O Google está em negociações com a fabricante de chips californiana Marvell para desenvolver dois novos chips de inferência.

De acordo com informações do The Information e da FundaAI, as discussões centram-se no desenvolvimento de uma unidade de processamento de memória que funcionaria em conjunto com a Unidade de Processamento Tensor (TPU) do hiperescala e uma nova TPU concebida especificamente para executar modelos de IA.

Os processadores de memória propostos dividiriam as cargas de trabalho de IA entre si e as TPUs, dependendo de suas necessidades de computação e memória, revelaram duas fontes familiarizadas com a situação ao The Information. As empresas pretendem finalizar o projeto em 2027, com o objetivo de produzir cerca de dois milhões de unidades do hardware, segundo a reportagem, embora tenha alertado que as discussões ainda se encontram em fase inicial e que esses números podem sofrer alterações.

O relatório prosseguiu, observando que, embora a Google já tenha adquirido processadores para data centers, incluindo chips controladores CXL, à Marvell anteriormente, eram modelos de série, ao contrário dos chips personalizados atualmente em discussão.

Atualmente, a Broadcom é a única projetista dos TPUs do Google e, no início do mês, as duas empresas anunciaram que tinham feito um Acordo de Longo Prazo que prevê que a Broadcom desenvolva os processadores do Google até 2031.

No entanto, o relatório afirma que o Google considera alternativas à Broadcom desde 2023, em parte devido às elevadas taxas cobradas pelo fabricante de chips, que resultam no recebimento de uma percentagem por cada TPU produzida – um valor que dispara à medida que a procura pelos processadores aumenta.

O trabalho do Google no desenvolvimento de novos chips de inferência foi acelerado pelo lançamento da LPU da Nvidia em sua conferência GTC no mês passado.

Por outro lado, a Microsoft detalhou o seu chip de inferência Maia 200 no início do ano, e a Meta revelou recentemente as próximas quatro gerações de seus chips MTIA (Meta Training and Inference Accelerator), que serão utilizados principalmente para suportar cargas de trabalho de inferência de IA generativa. Na semana passada, a Meta anunciou que fará uma parceria com a Broadcom para o desenvolvimento de várias gerações do seu hardware MTIA.

A OpenAI também está desenvolvendo seus próprios chips de inferência personalizados em parceria com a Broadcom, embora, desde que o acordo foi anunciado em outubro de 2025, nenhuma das empresas tenha fornecido atualizações sobre o projeto.

A crescente popularidade dos chips específicos para inferência é impulsionada pela mudança das cargas de trabalho de treino de IA, com o aumento das ferramentas de IA agentiva e das cargas de trabalho que exigem alto desempenho computacional e baixa latência, algo que os processadores de uso geral não conseguem suportar.

*Texto traduzido e editado ao português por Bruno Faria