Os gastos de capital da Meta atingiram 6,4 bilhões de dólares no último trimestre, "impulsionados por investimentos em data centers, servidores e infraestrutura de rede".

Essa cifra é menor do que os 7,1 bilhões de dólares gastos pela empresa no trimestre anterior, mas a proprietária do Facebook concluiu uma iniciativa de reestruturação dos data centers, o que levou ao cancelamento ou pausa de vários projetos em andamento.

Em fevereiro, a Meta anunciou que economizaria 4 bilhões de dólares em gastos de capital devido aos atrasos e a um design mais econômico para os data centers.

Em uma chamada de ganhos nesta semana, a diretora financeira Susan Li acrescentou que a empresa também economizou dinheiro em "servidores não relacionados à Inteligência Artificial, nos quais tínhamos alguma capacidade subutilizada e temos estado identificando formas de ser mais eficientes na alocação dessa capacidade para todas as nossas diversas necessidades".

Grande parte das economias continua sendo "devido a atrasos em projetos de data centers e entregas de servidores, o que adiará os gastos de capital previstos para 2023 até 2024", explicou.

No final do ano passado, o DCD (Data Center Dynamics) informou exclusivamente sobre os planos da Meta de cancelar projetos existentes de data centers em favor de um novo design que ainda não estava concluído naquele momento.

O novo conceito foi apresentado em maio, com a Meta afirmando que as instalações de próxima geração seriam melhores para suportar grandes clusters de GPU para treinamento e inferência de IA.

"Nosso crescimento nos investimentos em IA é realmente o que está impulsionando o crescimento das nossas perspectivas de gastos de capital para 2024", disse Li. Mas ela alertou: "Também há outro componente, que são os esforços de IA de próxima geração, dos quais falamos em torno de pesquisas avançadas e IA generativa, e é uma área onde já estamos em processo de treinamento e capacidade de inferência, mas ainda não temos implantações em grande escala de recursos voltados para o consumidor, e a escala de adoção desses produtos determinará, em última instância, quanto de capacidade precisamos".

Ela disse que, se a empresa não precisar de tanta potência de computação para cargas de trabalho de IA generativa, reutilizarão os servidores para "tarefas básicas de IA que apoiem anúncios e envolvimento do usuário".

No mesmo trimestre, o Google informou um gasto de capital de 6,89 bilhões de dólares, enquanto a Microsoft gastou 10,7 bilhões de dólares. Ambas as empresas também destacaram a construção de data centers e servidores de IA como seus maiores custos.