A revolução da IA está aqui, e com ela vem um novo conjunto de demandas sobre os Data Centers, nuvem e operações híbridas que a fazem funcionar.

Particularmente, o recente aumento da IA generativa, alimentada por modelos de linguagem grande (LLMs), provou ser uma pressão sobre a capacidade de armazenamento e o poder necessário para mastigar grandes quantidades de dados em velocidade.

Atualmente, o setor de dados está respondendo bem a esses desafios, mas, em toda a Europa, as empresas estão lutando para acompanhar o ritmo de seus concorrentes na América do Norte e na Ásia. Por que?

Até agora, de acordo com o Pitchbook, foram investidos 122 bilhões de dólares (610 bilhões de reais) em negócios de IA generativa com sede nos EUA, em comparação com modestos 3,8 bilhões (19 bilhões de reais) investidos nos negócios de IA generativa com sede na Europa.

Essa lacuna gritante no investimento entre empresas sediadas nos EUA e na Europa pode ser atribuída a dois desafios enfrentados pelos players europeus no mercado de IA generativa: a falta de investimento em GPUs na região e um sistema regulatório que criou uma atmosfera na qual as organizações temem usar seus dados.

Investimento em GPU na Europa está atrasado

O aumento da IA levou a requisitos muito maiores de poder de computação, o que, por sua vez, viu um enorme aumento na demanda por chips de GPU.

O problema, particularmente na Europa, é a falta de infraestrutura de GPU para impulsionar a revolução da IA. Por exemplo, o governo do Reino Unido reservou 100 milhões de libras (630 milhões de reais) para comprar chips de GPU da Nvidia, a fim de alimentar um novo supercomputador nacional de IA.

Para colocar isso em perspectiva, no entanto, Elon Musk anunciou um pedido de GPUs no valor de quase o dobro da promessa do governo do Reino Unido para ajudar a alimentar um novo projeto de IA no X (antigo Twitter), enquanto foi relatado que a China fez um pedido no valor de cerca de 5 bilhões de dólares (25 bilhões de reais) para adquirir chips de GPU Nvidia de ponta. Seja como for, o investimento em chips GPU na Europa está atrás do resto do mundo.

Os políticos da UE estabeleceram que desejam dobrar a participação do bloco na produção global de chips, de 10% para 20%, nos próximos sete anos.

Espera-se que o investimento dos governos ajude a atender à crescente demanda por GPUs na região e facilite o custo de chips como o Nvidia H100.

No entanto, a revolução da IA já está aqui e, se quiserem se manter competitivas, as empresas europeias simplesmente não podem se dar ao luxo de esperar por quase uma década até que a disponibilidade e o investimento da GPU aumentem.

O obstáculo burocrático

A falta de investimento não é a única razão pela qual as empresas europeias estão ficando para trás na corrida da IA: regulamentações rigorosas também estão fornecendo um obstáculo difícil para as organizações superarem.

A IA generativa é construída em grandes modelos de linguagem, e os dados usados para treinar esses modelos se enquadram em várias regulamentações, como a GDPR. Isso representa um problema para as empresas europeias, que devem cumprir algumas das regulamentações de privacidade de dados mais restritivas do mundo.

Na verdade, há algumas evidências que sugerem que as operações de IA podem colocar os dados em um risco maior do que o normal: a Gartner revelou no ano passado que 40% das organizações tiveram uma violação de privacidade de IA e que, dessas violações, apenas uma em cada quatro foi maliciosa.

Isso aponta para problemas com expectativas de privacidade de dados desencontradas devido, em muitos casos, a regulamentações de dados desalinhadas.

Assim, as empresas europeias enfrentam atualmente dois enormes desafios enquanto lutam para acompanhar a corrida internacional para inovar com IA: a falta de investimento em GPUs e regulamentações rígidas. Qual é a solução?

Soberania da nuvem para IA

A alternativa pode estar na nuvem. Os fornecedores de GPU Cloud oferecem uma maneira acessível para as empresas desbloquearem o poder de chips como o NVIDIA H100s sem os custos proibitivos de inicialização, dando às empresas europeias acesso sob demanda.

Isso resolve o dilema da escassez, mas e as questões regulatórias? É aqui que as soluções de nuvem soberana realmente entram em ação.

A Microsoft liderou o caminho com o conceito de soberania de dados em nuvem no início desse ano com o lançamento de uma nova solução para usuários de nuvem do setor público que precisavam ser capazes de garantir que os dados dos usuários fossem armazenados e processados em uma região específica.

A capacidade de selecionar uma região de Data Center para atender aos requisitos regulatórios é um passo importante e pode ser a chave para desbloquear a GPU baseada em nuvem para organizações europeias.

Os padrões para nuvens soberanas podem, é claro, variar muito dependendo de sua localização.

Embora as nuvens fisicamente baseadas em Data Centers na América e em partes da Ásia possam ter medidas de segurança relativamente relaxadas, aquelas baseadas no Espaço Econômico Europeu impõem algumas das proteções mais fortes do mundo.

Para as organizações europeias que procuram tirar o máximo proveito da revolução da IA, as soluções de GPU em nuvem baseadas na Europa são o padrão ouro natural.

Ao escolher um fornecedor que esteja em conformidade com as leis de proteção de dados dentro do Espaço Econômico Europeu, as empresas usarão uma solução que garantirá que os dados e metadados de cada assinante sejam protegidos contra acesso estrangeiro e armazenados em conformidade com fortes regulamentações da UE.

A competitividade da IA na Europa está em risco se o acesso às GPUs de maior potência vier com o risco de não conformidade com as principais leis de privacidade de dados.

Os fornecedores de GPU em nuvem precisam garantir que, ao conceder acesso ao poder de computação necessário para atender à demanda de uma indústria de IA em expansão na Europa, eles não estão comprometendo a proteção de dados.

As soluções de nuvem soberana são o próximo passo necessário na revolução da IA; sem eles, as empresas europeias não podem competir no cenário internacional.