A escala dos investimentos de bilhões de dólares da big tech em IA deixa poucas dúvidas sobre o que é considerado a tecnologia mais transformadora do nosso tempo. O que o torna mais do que um palpite caro é a proliferação de casos de uso de negócios, com IA incorporada em todos os lugares, desde linhas de produção e redes de suprimentos até o back office e atendimento ao cliente. No entanto, um aspecto dessa revolução tecnológica está longe de ser resolvido.

A pressão que os servidores de IA famintos por energia exercem sobre a infraestrutura do data center está bem documentada, seja o Goldman Sachs prevendo um aumento de 165% na demanda até 2030 ou o Departamento de Energia dos EUA avaliando os prós e os contras da energia nuclear como a solução. Embora pequenos reatores nucleares possam ser viáveis para hiperescalas que já os estão desenvolvendo, outros operadores procurarão um caminho mais prático a seguir.

A boa notícia é que existem maneiras de adaptar um data center para suportar as demandas dos servidores de IA. É importante lembrar que os fundamentos do projeto e da operação de um data center permanecem os mesmos – você ainda está trabalhando dentro das restrições orçamentárias em relação a espaço, energia e refrigeração. O que muda drasticamente é como você configura a infraestrutura de resfriamento e energia para dar aos servidores de IA a resiliência de que precisam.

Três estratégias principais a serem consideradas:

Otimize o resfriamento líquido

A pesquisa mostra que as cargas de trabalho de IA aumentam drasticamente a densidade de energia nos data centers, normalmente excedendo 120-136kW por rack – várias vezes a dos servidores tradicionais – e geralmente exigem uma abordagem de resfriamento híbrido, com 22-25% de resfriamento a ar e 75-78% de resfriamento líquido. Isso resulta em maior produção de calor e, às vezes, requer soluções avançadas de resfriamento, como resfriamento líquido.

Os sistemas eficazes incluem resfriamento líquido direto ao cavaco, suportado por unidades de distribuição de refrigerante (CDUs) projetadas para confiabilidade, segurança e eficiência de longo prazo. Isso pode envolver o uso de água tratada para evitar problemas de corrosão e condutividade, roteada por meio de infraestrutura robusta, como tubulações de aço suspensas. Em configurações bem desenvolvidas, a maior parte da água gelada pode ser alocada para servidores de IA, com uma porção menor reservada para sistemas de resfriamento baseados em ar que suportam equipamentos auxiliares, como equipamentos de rede.

Atualize o sistema de distribuição elétrica

Os aceleradores de IA são altamente sensíveis à qualidade da energia. As flutuações de energia do subciclo podem causar erros de bits, corrupção de dados ou instabilidade do sistema. Os sistemas de fonte de alimentação ininterrupta (UPS) mais antigos podem ter dificuldades para lidar com as cargas dinâmicas que a IA pode produzir, geralmente envolvendo oscilações de subciclo de três MW ou mais.

A atualização do sistema de distribuição elétrica (EDS) é uma oportunidade que inclui a substituição da tecnologia UPS datada, que muitas vezes não consegue lidar com o perfil de carga dinâmico de IA, redesenhando a distribuição de energia para redundância e garantindo que as configurações da fonte de alimentação atendam às demandas da computação de alta densidade.

Por exemplo, pode ser necessário que o chassi do servidor opere com seis das oito fontes de alimentação ativas, em vez da distribuição de energia tradicional do rack A / B. Geradores de backup e sistemas de bateria atualizados também desempenham um papel crucial para garantir a estabilidade da energia e o tempo de atividade.

Implante um sistema de gerenciamento de energia e energia

Com o alto custo do tempo de inatividade da IA, a mitigação de riscos se torna fundamental. Os sistemas de gerenciamento de energia e energia (EPMS) são capazes de capturar formas de onda de alta resolução, o que permite que os operadores rastreiem e resolvam anomalias elétricas rapidamente. Esses sistemas são essenciais para identificar a causa raiz dos problemas de qualidade de energia e coordenar mecanismos de resposta rápida.

Por exemplo, sem um EPMS responsivo durante transientes de energia, os sistemas de resfriamento em configurações de alta densidade podem não reagir com rapidez suficiente, resultando em estresse de hardware. A integração do EPMS com ferramentas de gerenciamento de edifícios garante a capacidade de resposta em tempo real e oferece suporte a uma postura proativa em eficiência energética, estabilidade e garantia de tempo de atividade.

Um tamanho não serve para todos

Não há duas instalações de missão crítica iguais em relação a espaço, energia e refrigeração. Adicione as variáveis de cada implantação de IA e o que funciona para uma instalação pode não ser o mais adequado para outra.

Dito isso, existem algumas verdades universais sobre o retrofit para IA. Você precisará de engenheiros que sejam bem versados em várias configurações de equipamentos, incluindo sistemas elétricos e de refrigeração conectados à rede. Você deve planejar além do projeto inicial para reduzir riscos futuros e despesas operacionais, e precisará de relações de trabalho estreitas com os fornecedores. Este é um setor em rápida evolução, com inovação constante, e o conhecimento do mercado é essencial.

Na Ascent, temos equipes e parcerias experientes para levar nossos clientes à vanguarda das implantações de IA e, crucialmente, mantê-los lá.

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