Nvidia ha afirmado que su arquitectura de referencia DSX para centros de datos de IA contribuirá a que las instalaciones sean más eficientes en cuanto al consumo de agua y energía.

Bajo el nombre de «DSX AI Factory Platform», Nvidia ha señalado que esta solución, presentada por primera vez en la GTC de San José a principios de este año, permitirá a los clientes construir centros de datos de IA que reduzcan hasta en un 100 % el consumo de agua de las tecnologías de refrigeración, al tiempo que consumen hasta un 30 % menos de energía para obtener el mismo rendimiento.

Para dar soporte a la plataforma, Nvidia ha presentado DSX POD, una versión modular del diseño de referencia para centros de datos de IA equipados con Vera Rubin. Fabricadas en contenedores que se han integrado y validado antes de su entrega, la empresa ha afirmado que las unidades pueden conectarse a la infraestructura de alimentación, refrigeración, redes y otros servicios de apoyo de una ubicación preparada, lo que permite reducir el tiempo de implementación de seis meses a 14 días.

Nvidia está colaborando con Anduril, Armada, Bull, Crusoe, DayOne, Dell Technologies, Delta, Eaton, Foxconn, Gigabyte, HPE, Lenovo, Pegatron, Quanta Cloud Technology, Schneider Electric, Vertiv y Wistron para poner en marcha instalaciones DSX POD en todo el mundo a principios de 2027.

Para lograr la reducción del consumo de agua, Nvidia ha explicado que la plataforma DSX combina la computación refrigerada por líquido con un sistema de disipación de calor basado en enfriadores secos que evita la evaporación, combinando tecnología de refrigeración líquida de circuito cerrado con enfriadores secos exteriores, que liberan al aire el calor absorbido y circulado en el circuito cerrado sin evaporar agua.

Nvidia afirma que, cuando se implante a una escala de 2 GW, este enfoque puede ahorrar 54 millones de litros de agua al día en comparación con los sistemas convencionales basados en torres de refrigeración, aunque ha señalado que determinados climas pueden requerir refrigeración mecánica adicional durante períodos de calor extremo.

Por otra parte, Nvidia también ha presentado DSX MaxLPS y DSX Flex con el objetivo de hacer frente a las limitaciones de disponibilidad de energía.

En declaraciones a los medios de comunicación antes del anuncio en la GTC de Berlín esta semana, Ian Buck, de Nvidia, afirmó que, cuando se produce un pico de demanda energética y «la red necesita un gigavatio adicional, nuestros centros de datos pueden ser un recurso para responder a esa necesidad».

DSX MaxLPS «asigna energía de forma dinámica» dentro del presupuesto asignado a un centro de datos de IA para ayudar a los operadores a generar el mismo rendimiento de tokens con un 30 % menos de energía, según la empresa. Además, Nvidia afirma que DSX Flex permitirá que los centros de datos de IA se conviertan en «activos flexibles de la red eléctrica» y adapten el consumo energético de las cargas de trabajo para satisfacer las necesidades de las empresas de suministro, los picos de la red y los precios de la energía, automatizando las interacciones entre los operadores de la red y los centros de datos para ayudar a estos últimos a responder mejor a las «necesidades dinámicas».