Brad Smith, presidente de Microsoft, ha ofrecido una perspectiva sobre las oportunidades que trae consigo la Inteligencia Artificial y cómo está creando un nuevo sector económico.
Smith ha anunciado nuevos principios de Microsoft con los que la compañía se compromete a realizar mayores inversiones, extender sus alianzas empresariales y desarrollar más programas para promover la innovación y la competencia, que en cualquier otro momento de sus 49 años de historia.
Estos principios ayudan a contextualizar las inversiones anunciadas recientemente, como la prevista en España, y tienen como objetivo proporcionar un acceso amplio a la tecnología, que permita a organizaciones y particulares de todo el mundo desarrollar y utilizar la IA, de forma que sirva al bien público.
Aquí puedes encontrar un breve resumen de los once principios específicos para impulsar el acceso a la IA, que agrupamos en categorías para facilitar su comprensión:
Proporcionar acceso y soporte a los desarrolladores de IA que crean modelos y aplicaciones
- Ampliar la infraestructura de IA de computación en la nube de Microsoft para permitir el entrenamiento y la implementación de más modelos básicos, tanto propietarios como de código abierto, grandes y pequeños.
- Poner los modelos de IA y las herramientas de desarrollo a disposición de los desarrolladores de aplicaciones de software de todo el mundo, para que cada nación pueda construir su propia economía de IA.
Garantizar la elección y la equidad en toda la economía de la IA
- Poner a disposición APIs públicas para permitir que los desarrolladores accedan y usen los modelos de IA alojados en Microsoft Azure.
- Impulsar una API pública común para permitir que los operadores de red apoyen a los desarrolladores de software.
- Facilitar a los desarrolladores la elección a la hora de distribuir y vender sus modelos, herramientas y aplicaciones de IA para su implementación y uso en Microsoft Azure, ya sea a través de Azure Marketplace o de forma directa a los clientes.
- Respetar las necesidades de los desarrolladores, asegurando que no se emplea ninguna información o datos no públicos del entrenamiento, la creación, la implementación o el uso de los modelos de IA de los desarrolladores en Microsoft Azure para competir con esos modelos.
- Permitir a los clientes que utilizan Microsoft Azure el cambio a otro proveedor cloud, al permitirles exportar y transferir fácilmente sus datos.
Cumplimiento con las responsabilidades sociales
- Proporcionar soporte a las necesidades físicas y de ciberseguridad de todos los modelos y aplicaciones de IA que se ejecutan en los data centers de IA de Microsoft.
- Aplicar una política de IA responsable sólida para mantener a las personas en el centro de las decisiones de diseño de IA y respetar los valores esenciales, como la equidad, la fiabilidad y la seguridad, la privacidad y la seguridad, la inclusión, la transparencia y la responsabilidad.
- Invertir en iniciativas para mejorar la capacitación en IA en todo el mundo.
- Gestionar los centros de datos de forma respetuosa con el medio ambiente y utilizar la IA para avanzar en las necesidades de sostenibilidad medioambiental.
