À medida que a IA continua a evoluir de palavra da moda para impulsionadora de negócios, os líderes de infraestrutura enfrentam uma pressão crescente para transformar provas de conceito em resultados em escala empresarial.

Em um recente webinar do Leadership Lounge organizado pela Digital Realty, Chris Sharp, CTO da Digital Realty e Matt Hull, vice-presidente de soluções globais de IA da Nvidia, compartilharam uma conversa poderosa sobre o que é necessário para dimensionar a IA com sucesso.

Principais conclusões do Leadership Lounge

Tive a oportunidade de ouvir – e abaixo estão cinco insights que se destacaram para mim como especialmente relevantes para os líderes empresariais de hoje que navegam na jornada da IA.

1) As fábricas de IA são a espinha dorsal da IA escalável

Para alcançar o sucesso com a IA em escala, as empresas precisam de uma infraestrutura de alta densidade, refrigerada a líquido e validada por desempenho – o que a Nvidia chama de "fábricas de IA". Esses não são apenas data centers centralizados, mas ecossistemas interconectados que vão da nuvem ao Edge.

"Temos orgulho do que chamamos de 'fábricas de IA'. Trata-se de dimensionar sua fábrica de IA da nuvem multilocatária para o carro autônomo ou o robô realizando cirurgias no Edge", observou Hull.

Essas fábricas servem como base para aplicativos de IA de alto impacto em tempo real em vários setores – desde o treinamento de modelos em colocation centralizado até a inferência de baixa latência no Edge.

2) A Shadow IA está criando um caos em silos – os CIOs devem recuperar o controle

À medida que as equipes corporativas adotaram a IA de forma independente, muitas criaram ambientes isolados habilitados para GPU fora da supervisão central de TI, levando ao que Hull chamou de "IA invisível".

"Eles recorreram a seus departamentos internos de TI, mas muitas vezes conseguiram o Heisman. Portanto, essas empresas têm esses pequenos bolsões de IA, e acho que o que estamos vendo é uma percepção de que elas precisam centralizar esses esforços".

Consolidar essas iniciativas isoladas não é apenas um desafio tecnológico, mas também requer promover mudanças culturais, compartilhamento de dados e governança.

3) O local em que seus dados se encontram é mais importante do que nunca

As empresas estão reconhecendo que ter dados é apenas o primeiro passo – elas também devem residir perto de clusters de GPU e malhas de interconexão para permitir treinamento e inferência rápidos e econômicos.

"Você vai trazer sua computação para seus dados – seja em seu data center principal ou no poste de luz no Edge", afirmou Hull.

É aqui que a gravidade dos dados e a proximidade da infraestrutura se tornam cruciais para otimizar o desempenho da IA.

4) O mercado exige simplicidade e resultados

As soluções de IA devem ser diretas e agregar valor imediato, não uma combinação complexa de hardware, software e serviços.

A Digital Realty e a Nvidia estão atendendo a essa necessidade criando arquiteturas de referência repetíveis e com desempenho verificado, como a ServiceFabric e implementações Nvidia DGX, para reduzir o risco e acelerar a adoção da IA.

5) Os CIOs são a base do sucesso da IA corporativa

Hull concluiu a discussão pedindo aos líderes de TI que assumam um papel estratégico na formação do cenário de IA.

"Eles são os heróis. Existem três pernas no banquinho da IA: dados, computação e pessoas. Os aspectos de dados e computação estão firmemente dentro do domínio do CIO".

Os CIOs que abraçam esse momento – alinhando a infraestrutura com os resultados de negócios, formando as parcerias certas e quebrando silos – podem gerar um valor comercial significativo com a IA.

Abrace a revolução da IA

A IA não é apenas um avanço tecnológico; é uma mudança fundamental na forma como operamos. O sucesso neste novo cenário depende de agir rapidamente, construir confiança, promover a interconexão e ter uma liderança forte. O futuro está aqui, e aqueles que se adaptarem prosperarão.

As empresas que alinham proativamente sua estratégia de dados, computação e interconexão – enquanto planejam o TCO, a atualização do ciclo de vida e os requisitos de latência específicos do aplicativo – estão mais bem posicionadas para prosperar.

"A IA vai ser desconfortável", lembrou Sharp. "Portanto, fique confortável em se sentir desconfortável – e use isso em seu benefício".

Estamos orgulhosos de colaborar com organizações como a Nvidia para ajudar a tornar a IA real, repetível e valiosa. Ao traçar seu próximo passo, considere como sua infraestrutura, estratégia de dados e modelo organizacional podem crescer para atender ao momento.

Você está otimizando para inovação? Assista ao webinar do Leadership Lounge AI: Enabler or Obstacle para ouvir a discussão completa entre Chris Sharp, CTO da Digital Realty e Matt Hull, vice-presidente de soluções globais de IA da Nvidia.