Nós nos acostumamos a chamar de "computadores" coisas que, até recentemente, eram apenas objetos do cotidiano. Os carros são o exemplo mais conhecido. Com mais código do que um jato de combate e mais silício do que aço em alguns casos, eles se tornaram computadores sobre rodas - alguns até autônomos. Isso também se aplica a geladeiras inteligentes, relógios, termostatos e, sim, até máquinas de lavar.

No entanto, paradoxalmente, não estendemos a mesma dignidade digital aos próprios ambientes que hospedam a computação. Embora os data centers sejam construídos especificamente para gerenciar a infraestrutura de TI, eles ainda são frequentemente reduzidos a imóveis – vistos como "edifícios" pelas equipes de instalações e como "computação" pelas equipes de TI, com pouco meio-termo. Isso não é mais sustentável.

O data center como a próxima unidade de computação

É aqui que a IA, e particularmente a computação acelerada, se torna o ponto de inflexão. A crescente densidade de cargas de trabalho de IA – impulsionada por modelos com trilhões de parâmetros e clusters de GPU puxando 100kW+ por rack – está forçando a repensar as abstrações tradicionais.

Jensen Huang, CEO da Nvidia, argumentou que o próprio data center agora é a unidade de computação. Essa é uma evolução convincente: Chip > Server > Rack > Row > Room > Data Center, com cada camada uma máquina mais integrada e otimizada, não uma montagem solta de peças.

A 451 Research e outros foram além, sugerindo que pensemos no data center como uma máquina – não um prédio – a próxima unidade de computação. As máquinas têm projetos, especificações de tolerância e métricas de desempenho. Eles são projetados. Medido. Sintonizado. Repetível.

A expansão dramática no treinamento de IA por grandes fornecedores de nuvem e LLM começou a mudar a agulha e levou a um aumento nas densidades de energia do rack que finalmente tornou os argumentos baseados na física para resfriamento líquido – em que a TI e a térmica estão fortemente integradas – mais persuasivos. A inovação também está acontecendo no fornecimento e distribuição de energia para se conectar mais de perto com a TI.

A Vertiv tem liderado especificamente essa convergência de TI/OT em várias frentes, inclusive por meio de suas estreitas parcerias tecnológicas com os principais fabricantes de chips, incluindo a Nvidia. Recentemente, eu apresentei a visão da Vertiv sobre o conceito do data center como a próxima unidade de computação no evento GTC da Nvidia em San Jose, Califórnia, em uma sessão conjunta com a empresa de análise IDC. Os atributos centrais dessa ideia incluem:

• O data center geral se assemelha a uma placa de circuito impresso. São serviços de energia, refrigeração e TI, todos fundidos, oferecendo mais de 20% mais eficiência energética, 30% mais eficiência de espaço, implantados na metade do tempo com economia total de 25% no custo total de propriedade.
• Outro item importante é que essa abordagem lida com cargas de trabalho dinâmicas. É como uma equipe de pit onde o carro aumenta o zoom para um pit stop e tudo está sincronizado para reabastecer e trocar os pneus. Muito e é desperdiçado, muito pouco e a corrida está perdida. É a mesma coisa para GPUs que preveem energia e resfriamento à frente.

A Vertiv lançou recentemente uma arquitetura de referência completa de 7 MW da plataforma Nvidia GB200 NVL72, desenvolvida em conjunto com a Nvidia. A arquitetura de referência acelera a implantação da plataforma de escala de rack refrigerada a líquido Nvidia GB200 NVL72 e suporta até 132 kW por rack. A Vertiv continua sua estreita colaboração com a Nvidia na infraestrutura de IA de próxima geração, incluindo as próximas plataformas de GPU apresentadas no principal evento GTC 2025 da Nvidia.

Além do argumento de que os data centers devem ser considerados como unidades de computação, há um esforço relacionado para classificar os data centers otimizados para IA como 'Fábricas de IA' e até mesmo os maiores sites de hiperescala como 'Gigafábricas de IA'. Curiosamente, ele também continua a narrativa do data center como um edifício – embora dedicado à 'fabricação' de IA em escala.

A Nvidia também está trabalhando com a Vertiv e outras empresas para entregar esse futuro da AI Factory por meio da tecnologia avançada de gêmeos digitais, bem como o uso potencial de agentes de IA para ir além do hype do Data Center Infrastructure Management (DCIM) prometido há quase uma década.

A convergência é inevitável

O caminho para data centers autônomos está começando a se parecer com o caminho para carros autônomos – mais longo do que o esperado, mas muito em andamento. A computação está se tornando infraestrutura. A infraestrutura está se tornando inteligente. E o data center está evoluindo do prédio para a máquina.

Quer os chamemos de edifícios, fábricas ou computadores, acabará se tornando semântica. O que importa é reconhecer o que eles se tornaram: sistemas inteligentes e interconectados projetados para fornecer IA em escala.

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