Pisque e você vai perder. Foi assim que a IA evoluiu rapidamente em 2024.

A OpenAI revelou uma prévia de seu modelo o1, o primeiro modelo de IA supostamente capaz de raciocínio aprimorado e o maior passo até agora em direção à inteligência artificial geral (AGI). A DeepMind anunciou o AlphaFold 3, uma IA capaz de prever as estruturas de complexos de proteínas, e a Apple introduziu o "Apple Intelligence", colocando poderosos recursos de IA generativa nas palmas de milhões de mãos.

Com apenas algumas semanas em 2025, a Consumer Electronics Show (CES) apresentou uma infinidade de anúncios de novos produtos – desde o novo chip gráfico da série RTX 50 da Nvidia com renderização orientada por IA até os óculos inteligentes de realidade aumentada da Halliday – cada um aproveitando a IA como uma pedra angular de seu design.

A IA já está tão entrelaçada com nossos ecossistemas digitais que não pode mais ser considerada uma tecnologia "marginal". De acordo com o MIT, 95% das empresas já estão utilizando IA de uma forma ou de outra, e mais da metade tem como objetivo a integração em grande escala até 2026.

Mas vamos dar um passo atrás por um momento. A IA é onipresente, mas isso não significa que tenha atingido a maturidade. Aqueles familiarizados com o Hype Cycle do Gartner saberão que toda nova tecnologia passa por fases antes de "se estabelecer" e se tornar parte de nosso cenário de negócios.

A IA generativa está agora na fase de "pico das expectativas infladas", o que significa que o hype em torno da tecnologia é provavelmente maior do que nossa capacidade de aproveitá-la e sustentá-la. Antes da "ladeira do esclarecimento" e do "platô da produtividade" – onde acabam as tecnologias bem-sucedidas – devemos primeiro suportar o "vale da desilusão". Essa fase de "vale" é basicamente uma verificação da realidade para a tecnologia, onde suas capacidades e limitações são aparentes e as expectativas são redesenhadas. O que é único na IA, no entanto, é que quaisquer limitações não são inerentes à tecnologia em si, mas sim à nossa capacidade de aproveitá-la.

Para que a IA floresça, precisamos ter certeza de que temos a infraestrutura para apoiá-la. As cargas de trabalho algorítmicas que usam inferência em tempo real, por exemplo, sofrerão muito sem conectividade de alto desempenho e baixa latência. Isso pode sufocar uma tecnologia antes que ela tenha tempo de provar seu valor, deixando muitas empresas de fora quando se trata de adoção de IA. O apetite por IA existe, mas sem a infraestrutura de rede para suportá-la, a queda no "vale" será longa e dolorosa. Então, o que as empresas podem fazer para evitar essa queda e garantir que estejam tão prontas para a IA quanto a IA está para elas?

Olhando além da nuvem

A rápida migração de empresas para a nuvem agora está bem documentada, com data lakes e armazéns baseados em nuvem se tornando muito mais viáveis do que as instalações locais devido à grande quantidade de dados agora usados pelas empresas.

Quando se trata de IA, no entanto, a utilização da nuvem não é apenas sobre volume ou armazenamento – é sobre desempenho. A maioria dos modelos de IA, especialmente aqueles que exigem treinamento intensivo de modelos, precisa aproveitar o tipo de densidade de energia e capacidade de GPU que só pode ser oferecida por hiperescalas na nuvem. Para aproveitar ao máximo os aplicativos de IA hospedados nesses ambientes, as empresas precisam garantir que tenham a conectividade necessária para oferecer suporte à transferência de dados de alto volume e desempenho de baixa latência. Selecionar o fornecedor de nuvem perfeito não significará muito sem a infraestrutura de rede para realizar seu potencial.

