A EVEO, empresa brasileira de private cloud e servidores dedicados, está ampliando sua infraestrutura voltada para inteligência artificial e computação de alto desempenho diante do aumento da demanda corporativa por aplicações de IA. No primeiro semestre de 2026, o volume de negócios envolvendo GPUs foi mais de 15 vezes maior do que o registrado no mesmo período de 2025, e o número de contratos fechados cresceu 233%.

A companhia já processa cerca de 1 trilhão de tokens por mês, indicador da escala dos projetos de IA hospedados em sua plataforma. A expansão integra a estratégia de preparar a arquitetura tecnológica para aplicações avançadas de machine learning, com foco em desempenho, escalabilidade e segurança.

Segundo o CTO Fábio Stein, a adoção de IA pelas empresas elevou a necessidade de capacidade computacional robusta, especialmente para o treinamento e a execução de modelos complexos. Ele afirma que o desafio não está apenas em iniciar projetos, mas em operá-los de forma confiável e escalável, com infraestrutura capaz de garantir desempenho, previsibilidade de custos e governança de dados.

A iniciativa acompanha o avanço global da computação de alto desempenho, impulsionada pela demanda crescente por IA, análise maciça de dados e automação. Stein destaca que GPUs permitem acelerar o treinamento e a inferência de modelos ao executar milhares de operações simultaneamente, reduzindo o tempo de processamento de cargas de trabalho complexas.

A EVEO vem registrando aumento contínuo na procura por ambientes dedicados à inteligência artificial, tendência que a empresa espera ver intensificada à medida que a tecnologia passa a integrar processos estratégicos das organizações.

A capacidade de processamento da companhia já chega a 1 trilhão de tokens por mês, volume que indica a escala das aplicações de IA em produção e o nível de maturidade exigido pelo mercado corporativo. Segundo a empresa, esse desempenho reflete não apenas potência computacional, mas também a capacidade operacional de sustentar projetos críticos com previsibilidade, segurança e governança.

Para atender organizações que precisam manter a soberania sobre seus dados, seja por exigências regulatórias ou políticas internas, a EVEO oferece flexibilidade para executar workloads de IA em diferentes ambientes, conforme os requisitos de desempenho, latência e conformidade.

O CTO Fábio Stein afirma que a arquitetura foi desenvolvida para permitir que o cliente escolha onde operar seus projetos, sem renunciar à escala ou ao desempenho. Ele avalia que a evolução da IA nas empresas aponta para a incorporação da tecnologia em fluxos operacionais completos, com modelos avançados, agentes autônomos e sistemas multimodais ganhando espaço em áreas como atendimento, análise de dados, automação e operações financeiras.

Stein destaca que o desafio atual das empresas não é mais testar a IA, mas operá-la em escala, o que exige infraestrutura preparada e ambientes capazes de suportar aplicações críticas com segurança e previsibilidade.