La Inteligencia Artificial (IA) y la Inteligencia Artificial Generativa están impulsando un aumento significativo en el consumo de electricidad, con previsiones que indican que el crecimiento en el uso de energía de los centros de datos alcanzará hasta un 160% en los próximos dos años, según Gartner, Inc. Como resultado, Gartner predice que el 40% de los centros de datos de IA existentes enfrentarán limitaciones operativas debido a la disponibilidad de energía para 2027.
“El crecimiento explosivo de nuevos centros de datos a hiperescala para implementar GenAI está generando una demanda insaciable de energía, que superará la capacidad de las empresas de servicios públicos para expandir su capacidad con la suficiente rapidez”, afirmó Bob Johnson, vicepresidente y analista de Gartner. “Esto, a su vez, amenaza con desestabilizar la disponibilidad de energía y provocar escasez, lo que limitará la expansión de nuevos centros de datos para GenAI y otros usos a partir de 2026”.
Gartner estima que la energía necesaria para operar los servidores optimizados para IA en los centros de datos alcanzará los 500 teravatios-hora (TWh) anuales en 2027, lo que representa 2,6 veces más que el nivel de 2023.
“Se están planificando nuevos y más grandes centros de datos para manejar las enormes cantidades de datos necesarias para entrenar e implementar los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) que sustentan las aplicaciones de GenAI”, explicó Johnson. “Sin embargo, es probable que la escasez de energía a corto plazo persista durante años, ya que la nueva capacidad de transmisión, distribución y generación de energía puede tardar años en implementarse y no aliviará los problemas actuales”.
En el futuro cercano, la cantidad de nuevos centros de datos y el crecimiento de GenAI estarán limitados por la disponibilidad de energía para operarlos. Gartner recomienda que las empresas analicen los riesgos que las posibles escaseces de energía podrían tener sobre todos sus productos y servicios.
Aumento en los precios de la energía
La escasez inminente llevará inevitablemente a un aumento en los precios de la energía, lo que también incrementará los costos operativos de los LLMs, según Gartner.
“Los grandes consumidores de energía están colaborando con grandes productores para garantizar fuentes de energía a largo plazo que sean independientes de otras demandas de la red”, dijo Johnson. “Mientras tanto, los costos energéticos para operar los centros de datos aumentarán significativamente, ya que los operadores aprovecharán el poder económico para asegurar el suministro necesario. Estos costos serán trasladados a los proveedores de productos y servicios de IA/GenAI”.
Gartner aconseja a las empresas que anticipen costos de energía más altos en sus planes futuros, negocien contratos de largo plazo con tarifas energéticas razonables y consideren enfoques alternativos que requieran menos energía al planificar nuevos productos y servicios.
Impacto negativo en las metas de sostenibilidad
Las metas de sostenibilidad de carbono neutral también se verán afectadas debido a las soluciones a corto plazo para satisfacer la creciente demanda energética. Estas soluciones incluyen mantener en operación plantas de combustibles fósiles programadas para ser desactivadas.
“La realidad es que el aumento en el uso de centros de datos llevará a un crecimiento en las emisiones de CO2 para generar la energía necesaria a corto plazo”, advirtió Johnson. “Esto dificultará que los operadores de centros de datos y sus clientes alcancen objetivos agresivos de sostenibilidad relacionados con las emisiones de CO2”.
Según Gartner, los centros de datos requieren disponibilidad energética continua (24/7), algo que las fuentes renovables como la solar o eólica no pueden garantizar sin fuentes de respaldo. Solo plantas hidroeléctricas, de combustibles fósiles o nucleares pueden generar energía confiable de manera ininterrumpida. A largo plazo, tecnologías emergentes como baterías mejoradas (por ejemplo, baterías de sodio) o pequeños reactores nucleares ayudarán a alcanzar metas de sostenibilidad.
Gartner recomienda a las empresas reevaluar sus objetivos de sostenibilidad en relación con las emisiones de CO2 a la luz de los requisitos futuros de los centros de datos y las fuentes de energía en los próximos años. Al desarrollar aplicaciones de GenAI, deben emplear la mínima cantidad posible de poder de cómputo y explorar opciones como el Edge Computing y modelos de lenguaje más pequeños.
