A Everpure, empresa do setor de armazenamento e gerenciamento de dados, anunciou o Evergreen//One para FlashBlade//EXA e a versão beta do Everpure Data Stream, iniciativas voltadas a reduzir custos e simplificar a infraestrutura que sustenta projetos corporativos de inteligência artificial. O objetivo é ajudar empresas a superar gargalos que frequentemente impedem a transição de pilotos para ambientes de produção.

O Evergreen//One passa a abranger o FlashBlade//EXA, oferecendo desempenho e escalabilidade para treinamento e inferência em larga escala. Já o Everpure Data Stream, previsto para chegar em versão beta no fim de 2026, busca encurtar o tempo entre o processamento dos dados e a geração de resultados ao substituir fluxos manuais por um pipeline automatizado que conecta ingestão e inferência.

Segundo Kaycee Lai, vice-presidente de IA da Everpure, muitos projetos corporativos de IA não avançam porque ainda são tratados como cargas de trabalho tradicionais. Ele afirma que a empresa quer ajudar clientes a eliminar silos de dados e operar com infraestrutura capaz de oferecer desempenho previsível, flexibilidade e expansão para aplicações de IA em escala.

Implementações de IA tendem a apresentar melhores resultados quando a infraestrutura mantém as GPUs em alta utilização. Nesse cenário, a Everpure alinhou o FlashBlade//EXA à arquitetura modular NVIDIA STX, projetada para apoiar a próxima geração de fábricas de IA baseadas na plataforma Vera Rubin. A combinação do desempenho e da escalabilidade do EXA com componentes da arquitetura STX — como controladores de armazenamento com BlueField e arquiteturas de memória de contexto — otimiza o fluxo de dados desde a preparação até a inferência, incluindo cenários que exigem contextos mais extensos e baixa latência para aplicações agênticas e sistemas de raciocínio em múltiplas etapas.

Benchmarks recentes, como SPECstorage Solution 2020 e MLPerf, reforçam a capacidade do FlashBlade//EXA de entregar desempenho consistente em larga escala. No SPEC Storage AI_Image, o sistema atingiu a maior pontuação já registrada, suportando 6.300 tarefas de IA simultâneas. A empresa afirma que o EXA movimenta dados duas vezes mais rápido do que alternativas concorrentes e ocupa menos de meio rack, mantendo mais de 90% de utilização de GPUs em clusters NVIDIA Hopper. A escalabilidade linear reduz períodos de inatividade e mantém os recursos de computação continuamente disponíveis.

A ampliação da certificação NVIDIA-Certified Storage (NVCS) para o FlashBlade//EXA também fortalece a confiabilidade da infraestrutura. A integração prepara o ambiente para alcançar o nível de certificação NVCS “NCP”, alinhado às arquiteturas de referência do programa NVIDIA Cloud Partner.

A Everpure afirma que o desempenho de projetos de IA melhora quando a infraestrutura mantém as GPUs em alta capacidade. Para isso, o Everpure Data Stream simplifica a curadoria e a orquestração de dados, garantindo que informações preparadas para IA cheguem de forma contínua à infraestrutura. A proposta é reduzir o tempo até a geração de insights e facilitar a transição de pilotos para produção, eliminando tarefas manuais e assegurando que os modelos trabalhem sempre com dados atualizados.

Com design compacto e desenvolvido em parceria com a Supermicro, o Data Stream segue o padrão de referência da Plataforma de Dados de IA da NVIDIA. A combinação do hardware da Supermicro com o armazenamento definido por software da Everpure busca acelerar a extração de valor dos dados corporativos.

A Everpure também oferece suporte a plataformas aceleradas, incluindo o NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, e planeja ampliar a compatibilidade para o RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Segundo a empresa, o sucesso em ambientes orientados por IA depende de uma estratégia contínua de otimização de dados, e não apenas de atualizações pontuais na infraestrutura. A plataforma foi projetada para tratar a preparação de dados como um processo permanente de ajuste e validação de desempenho.