Nvidia ha presentado una nueva tecnología de escalabilidad transversal, Spectrum-XGS Ethernet, diseñada para conectar múltiples centros de datos para formar una "superfábrica de IA" unificada.

Presentado en Hot Chips 2025, Nvidia Spectrum-XGS ha sido presentado como una solución a las demandas de recursos de la IA agencial, modelos de IA cada vez más frecuentes que realizan tareas de forma autónoma en nombre de las empresas.

Nvidia ethernet xgs sdxcentral
Conexión de centros de datos de IA distribuidos con Nvidia Spectrum-XGS – Nvidia

Dave Salvator, director de productos de computación acelerada del Grupo de Computación Acelerada de Nvidia, ha dicho que la mayor inferencia de los agentes de IA se está convirtiendo en algo más que un problema de múltiples GPU y múltiples nodos para las redes actuales.

“Ofrecer excelentes experiencias a muchos usuarios a gran escala es un desafío a gran escala”, afirmó Salvator.

Los centros de datos existentes pueden tener presupuestos de energía fijos, lo que significa que se puede obtener una cantidad considerable de procesamiento en ese centro de datos, pero probablemente se alcanzará un límite en cuanto a la cantidad de energía que se puede ingresar y, en algunos casos, la cantidad de calor que se puede extraer.

Spectrum-XGS de Nvidia se basa en Spectrum-X, la red basada en Ethernet del gigante tecnológico diseñada específicamente para IA.

Spectrum-X, presentado por primera vez en 2024, fusiona el hardware y el software de red de Nvidia en una plataforma optimizada para IA, combinando los conmutadores Spectrum SN5600 (construidos sobre la arquitectura Spectrum-4) con las DPU BlueField-3 para aumentar el rendimiento de la red de IA generativa a 1,6 veces el de las estructuras Ethernet convencionales.

Spectrum-XGS marca la siguiente evolución de la oferta Ethernet de Nvidia. Salvator destaca que un nuevo algoritmo de red aprovecha la infraestructura Spectrum-X para permitir la transferencia eficaz de datos a largas distancias entre ubicaciones. La solución integra los switches Nvidia Spectrum-X con las SuperNIC ConnectX-8, los adaptadores de red de 800 Gb/s de la compañía centrados en IA.

Nvidia ha afirmado que el nuevo Spectrum-XGS casi duplica el rendimiento de la biblioteca de comunicaciones colectivas de Nvidia (NCCL) de código abierto, que facilita la comunicación de alta velocidad entre las GPU de Nvidia.

El gigante de los chips también ha afirmado que la nueva plataforma de red ofrece 1,6 veces la densidad de ancho de banda de Ethernet estándar en entornos de IA a gran escala y de múltiples inquilinos.

Salvator describió el resultado final como la posibilidad de que diferentes centros de datos se comuniquen entre sí y "actúen esencialmente como una GPU gigantesca", o una superfábrica de IA.

Se ha usado el término "escalar transversalmente" para describir la metodología, como un complemento a las arquitecturas de escalamiento vertical y horizontal existentes.

“Ahora estamos hablando de la escala de múltiples centros de datos como un facilitador que permitirá que aplicaciones de IA con agentes más ambiciosas alcancen la escala que necesitan”, afirmó Salvator.

Con este lanzamiento, Nvidia apuesta por Ethernet como el medio elegido para las cargas de trabajo de IA.

Tal y como informó recientemente SDxCentral, Nvidia ha querido tomar lo mejor de InfiniBand y aplicarlo a Ethernet para su oferta Spectrum-X.

Según 650 Group, el crecimiento de Ethernet de Nvidia ha convertido al gigante de los chips en el "proveedor de mayor crecimiento en conmutación de centros de datos para 2024".

Si bien InfiniBand todavía dominaba aproximadamente el 80 por ciento del mercado de redes back-end de IA en 2023, las proyecciones recientes de Dell'Oro Group indican que la creciente demanda de soluciones basadas en Ethernet podría generar casi 80 mil millones de dólares en ingresos por conmutadores de centros de datos durante los próximos cinco años.

La mayoría de los ingenieros de redes se sienten más cómodos con Ethernet que con InfiniBand, según los investigadores, mientras que el alto coste de conectar innumerables GPU en última instancia inclinará la balanza a favor de Ethernet.