A Inteligência Artificial (IA) não é apenas a tecnologia do futuro; é a força transformadora de hoje. Desde a simplificação das operações de negócios até a geração de insights sem precedentes em pesquisa e desenvolvimento, a IA está revolucionando todos os setores em que atua. Prevê-se que o mercado global de IA cresça para 1,8 trilhão de dólares (10 trilhões de reais) até 2030.

No entanto, para o Reino Unido, a jornada em direção à supremacia da IA está repleta de desafios, principalmente decorrentes de incertezas regulatórias e ambiguidades políticas. Como líder emergente em tecnologia, o Reino Unido deve enfrentar esses obstáculos para acompanhar a América do Norte e a Europa, que atualmente o ultrapassam no desenvolvimento de IA.

O Reino Unido fica para trás

Pesquisas recentes revelam uma preocupação crescente entre os diretores de TI no Reino Unido, com 66% acreditando que o país está ficando para trás em relação aos seus colegas norte-americanos e europeus no desenvolvimento de IA. Esse sentimento é exacerbado pelo ambiente regulatório imprevisível, ainda mais complicado pelas próximas eleições.

De acordo com o Stanford AI Index, o investimento em IA é centrado nos EUA, proporcionando uma clara vantagem no setor. O Reino Unido e a Alemanha estão investindo significativamente menos no desenvolvimento de IA, de acordo com um relatório da Statista.

A falta de políticas e regulamentações claras e inovadoras de IA cria um cenário de incerteza, sufocando a inovação e dissuadindo o investimento. À medida que outras regiões avançam com estruturas robustas que apoiam o crescimento da IA, o Reino Unido corre o risco de ser deixado de lado na corrida global pelo domínio tecnológico.

O papel do Big Data no desenvolvimento da IA

O Big Data é fundamental para o avanço da IA. A sinergia entre IA e Big Data é indispensável; as tecnologias de IA prosperam com as grandes quantidades de dados que a análise de Big Data fornece.

Esses conjuntos de dados são caracterizados por seu volume, velocidade, variedade, veracidade e valor, conhecidos coletivamente como os cinco Vs. O enorme volume de dados permite que os sistemas de IA treinem em conjuntos de dados diversos e abrangentes, aprimorando seus recursos de aprendizado.

A velocidade com que os dados são gerados e processados permite análises e tomadas de decisão em tempo real. A variedade garante que a IA possa lidar com diferentes tipos de dados, desde texto e imagens até dados de sensores. A veracidade é fundamental para garantir a confiabilidade e a precisão dos dados e, em última análise, seu valor está nos insights e eficiências derivados deles. Para o Reino Unido avançar na IA, potencializar o Big Data não é uma opção, mas uma necessidade.

GDPR: uma faca de dois gumes

O Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR, na sigla em inglês) exemplifica o equilíbrio entre inovação e regulamentação. Por um lado, o GDPR aumenta significativamente a segurança dos dados e a privacidade do usuário, promovendo um ambiente de confiança necessário para transações digitais. Por outro lado, impõe restrições rigorosas ao uso e compartilhamento de dados, potencialmente dificultando o desenvolvimento da IA. A IA prospera na acessibilidade e fluidez dos dados, e as limitações impostas pelo GDPR podem ser vistas como um obstáculo ao livre fluxo de informações essenciais para o treinamento e a implantação da IA.

No entanto, não precisa ser uma situação ganha-perde. O Reino Unido pode enfrentar esse desafio implementando políticas que equilibrem os benefícios de segurança do GDPR com a necessidade de inovação em IA. Isso envolve a elaboração de regulamentos que permitam flexibilidade no uso de dados, mantendo padrões rigorosos de proteção de dados. Soluções inovadoras, como anonimização de dados e aprendizado federado, podem ser promovidas para alinhar a conformidade com o GDPR com as necessidades de desenvolvimento de IA.

Ao fazer isso, o Reino Unido pode proteger a privacidade individual e, ao mesmo tempo, promover um terreno fértil para a inovação da IA.

Qualidade dos dados como prioridade

No reino da IA, uma entrada ruim produz uma saída ruim. A qualidade da entrada de dados nos sistemas de IA influencia diretamente a qualidade das saídas. Reconhecendo isso, 92% das organizações agora priorizam a qualidade dos dados em suas iniciativas de IA.

Dados de alta qualidade garantem que os modelos de IA sejam treinados de forma eficaz, produzindo resultados precisos e confiáveis. Além disso, 75% dessas organizações estão utilizando a IA como sua principal ferramenta para análise de dados, ressaltando a relação intrínseca entre a qualidade dos dados e a eficiência da IA.

Para que o Reino Unido recupere sua vantagem competitiva em IA, ele deve priorizar iniciativas que melhorem a qualidade dos dados. Isso envolve investir em sistemas avançados de gerenciamento de dados, promover as melhores práticas para coleta e curadoria de dados e promover uma cultura de precisão e confiabilidade de dados.

As organizações devem ser incentivadas a adotar estruturas abrangentes de qualidade de dados que abranjam governança, integridade e administração de dados.

O caminho à frente

A posição do Reino Unido no cenário global de IA está em um momento crítico. Para superar o atraso em relação à América do Norte e à Europa, ele deve abordar as incertezas regulatórias e políticas que impedem o desenvolvimento da IA. Abraçar o poder do Big Data, navegar pelas complexidades do GDPR e priorizar a qualidade dos dados são etapas essenciais nessa jornada.

Ao elaborar políticas e regulamentos de IA claros e de apoio, o Reino Unido pode criar um ambiente propício à inovação e ao investimento. No futuro, o governo do Reino Unido prometeu mais de 100 milhões de libras (713 milhões de reais) para uma estratégia nacional de pesquisa de IA, mostrando um investimento proativo em IA. Paralelamente, o Reino Unido está adotando uma postura pró-inovação na regulamentação da IA, que, em colaboração com a lei abrangente de IA da UE, pode criar um ambiente para o florescimento dos negócios.

Aproveitar a sinergia entre IA e Big Data permitirá que o país aproveite todo o potencial dessas tecnologias. Equilibrar os benefícios de segurança do GDPR com a necessidade de acessibilidade de dados protegerá a privacidade e promoverá a inovação. Por fim, garantir a alta qualidade dos dados estabelecerá uma base sólida para sistemas de IA confiáveis e eficazes.

Ao fazer isso, o Reino Unido pode não apenas alcançar seus colegas globais, mas potencialmente liderar a próxima onda de inovação em IA, impulsionando o crescimento econômico e o avanço tecnológico no processo.