La demanda de energía de los centros de datos de IA podría aumentar a 123 GW en 2035, un aumento de treinta veces, según un informe de Deloitte.

Gran parte de este crecimiento se debe a la mayor demanda energética de las aplicaciones de IA. El informe señala que un centro de datos de dos hectáreas equipado con CPU y GPU podría ver su consumo energético aumentar de 5 MW a 50 MW.

El informe se basa en una encuesta realizada en abril de 2025 a 120 empresas eléctricas y ejecutivos de centros de datos con sede en Estados Unidos, y el 79 por ciento de los encuestados cree que la IA aumentará significativamente la demanda de energía hasta 2035 debido a su adopción generalizada.

El informe destacó siete brechas para impulsar el auge de la IA, incluidas las limitaciones de la red, las interrupciones de la cadena de suministro, las preocupaciones de seguridad, la dificultad para obtener permisos, las limitaciones de la fuerza laboral y el suministro de gas.

Los encuestados señalaron las limitaciones de la red como el principal desafío para el crecimiento sostenido, y el 72 por ciento de los encuestados consideró que la capacidad energética era muy o extremadamente desafiante, especialmente en lo que respecta a los desajustes entre los cronogramas de construcción del centro de datos y la red.

El principal problema citado fue que el desarrollo de la capacidad energética suele tardar mucho más que la construcción de centros de datos. Esto es especialmente notable en el sector del gas natural, que ha representado gran parte de la nueva capacidad que necesitan los centros de datos de IA.

Sin embargo, se observa que el crecimiento de la generación de gas se está viendo afectado por interrupciones en la cadena de suministro, agravadas por el régimen tarifario impuesto por la administración Trump. Esto ha generado temores de que las centrales eléctricas de gas no entren en servicio antes de lo que se necesitaría para asegurar la conexión a la red. Por ejemplo, se espera que los proyectos de centrales eléctricas de gas que aún no cuentan con equipos contratados no estén disponibles hasta la década de 2030.

En consecuencia, el informe dice que en el mismo período de tiempo, las energías renovables y el almacenamiento de baterías pueden representar el 92 por ciento de todas las adiciones de capacidad de generación planificadas a la red en 2025. Sin embargo, la transmisión que se requiere para llevar esta nueva capacidad a la red podría arruinar esto, y a menudo demora más de una década en construirse.

También se mencionaron preocupaciones sobre la obtención de permisos y sus plazos variables, ya que los plazos de tramitación prolongados afectan los cronogramas de los proyectos y causan inflación de precios. Según Deliotte, durante el último año, los proyectos controvertidos aumentaron un 29 % y las restricciones locales un 73 %.

También se observaron riesgos crecientes de escasez de habilidades, especialmente dentro del sector de centros de datos, donde el 63 por ciento de los encuestados lo consideró el principal desafío.

El informe recomienda diversas estrategias para cerrar la brecha en la infraestructura de IA. Según los encuestados, las estrategias más importantes para superar estos desafíos son la innovación tecnológica, los cambios regulatorios y una mayor financiación.

Las innovaciones incluyen avances en la tecnología de enfriamiento, la transformación del suministro de energía en chips para reducir las pérdidas de energía y la transmisión de energía a la red de una manera diferente, como la utilización de tecnologías de mejora de la red.

Los cambios regulatorios destacados incluyen medidas de integración de sistemas que permitirían una mayor transparencia en la red de interconexión, eliminarían los proyectos especulativos de la lista de espera y priorizarían las prioridades. Además, el informe argumenta que una mayor cooperación entre las partes interesadas, como las compañías eléctricas, los centros de datos y los operadores de la red, podría impulsar el proceso regulatorio y permitir que los centros de datos satisfagan la demanda de sus operaciones de forma más eficiente.