É aqui que entra a interconexão. Normalmente, as empresas dependem da Internet pública para acesso à nuvem e, embora as velocidades da Internet possam ser impressionantes, ela estará sujeita aos mesmos problemas que qualquer conexão pública à Internet – congestionamento, gargalos, rotas de dados imprevisíveis, latência variável e exposição a riscos de segurança. As plataformas de interconexão neutras do data center, equipadas com recursos de troca de nuvem e IA, oferecem uma forma direta de conectividade para resolver esses problemas, fornecendo às empresas caminhos resilientes, diretos e seguros para várias operadoras de nuvem líderes.

O cenário do data center em 2025

Os data centers estão crescendo em resposta à IA. No Reino Unido, os data centers agora são classificados como "infraestrutura crítica" com todas as proteções que os acompanham. Nos EUA, a implementação de novos data centers especificamente para oferecer suporte à IA tornou-se uma prioridade fundamental. Esse crescimento não foi repentino; de acordo com nossa pesquisa, os EUA agora têm mais de 11.000 MW de capacidade de data center e o número de operadores de data center aumentou 250% na última década.

Selecionar a combinação certa de data center é fundamental para organizações que desejam aproveitar o potencial da IA. Uma combinação estratégica de hiperescalas, instalações de colocation e opções no local oferece uma base equilibrada para atender às demandas complexas da IA. Os hiperescalas, com sua densidade de potência e recursos de GPU incomparáveis, são essenciais para treinar grandes modelos de IA, enquanto os data centers de colocation, embora normalmente menores, continuarão a desempenhar um papel vital no suporte à inferência – onde os algoritmos de IA processam tarefas em tempo real – devido à sua proximidade com os usuários finais.

O foco renovado em data centers certamente será bem-vindo pelas empresas nos EUA em 2025. Apesar do boom do data center da última década, as taxas de vacância nos hubs de data center estão diminuindo para 1-4%, à medida que as empresas correm para capitalizar os aplicativos de IA e LLM.

À medida que esses locais se tornam cada vez mais lotados, as empresas precisam ampliar seus horizontes e buscar casas para seus dados em mercados secundários – muitas vezes fora dos centros urbanos. Essa "migração forçada" mais uma vez coloca a conectividade sob os holofotes. Se uma empresa utiliza um data center fora de sua própria cidade, ou mesmo do Estado, ela precisa garantir que tenha os recursos de rede instalados para evitar latência e congestionamento.

O futuro da conectividade

Quando se trata de otimizar cargas de trabalho na nuvem e migrar para data centers disponíveis, a conectividade é a tecnologia "decisiva". É por isso que os Internet Exchanges (IXs) – plataformas físicas onde várias redes se interconectam para trocar tráfego diretamente entre si por meio de peering – tornaram-se indispensáveis. Um IX permite que as empresas ignorem a Internet pública e encontrem os caminhos de rede mais curtos e rápidos para seus dados, melhorando drasticamente o desempenho e reduzindo a latência para todos os participantes. É importante ressaltar que o uso inteligente de uma instalação IX permitirá que as empresas se conectem perfeitamente a data centers fora de sua região "natal", removendo a geografia como uma barreira e aliviando a carga sobre os hubs de data center.

Essa forma de conectividade está se tornando cada vez mais popular, com o número de IXs nos EUA aumentando em mais de 350% na última década. O uso de IXs em si não é novidade, mas o que é relativamente novo é o modelo neutro que eles agora empregam. Um IX neutro não está vinculado a uma operadora ou data center específico, o que significa que as empresas têm mais opções de conectividade disponíveis, aumentando a redundância e aumentando a resiliência. Nossa própria pesquisa em 2024 revelou que mais de 80% dos IXs nos EUA agora são neutros em data center e operadora, tornando-o o modelo de interconexão dominante.

À medida que as empresas avançam para a era da IA, esperar por uma nova capacidade de dados não é uma opção. Em vez disso, eles precisam obter controle sobre sua conectividade e usar a interconexão para superar as barreiras geográficas que tradicionalmente os impediam. A IA está pronta para as empresas; cabe às empresas garantir que estejam prontas para a IA.