El gasto de capital de Meta alcanzó los 6.4 mil millones de dólares en el último trimestre, "impulsado por las inversiones en data centers, servidores e infraestructura de red".
Esta cifra es menor que los 7.1 mil millones de dólares que la compañía gastó el trimestre pasado, pero el propietario de Facebook ha completado una iniciativa de reestructuración de data centers que llevó a la cancelación o pausa de numerosos proyectos en desarrollo.
En febrero, Meta anunció que gastaría 4 mil millones de dólares menos en gastos de capital gracias a los retrasos y un diseño más económico de data centers.
En una llamada de ganancias esta semana, la directora financiera Susan Li agregó que la empresa también ha ahorrado dinero en "servidores no relacionados con la Inteligencia Artificial donde anteriormente teníamos cierta capacidad infrautilizada y hemos estado identificando formas de ser más eficientes en la forma en que asignamos esa capacidad a todas nuestras diversas necesidades".
Gran parte de los ahorros continúan siendo "debido a retrasos en proyectos de data centers y entregas de servidores, lo que aplazará el gasto de capital asociado, que teníamos previsto para 2023, hasta 2024", explicó.
A finales del año pasado, DCD informó exclusivamente sobre los planes de Meta de cancelar proyectos existentes de data centers a favor de un nuevo diseño que aún no estaba terminado en ese momento.
El nuevo concepto fue presentado en mayo, con Meta afirmando que las instalaciones de próxima generación serían mejores para admitir grandes clústeres de GPU para el entrenamiento e inferencia de IA.
"Nuestro crecimiento en inversiones en IA es realmente lo que está impulsando el crecimiento de nuestras perspectivas de gastos de capital para 2024", dijo Li. Pero advirtió: "También hay otro componente, que son los esfuerzos de IA de próxima generación de los que hemos hablado en torno a la investigación avanzada y la IA generativa, y es un área donde ya estamos en proceso de entrenamiento y capacidad de inferencia, pero aún no tenemos despliegues a gran escala de características dirigidas al consumidor y la escala de adopción de esos productos determinará en última instancia cuánta capacidad necesitamos".
Dijo que si la compañía no necesita tanta potencia de cálculo para cargas de trabajo de IA generativa, reutilizarán los servidores para "tareas básicas de IA que apoyen los anuncios y el compromiso".
En el mismo trimestre, Google informó de un gasto de capital de 6.89 mil millones de dólares, mientras que Microsoft gastó 10.7 mil millones de dólares. Ambas compañías también señalaron la construcción de data centers y los servidores de IA como sus mayores costos.
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