A Qlik anunciou a liberação geral de novos recursos de engenharia de dados com agentes de IA no Qlik Cloud, levando para produção as funcionalidades apresentadas no Qlik Connect 2026. A atualização amplia o uso de agentes especializados e de fluxos de trabalho declarativos para localizar dados confiáveis, definir significados de negócio, avaliar a qualidade, estruturar produtos de dados e criar pipelines nas ferramentas já utilizadas pelas equipes, acelerando a incorporação de dados governados em processos de analytics, automação e IA.

Com a migração da IA de projetos‑piloto para operações de negócio, a engenharia de dados tornou‑se um ponto de estrangulamento. Agentes de IA conseguem recomendar e executar tarefas mais rapidamente do que pipelines tradicionais podem ser construídos ou mantidos, criando pressão para que equipes de dados aumentem escala sem perder qualidade, curadoria, linhagem ou liberdade de arquitetura.

Os novos recursos da Qlik foram desenvolvidos para responder a esse cenário, ampliando a atuação da IA em etapas críticas da engenharia de dados, não apenas na geração de código, e permitindo que equipes transformem intenções em produtos de dados reutilizáveis com maior velocidade, mantendo supervisão humana nas decisões essenciais.

Segundo Drew Clarke, vice‑presidente executivo de Produtos e Tecnologia da Qlik, o objetivo é integrar o contexto governado da plataforma às ferramentas já usadas pelos profissionais de dados, acelerando o trabalho com agentes sem comprometer a transparência, o controle ou a liberdade de escolha.

A atualização do Qlik Cloud inclui novos recursos de engenharia de dados com agentes de IA, voltados para melhorar a qualidade, governança e velocidade na criação de produtos de dados. As funcionalidades abrangem etapas críticas do fluxo de trabalho e visam reduzir o descompasso entre a ambição de uso de IA e a prontidão dos dados nas empresas.

Entre os destaques, os agentes passam a apoiar a consulta de métricas de qualidade, a criação de regras, a definição de níveis de serviço e a detecção de anomalias por meio de linguagem natural ou de fluxos habilitados por MCP. Também foi ampliado o suporte à criação e gestão de produtos de dados, facilitando a curadoria e o consumo de conjuntos prontos para uso em analytics e IA.

O Glossário de Catálogo ganha funcionalidades para padronizar termos, conectar definições de negócio a metadados governados e reduzir ambiguidades. Já os pipelines declarativos passam a permitir colaboração com agentes de codificação de terceiros, usando contexto governado para gerar e modificar pipelines. Além disso, ferramentas habilitadas por MCP oferecem aos clientes de IA acesso ao contexto da Qlik, mantendo os controles corporativos e permitindo o uso de assistentes preferidos.

Segundo a Qlik, esses recursos ajudam a acelerar a entrega de dados confiáveis sem comprometer a governança, a linhagem ou as políticas. Analistas do setor destacam que a abordagem busca integrar capacidades agênticas diretamente aos fluxos de governança, equilibrando velocidade e supervisão.

O lançamento reforça a estratégia aberta da empresa, que permite operar em diferentes plataformas e arquiteturas já utilizadas pelos clientes. As equipes podem combinar Qlik Talend Cloud, Qlik Cloud Analytics, ferramentas MCP e assistentes de terceiros conforme suas estratégias de IA evoluírem.

Os novos recursos se somam a iniciativas recentes da Qlik, como o Qlik Predict Agent e o Qlik Automate Agent, e antecedem a chegada do Qlik Analytics Agent prevista para o terceiro trimestre de 2026. As funcionalidades já estão disponíveis no Qlik Talend Cloud e no Qlik Cloud Analytics, com variações conforme a região, o acesso e a configuração.