Nos últimos anos, houve o incrível aumento de startups de IA nativas da nuvem – muitas delas nascidas durante a pandemia. Essas empresas surgiram ágeis, experimentais e prontas para escalar.

Mas, à medida que suas ambições crescem e seus modelos de IA se tornam mais complexos, eles enfrentam uma encruzilhada crítica: como gerenciar a infraestrutura de forma sustentável enquanto continuam inovando rapidamente.

Nos primeiros dias, os serviços de nuvem pública eram a escolha óbvia. Eles ofereciam flexibilidade, velocidade e escalabilidade – tudo o que uma empresa de IA incipiente precisava para iterar rapidamente e lançar novos modelos no mercado. Para as startups da era pandêmica, era uma opção de baixa barreira e alta recompensa que as ajudava a construir MVPs e ganhar força rapidamente.

Mas o que funcionou durante os estágios iniciais de crescimento nem sempre resistiu ao teste do tempo. Hoje, muitas dessas mesmas startups estão enfrentando sérias dores de crescimento, especialmente em torno de decisões de infraestrutura, custos de nuvem e escalabilidade de longo prazo.

Dores de crescimento: quando a nuvem começa a lotar

A questão mais imediata? Custo. Para muitas startups de IA, as contas de nuvem pública aumentaram. Conversamos com organizações que viram suas despesas com nuvem mais do que dobrarem ano a ano. Isso é insustentável para qualquer empresa, muito menos para uma que ainda busca lucratividade.

Esses custos crescentes estão levando uma onda de empresas a explorar alternativas, incluindo infraestrutura de nuvem privada e híbrida. Para aqueles que estão pensando em sair da nuvem pública e investir em seu próprio hardware, o retorno do investimento pode ser alcançado em cerca de 18 meses.

Mas o desafio não é apenas o custo, mas também a adequação da infraestrutura.

A lacuna de conhecimento que impede as startups de IA

Muitas empresas de IA simplesmente não têm experiência em infraestrutura interna para fazer escolhas informadas. Suas equipes são compostas por cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores de aplicativos, não arquitetos de infraestrutura. Essa falta de experiência muitas vezes leva a uma incompatibilidade entre as necessidades da empresa e a infraestrutura que ela escolhe.

Na Pulsant, tivemos clientes que nos procuraram com uma solução pré-selecionada, apenas para descobrir, após um mergulho profundo em suas cargas de trabalho, requisitos de segurança e planos de crescimento, que uma abordagem diferente seria mais adequada para eles.

Sem essa orientação, eles poderiam ter se comprometido com um modelo de infraestrutura caro ou inflexível, potencialmente criando bloqueadores mais tarde que seriam caros e demorados para desfazer.

Segurança em um mundo nativo da nuvem

Ironicamente, algumas das start-ups que mais investem em nuvem pública também são as mais preocupadas com a segurança. Muitos temem que afastar as cargas de trabalho dos grandes fornecedores de nuvem possa comprometer sua propriedade intelectual ou aumentar sua exposição a ameaças cibernéticas.

Mas, na realidade, ambientes de nuvem privada personalizados, sejam configurações de locatário único ou multilocatário seguro, geralmente oferecem melhor segurança, controle mais granular e soberania de dados mais forte. Com estruturas de conformidade específicas e superfícies de ataque reduzidas, as configurações de nuvem privada ou híbrida podem realmente reduzir os riscos de segurança.

Inovação e economia do Reino Unido

As implicações desses desafios de infraestrutura vão muito além das empresas individuais. Espera-se que o setor de IA do Reino Unido contribua com mais de 232 bilhões de libras (1,7 trilhão de reais) para a economia até 2030, de acordo com a PwC. Muitos dos avanços que impulsionarão esse crescimento vêm de pequenas e ágeis startups de IA, não apenas de gigantes da tecnologia.

Mas se essas startups não puderem escalar de forma eficaz devido ao custo, complexidade ou erros de infraestrutura, a inovação do Reino Unido poderá sofrer. É por isso que o acesso equitativo à infraestrutura digital é importante. Precisamos de opções escaláveis e econômicas não apenas para aqueles com bolsos fundos, mas para todos os empreendimentos promissores de IA, independentemente do tamanho.

Fechando a lacuna de infraestrutura

A lacuna de infraestrutura não é apenas sobre custo ou complexidade – é também sobre desempenho. Algumas empresas, como a Zelim, exigem latência ultrabaixa porque suas operações dependem disso.

A Zelim está desenvolvendo a primeira capacidade de busca e salvamento marítimo totalmente automatizada do mundo. Quando alguém cai na água, cada segundo conta. Isso exige uma infraestrutura robusta, rápida e confiável.

É aqui que os fornecedores de infraestrutura digital podem causar um impacto significativo. A função não é mais apenas alugar espaço em rack ou oferecer serviços de nuvem padronizados. Trata-se de fornecer educação, orientação estratégica e soluções personalizadas.

As startups não precisam apenas de infraestrutura, elas também precisam de insights sobre infraestrutura. Os fornecedores devem entender as cargas de trabalho de cada empresa, as necessidades de segurança, os requisitos de latência e os planos futuros.

Com esse conhecimento, eles podem criar soluções híbridas que combinam agilidade de nuvem pública com segurança de nuvem privada ou aproveitar a computação de borda para inferência e processamento de dados mais rápidos perto da fonte.

Com o conselho certo, as startups de IA podem evitar desvios caros e construir bases de infraestrutura que se adaptam a elas, em vez de impedi-las.

Experiência em infraestrutura como catalisador de crescimento

As decisões de infraestrutura digital que as startups de IA tomam hoje ajudarão a pavimentar o caminho para seu sucesso futuro. Sem orientação experiente, eles correm o risco de serem pegos em ciclos de ineficiência, gastos excessivos e escalabilidade limitada.

Mas com os parceiros certos que entendem suas necessidades exclusivas e trajetória de crescimento, essas empresas podem desbloquear novos níveis de desempenho, segurança e resiliência.

O futuro da IA depende não apenas de algoritmos, mas da infraestrutura que os suporta. Precisamos incentivar as startups a pensar em suas bases digitais desde o início, não como uma reflexão tardia, para que a escala seja um passeio no parque, não uma luta difícil.

Mais sobre a Pulsant