A Qlik anunciou uma parceria estratégica com a Starburst para oferecer às empresas uma forma de transformar dados distribuídos em informação governada e preparada para aplicações de inteligência artificial. O acordo integra as capacidades de integração, replicação, analytics e automação da Qlik ao mecanismo de consulta federada, à camada de contexto e aos recursos de agentes da Starburst. A proposta é ampliar as opções de acesso, preparação e uso de dados em ambientes de nuvem, locais e híbridos.

O movimento responde a um desafio crescente da IA corporativa: embora modelos e aplicações avancem rapidamente, os dados permanecem fragmentados em múltiplas plataformas, o que eleva custos e riscos e limita o desempenho das soluções de IA. Centralizar tudo pode ser caro e arriscado; manter tudo distribuído, sem governança, reduz a confiabilidade dos resultados.

A colaboração busca conectar o acesso federado, o contexto de negócios compartilhado e a operacionalização de dados. A Starburst permite consultar dados distribuídos com governança consistente, enquanto a Qlik contribui com orquestração, preparação, replicação e análise. Juntas, as empresas afirmam permitir que os clientes mantenham os dados onde fizer mais sentido, movam-nos apenas quando necessário e forneçam à IA o contexto confiável para operar.

Segundo James Fisher, diretor de estratégia da Qlik, o principal obstáculo da IA empresarial está nas arquiteturas de dados. Ele afirma que a parceria pretende oferecer às organizações uma forma de acessar dados certos, no contexto adequado e com os controles necessários, sem depender de uma única arquitetura ou de migrações complexas.

Matt Fuller, fundador e vice-presidente de IA e ML da Starburst, afirma que as empresas precisam mais do que apenas acesso aos dados: é necessário que a inteligência artificial compreenda o significado desses dados. Segundo ele, a Starburst oferece acesso federado e governado aos dados, independentemente de onde estejam armazenados, adicionando contexto de negócios e uma camada semântica que torna as respostas da IA mais consistentes. Em parceria com a Qlik, as companhias dizem entregar um caminho prático para transformar dados distribuídos em business intelligence e IA confiáveis, sem migrações complexas ou movimentações desnecessárias.

Entre os avanços anunciados está o uso combinado de acesso federado, contexto e analytics da Starburst, com integração, replicação e transformação da Qlik, o que permite apoiar iniciativas de BI e IA em ambientes distribuídos. Também foram validadas arquiteturas de referência para cenários híbridos e on‑premises, integrando Qlik Replicate, Starburst Enterprise e ferramentas analíticas da Qlik.

A colaboração inclui ainda recursos voltados ao uso de contexto governado por usuários e agentes, unindo a camada semântica da Starburst às capacidades de integração e transformação da Qlik. As empresas trabalham, adicionalmente, em pipelines de dados assistidos por IA, capazes de converter solicitações em linguagem natural em fluxos SQL otimizados, acelerando o trabalho de engenharia de dados com validação e controle.

Para os clientes, o principal benefício é a flexibilidade arquitetural. Eles podem manter suas plataformas e aplicações atuais, consultar os dados onde estão, movê-los apenas quando necessário e preservar políticas, linhagem e definições de negócios essenciais para resultados de IA mais confiáveis.