Os gastos com nuvem em todo o mundo estão aumentando e não mostram sinais de diminuição. O Goldman Sachs prevê que as vendas de computação em nuvem atinjam 2 trilhões de dólares (11,4 trilhões de reais) até 2030. A IA generativa será responsável por 10 a 15% desses gastos, com um preço de 1,1 trilhão de dólares (6,3 trilhões de reais) para IaaS e PaaS. Ao mesmo tempo, uma quantidade significativa de gastos com nuvem é desperdiçada – de 21% a 50%, de acordo com uma pesquisa da Stacklet.

Como as empresas orientadas para a nuvem, particularmente aquelas que executam ou planejam projetos de IA, podem planejar a lucratividade? Usando o Cloud Unit Economics (CUE), um modelo holístico para prever e medir os gastos com nuvem. Vamos nos aprofundar em como esse modelo pode reduzir o desperdício e aumentar o lucro.

Comece com métricas de custo unitário

O CUE começa com métricas de custo unitário, que medem quanto você gasta para atender seus clientes ao longo do tempo. Qual é a fórmula para calcular isso? Divida seus custos de nuvem por um direcionador de demanda de sua escolha.

Por exemplo, vamos imaginar um varejista online, a Acme Apparel. A cada ano, gasta 300 milhões de dólares (1,7 bilhão de reais) na nuvem e recebe dois bilhões de pedidos, o que significa que 300 milhões de dólares divididos por 2 bilhões chegam a 0,15 dólar (0,85 real) por pedido. Empresas com um volume tão alto gostam de um número maior para trabalhar; nesse caso, seria o custo por 1.000 pedidos. Isso equivale a uma métrica de custo unitário de 150 dólares (859 reais) por 1.000 pedidos.

As métricas de custo unitário ressaltam a realidade contraintuitiva, mas não menos verdadeira, de que um custo de nuvem mais alto não é automaticamente igual a uma eficiência de nuvem mais baixa. Se sua infraestrutura de nuvem for eficiente, suas despesas com nuvem podem aumentar mesmo que seus custos unitários diminuam. Isso significa que você está escalando com eficiência e expandindo seus negócios.

Rebaixamentos de margem e custo por cliente

As métricas de custo unitário são ótimas para essa visão de 1.000 pés. É importante entender como essas métricas de custo unitário estão mudando e se adaptando, e então você precisa descobrir o porquê.

Os rebaixamentos de margem revelam as áreas do seu negócio que afetam mais negativamente suas margens de lucro. Por exemplo, existem clientes ou produtos específicos que estão reduzindo sua margem.

Para uma empresa SaaS B2B, o custo por cliente gera informações perspicazes. Para essa métrica, aloque seus custos de nuvem para os clientes que os impulsionam. Muitas empresas simplesmente dividem os custos da nuvem pelo número de clientes, mas isso fornece apenas um custo médio por cliente – e nem todos os clientes usam ou precisam da mesma capacidade. O custo médio não é tão útil neste contexto. Da mesma forma, usar uma média ponderada em relação a uma métrica como receita também pode ser enganoso. Isso pressupõe que seus maiores clientes custam mais, o que pode ou não ser o caso.

As empresas costumam ficar chocadas quando calculam seu verdadeiro custo por cliente. Ao alocar com precisão 100% de seus custos de nuvem para os clientes que os conduzem e comparar esses custos com a receita contratada de cada cliente, você pode identificar seus clientes mais e menos lucrativos e obter clareza sobre o que precisa mudar.

Depois de ter a lista de clientes que estão impactando negativamente suas margens, você vai querer descobrir por que esse é o caso e o que pode ser feito. Talvez seus descontos tenham sido muito agressivos ou alguns clientes estejam usando um produto ou recurso específico de uma forma que não foi planejada.

O custo por cliente pode não ser a melhor métrica para você, no entanto. Você pode usar o custo por recurso, custo por microsserviço, custo por produto, custo por equipe de engenharia ou qualquer outra métrica de negócios que achar útil. Ou você pode combinar alguns ou todos eles para obter insights granulares sobre o que está afetando a eficiência de sua métrica de custo unitário.

O objetivo: Taxa de eficiência da nuvem

O ápice da economia da unidade de nuvem é a taxa de eficiência da nuvem (CER), uma medida que compara os gastos com a nuvem com a receita. Isso fornece uma visão holística da eficiência da nuvem, em comparação com empresas semelhantes à sua. A fórmula é simples: subtraia os custos da nuvem da sua receita, divida esse número pela sua receita e multiplique por 100.

Esse número revela quanta receita você devolve aos seus fornecedores de nuvem. Vamos usar o exemplo da Acme Apparel novamente. Sua receita anual é de 1 bilhão de dólares (5,7 bilhões de reais) e seus custos de nuvem são de 200 milhões de dólares (1,1 bilhão de reais), o que equivale a 800 milhões de dólares (4,5 bilhões de reais) dividido por 1 bilhão de dólares usando a fórmula mencionada acima. Multiplique esse número por 100 para obter o CER: 80 ou 80%. Isso significa que 0,20 centavos de dólar (1,1 real) de cada dólar ganho vai para o fornecedor de nuvem.

Vamos imaginar que a Acme leve a sério a economia de custos e descubra muitas oportunidades para maior eficiência. Eles reduzem os custos da nuvem em 30% e, ao mesmo tempo, aumentam sua receita em 20%. Aqui está a matemática:

(US$ 1,2 bilhões - US$ 140 milhões)

______________ x 100 = 88,33%

88,33% não é exatamente um CER de elite, mas está indo na direção certa – e está a apenas alguns pontos percentuais de estar no quartil superior (que começa em 92%).

Maximizando a eficiência

As empresas não parecem estar medindo seus custos de nuvem com precisão e visibilidade profunda e granular, o que leva à ineficiência da nuvem. Isso não é surpreendente, já que 61% das empresas que participaram de uma pesquisa recente realizada pela CloudZero disseram que não tinham um programa formalizado de gerenciamento de custos em nuvem.

Com o aumento das iniciativas de IA, as empresas que dependem da computação em nuvem precisarão de ainda mais capacidade. Isso significa que eles precisarão de um painel CUE para ajudá-los a prever os custos da nuvem à medida que escalam, medem a lucratividade do cliente e precificam ou descontam sem afetar as margens de lucro. Isso será fundamental para medir com precisão as métricas de custo unitário, downgrades de margem e taxa de eficiência da nuvem.