A empresa de investimentos Brookfield Asset Management prevê um crescimento significativo e contínuo no mercado de data centers com "baixo risco de construção excessiva" graças ao aumento da IA.

A empresa, que lançou uma estratégia dedicada de infraestrutura de IA, lançou um white paper detalhando suas previsões otimistas para o setor. A companhia possui ou tem participações significativas na Compass, Centersquare, Data4, Ascenty, Digital Connexion e DCI, além de outras empresas, além de investimentos significativos no setor de energia.

Citando sua própria pesquisa interna, a Brookfield afirmou que os gastos totais com infraestrutura relacionada à IA excederão 7 trilhões de dólares (38 trilhões de reais) nos próximos 10 anos. No início deste ano, a McKinsey estimou que 7 trilhões de dólares poderiam ter sido gastos apenas até o final da década.

A Brookfield acredita que 4 trilhões de dólares (21,7 trilhões de reais) serão gastos em chips (incluindo fábricas e cadeias de suprimentos) e 2 trilhões de dólares (10,8 trilhões de reais) em data centers de IA. 500 bilhões de dólares (2,7 trilhões de reais) irão para energia e transmissão, e outros 500 bilhões irão para tecnologia mais ampla, como conectividade de fibra dedicada, soluções de resfriamento e fabricação de robótica.

"A IA está se tornando comercial e funcional em um número maior de casos de uso. Uma maior eficiência na IA impulsionará o aumento da demanda por IA. Vemos muito pouca chance de construção excessiva neste momento", disse Connor Teskey, presidente da Brookfield Asset Management.

A empresa prevê que, até o final do ano, os data centers focados em IA (conhecidos por eles como fábricas de IA) serão responsáveis por cerca de 15 GW de capacidade de energia, acima dos ~ 7 GW no final de 2024.

Na próxima década, espera-se um adicional de 75 GW. "Isso elevaria a capacidade total dos data centers de IA para aproximadamente 82 GW até 2034, representando um aumento de mais de dez vezes em uma década", afirma o relatório.

A empresa prevê que a base instalada de GPUs crescerá cerca de sete vezes, de cerca de 7 milhões em 2024 para 45 milhões em 2034.

Esses chips serão cada vez mais usados para inferência e, até 2030, aproximadamente 75% da demanda futura por computação de IA virá da inferência.

"O surgimento de agentes complexos de IA, encadeando dezenas de chamadas a modelos para atingir um único objetivo, multiplicará ainda mais as necessidades de inferência", diz Brookfield. "Essa mudança significa que os projetos de data center serão cada vez mais otimizados para um alto volume de tráfego de inferência, não apenas para trabalhos de treinamento grandes e concentrados".

Muito disso acontecerá em empresas de GPU como serviço, como a CoreWeave. "Projetamos que o valor da GPU como serviço crescerá de aproximadamente 30 bilhões de dólares (163 bilhões de reais) em 2025 para mais de 250 bilhões de dólares (1,3 trilhão de reais) até 2034, à medida que as empresas, grandes e pequenas, buscam acesso flexível e sob demanda ao poder da IA sem o compromisso de investimento de capital."

No entanto, para aqueles que constroem data centers, o rápido progresso tecnológico significa que as instalações devem ser construídas com a perspectiva de mudança, disse a empresa. "Para evitar a obsolescência, os centros de IA precisam de projetos modulares para que os sistemas de energia e resfriamento possam ser atualizados rapidamente à medida que novos chips e fatores de forma são implantados".

A Brookfield está investindo pesadamente em infraestrutura de IA; Em junho, anunciou que investiria 10 bilhões de dólares (54,3 bilhões de reais) em um data center de inteligência artificial sueco.

No início de fevereiro, disse que gastaria 20 bilhões de euros (126,5 bilhões de reais) em infraestrutura de IA na França nos próximos cinco anos.