A Cloudera anunciou a ampliação do Cloudera AI Inference e do Cloudera Data Warehouse com Trino para ambientes on‑premises, permitindo que empresas utilizem recursos avançados de IA e analytics diretamente em seus próprios data centers. A companhia também apresentou melhorias no Cloudera Data Visualization, voltadas para simplificar fluxos de trabalho de IA em nuvem, edge e infraestrutura local.
Com a evolução do uso corporativo de IA, a prioridade deixou de ser apenas o local de armazenamento dos dados e passou a incluir acesso seguro e governado às informações. Segundo o relatório The State of Enterprise AI and Data Architecture, quase metade das empresas mantém seus dados em data warehouses, reforçando a necessidade de integrar aplicações de IA sem expor informações sensíveis.
O Cloudera AI Inference, agora disponível on‑premises e baseado em tecnologia NVIDIA, permite a implantação e o escalonamento de diferentes modelos de IA — incluindo os modelos abertos NVIDIA Nemotron — diretamente nos data centers das organizações. A solução utiliza GPUs NVIDIA Blackwell, o servidor NVIDIA Dynamo‑Triton e os microsserviços NVIDIA NIM, oferecendo controle sobre custos, latência, conformidade e privacidade ao evitar dependência de nuvem pública.
Já o Cloudera Data Warehouse com Trino, também disponível para data centers, reforça segurança, governança e observabilidade em todo o ecossistema de dados. Com análises e visualizações integradas por IA, a plataforma busca acelerar a geração de insights sem comprometer requisitos de segurança ou compliance.
Os novos recursos do Cloudera Data Visualization ampliam a capacidade das empresas de extrair insights e simplificar fluxos de trabalho baseados em IA em data centers e outros ambientes. Entre as melhorias está a anotação automática por IA, que gera resumos e interpretações contextuais de gráficos sem necessidade de intervenção manual, facilitando a compreensão dos dados.
A plataforma também passa a contar com mecanismos mais resilientes de IA, capazes de lidar com falhas transitórias e oferecer análises detalhadas de uso para monitoramento e otimização. Outro avanço é o registro completo das consultas feitas por IA, incluindo identificação da mensagem, horário e conteúdo da pergunta, o que reforça a rastreabilidade e a transparência.
A administração do sistema foi simplificada com novos parâmetros de configuração que permitem atribuir funções administrativas de forma mais ágil. As mudanças também facilitam a integração com SSO, eliminando credenciais fixas e reduzindo a necessidade de promover usuários manualmente.
Os avanços anunciados pela Cloudera ampliam o controle e a flexibilidade das empresas na adoção de IA e analytics, afirmou Leo Brunnick, diretor de produtos da companhia. Segundo ele, ao disponibilizar o Cloudera AI Inference, o Cloudera Data Warehouse com Trino e o Cloudera Data Visualization diretamente em data centers, as organizações podem aplicar inteligência artificial onde seus dados mais sensíveis estão armazenados, preservando segurança, conformidade e eficiência operacional.
Pat Lee, vice‑presidente de parcerias estratégicas empresariais da NVIDIA, destacou que o valor dos dados corporativos se concretiza quando a IA pode ser implantada de forma segura e próxima às informações. Ele afirmou que a colaboração entre as empresas permite que clientes escalem a inferência de IA utilizando GPUs NVIDIA Blackwell, o servidor Dynamo‑Triton e os microsserviços NIM, garantindo maior controle, previsibilidade de custos e eficiência no data center.
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