então, para onde vamos?

Se houve um tema consistente entrelaçado na série Trends and Outlooks, foi que a indústria passou da teoria para a prática. A IA está aqui, mas os ventos contrários à disponibilidade de energia vão definir o ritmo de quão rapidamente e de quanto capacidade o setor de infraestrutura digital pode colocar em funcionamento. É uma restrição muito real, mas também é a resposta da indústria.

Claro, não existem soluções mágicas ou atalhos para os desafios de escalar implantações, negociar cadeias de suprimentos ou obter acesso à energia limpa e confiável, mas a sensação da série era de que essas questões podem ser enfrentadas. Desde a integração do resfriamento líquido e a reavaliação da distribuição da carga de trabalho até a adoção de uma infraestrutura mais flexível, está claro que a indústria está se preparando para as demandas complexas que virão.

Este resumo apenas captura parte do que foi explorado ao longo dos onze episódios da Série Tendências e Perspectivas. A maior parte das nuances e variações regionais está presente nas discussões completas (e vale muito a pena assistir todas!).