Meta ha acordado gastar 14.800 millones de dólares en una participación del 49 por ciento en la empresa de etiquetado de datos Scale AI, según ha informado el diario The Information.

El acuerdo aún no se ha concretado, pero tendría una estructura inusual. Los fondos se utilizarían para pagar a los accionistas actuales de Scale y, posteriormente, el CEO de la startup, Alexandr Wang, asumiría un rol importante en Meta. Wang formaría parte de una reorganización más amplia de IA en Meta.

Al mismo tiempo, los accionistas de Scale mantendrían sus participaciones, y la compañía estaría valorada en 28.000 millones de dólares, frente a los 13.800 millones de dólares anteriores.

Wang se uniría a un nuevo laboratorio de “superinteligencia”, llevando consigo a varios de los mejores empleados técnicos de Scale, según han informado el New York Times y Bloomberg.

Scale se lanzó en 2016 como una herramienta para que los humanos etiquetaran datos y depuraran las respuestas de la IA, inicialmente para modelos de conducción autónoma y otros modelos pregenerativos, pero desde entonces ha crecido drásticamente con el auge de los grandes modelos lingüísticos. Ahora, los trabajadores ayudan a que los modelos suenen más humanos.

La empresa colabora con OpenAI y Alphabet, y el futuro de estas relaciones es incierto. De concretarse el acuerdo, el director de estrategia, Jason Droege, aspira a asumir el cargo de CEO.

En cuanto al laboratorio de superinteligencia, Bloomberg ha informado que el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, contactó personalmente a los investigadores para convencerlos de unirse. Se espera que el equipo crezca a unas 50 personas, incluyendo un nuevo jefe de investigación de IA. Zuckerberg ha reorganizado los escritorios en la sede de la compañía en Menlo Park para que el nuevo personal se siente cerca de él.

Esta medida forma parte de una reestructuración más amplia y en curso de las iniciativas de IA de Meta. El científico jefe de IA, Yann LeCun, un reconocido investigador, ha criticado abiertamente las capacidades de los LLM y ha afirmado que una verdadera inteligencia artificial general requeriría un enfoque diferente.

Otros equipos de IA en Meta han experimentado una alta rotación de personal debido al ritmo de lanzamientos y las luchas internas en la empresa.