A Qualcomm anunciou sua entrada no mercado de data centers, com foco em soluções de inferência, infraestrutura usada para executar modelos de IA já treinados e habilitar aplicações na borda, informa o site Teletime. A movimentação foi confirmada por Luiz Tonisi, VP e presidente da empresa na América Latina, durante o Qualcomm Innovation Summit, realizado na terça-feira, 06 de maio, no WTC em São Paulo.

Tonisi afirmou que a companhia vê a inferência como protagonista do novo mundo e que mais detalhes da estratégia serão apresentados no Investors Day, em 24 de junho. Ele também sinalizou que novos acordos comerciais relacionados à infraestrutura de dados devem ser anunciados.

Segundo o executivo, o mercado ainda está concentrado no treinamento de modelos de IA, mas a demanda por inferência deve crescer rapidamente, impulsionada por aplicações como reconhecimento facial e outros usos cotidianos. A Qualcomm pretende fazer lançamentos anuais para data centers e ampliar sua presença por meio de parcerias, incluindo operadoras de telecomunicações.

Tonisi destacou que as teles serão um canal importante para a expansão da empresa no segmento B2B, acompanhando a transição do setor: “O mundo vai sair do treinamento e ir para a inferência. Vamos evoluir essa proposta junto com as operadoras”.

A Qualcomm descartou investir em arquiteturas baseadas em GPU para data centers e afirmou que sua aposta será em soluções de borda, voltadas a ampliar o uso de IA em diferentes setores. Segundo Luiz Tonisi, o objetivo é levar inteligência artificial diretamente às empresas por meio de integradores, operadoras, provedores de nuvem e outros canais.

Tonisi afirmou que a companhia aguarda a definição do programa ReData, que prevê incentivos ao setor de data centers, antes de revisar sua estratégia.

Durante o evento, a Qualcomm apresentou novas soluções de IA da linha Dragonwing, voltadas à computação na borda. Em parceria com a Claro Empresas, lançou o Smart View, uma ferramenta de visão computacional que monitora e interpreta imagens de câmeras de segurança em tempo real. O processamento ocorre localmente em uma AI Box, reduzindo a dependência da nuvem, a latência e o consumo de banda, além de reforçar a privacidade.

A empresa também anunciou recursos de IA para roteadores, capazes de otimizar o desempenho de redes em aplicações exigentes, como jogos e streaming, com processamento local para maior proteção de dados.