El Open Compute Project (OCP) ha presentado, en su evento OCP EMEA Summit celebrado estos días en Barcelona, una nueva batería de iniciativas destinadas a dar forma a un ecosistema abierto de centros de datos optimizados para inteligencia artificial.

La organización subraya que la magnitud del cambio que introduce la IA exige una transformación profunda de la infraestructura digital, desde la alimentación eléctrica hasta el diseño de los racks.

En un contexto marcado por el aumento exponencial de la demanda de potencia, refrigeración y escalabilidad, el sector se acerca a un punto de inflexión. Desde OCP defienden que "solo un enfoque abierto y colaborativo permitirá construir centros de datos capaces de responder a las necesidades de la próxima década".

Infraestructuras para cargas de IA: más densidad, más complejidad

El auge de los modelos de IA generativa y los sistemas de entrenamiento masivo está redefiniendo los requisitos de los centros de datos. Las nuevas arquitecturas deben soportar densidades de potencia cada vez mayores —con escenarios que se acercan al megavatio por rack— y una complejidad operativa sin precedentes.

OCP sostiene que este salto tecnológico no puede resolverse con mejoras incrementales. Es necesario replantear el diseño completo del centro de datos, desde el suministro energético hasta la distribución térmica, incluyendo la interconexión de los sistemas de cómputo.

Diseño abierto y estándares compartidos

Entre las principales novedades destacan nuevas propuestas de diseño de referencia para centros de datos orientados a IA. Estas arquitecturas buscan estandarizar elementos clave como la distribución eléctrica, la refrigeración y la integración de sistemas de alto rendimiento.

En este ámbito, compañías como Meta, Google o Microsoft continúan marcando la dirección del diseño abierto dentro del OCP, mientras fabricantes como Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise o Lenovo trasladan estas especificaciones a soluciones desplegables.

El objetivo es facilitar la interoperabilidad entre fabricantes y operadores, reducir la fragmentación del mercado y acelerar la construcción de infraestructuras a gran escala.

Refrigeración avanzada para una nueva escala térmica

La gestión térmica se consolida como uno de los ejes centrales del evento. La refrigeración líquida, en sus distintas variantes, gana protagonismo como respuesta a las exigencias térmicas de la IA.

En el ecosistema del OCP destacan actores especializados como CoolIT Systems, Submer o LiquidStack, junto a proveedores industriales como Vertiv, Schneider Electric o Danfoss.

El desarrollo de unidades CDU y soluciones direct-to-chip busca garantizar la estabilidad operativa en entornos dominados por GPUs y aceleradores de IA, donde la disipación térmica se convierte en un factor crítico.

Telemetría y control inteligente de la infraestructura

El OCP también refuerza su apuesta por la monitorización avanzada como pilar de los centros de datos de nueva generación.

Las nuevas propuestas incluyen modelos de telemetría estandarizada capaces de ofrecer visibilidad en tiempo real sobre energía, refrigeración y sistemas IT. En este ámbito, empresas como Schneider Electric, Siemens o IBM están impulsando plataformas de control y analítica avanzada, mientras actores de red como Cisco o Arista Networks aportan capacidades clave para la observabilidad del tráfico en entornos de IA distribuida.

Esta capa de control se perfila como esencial para optimizar el rendimiento, anticipar fallos y mejorar la eficiencia global del centro de datos.

Un ecosistema abierto para la era de la IA

En conjunto, las iniciativas del OCP apuntan a un objetivo común: construir un ecosistema de centros de datos abiertos, interoperables y preparados para la escala que exige la inteligencia artificial.

"La colaboración entre operadores, fabricantes y desarrolladores será determinante para evitar cuellos de botella tecnológicos y garantizar un crecimiento sostenible del sector" inciden.

Con esta nueva ola de contribuciones, OCP busca consolidar un modelo industrial en el que la infraestructura deje de ser un elemento cerrado para convertirse en una base común sobre la que escalar la economía de la IA.