Às vésperas da segunda edição do Connect São Paulo, o maior evento da indústria de data centers no Brasil, tivemos a oportunidade de conversar com Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage, acerca do impacto da Inteligência Artificial na otimização operacional dos data centers. Um tema que será amplamente abordado no DCD>Debate - Como a Inteligência Artificial e a automação vão moldar os Data Centers do futuro?, uma das sessões de destaque do evento.

Nesta breve entrevista, Godoy oferece insights sobre as potenciais aplicações da IA, os desafios técnicos enfrentados na integração de sistemas de IA em data centers existentes e o papel transformador da automação no projeto e planejamento de novos data centers. Confira!

Quais aplicações potenciais de Inteligência Artificial você identifica para otimizar a operação dos data centers?

A IA tem o potencial de otimizar a operação dos data centers de várias maneiras, mas eu destacaria sua capacidade de melhorar a eficiência do armazenamento de dados e a utilização de energia.

Ao se concentrar na utilização de energia e adotar arquiteturas e produtos de TI mais eficientes, as empresas podem aumentar a eficiência geral e reduzir sua pegada de carbono - e esse é um ponto muito forte, já que os data centers atualmente são responsáveis por cerca de 1% a 4% do consumo global de eletricidade.

A IA também pode ajudar a obter visibilidade do uso de energia dos dispositivos, permitindo que os operadores de data centers identifiquem áreas de melhoria e otimizem o consumo de energia.

Além disso, a IA pode ajudar a prever as cargas de trabalho e os requisitos de capacidade, pois perde-se muita energia alimentando sistemas de armazenamento de dados que estão em uso pela metade.

E, por fim, a IA pode ser usada para manutenção preditiva, em que os algoritmos podem analisar dados para identificar possíveis problemas e resolvê-los de forma proativa, minimizando o tempo de inatividade e otimizando as operações.

Quais desafios técnicos podem ser enfrentados ao integrar os sistemas de Inteligência Artificial aos data centers existentes?

A IA pode ser uma aplicação mais recente, mas seus princípios são conhecidos: o desejo de tomar decisões mais rápidas com base nos dados que uma empresa acumulou.

No entanto, o que as empresas estão criando para a IA é diferente de tudo o que criaram no passado. O desafio, portanto, ao integrar os sistemas de IA aos data centers existentes é que a maioria dos data centers projetados para a TI tradicional foi criada em torno de restrições físicas e de energia que a IA eliminou completamente, com seus requisitos de espaço e consumo de energia.

Muitos data centers simplesmente não foram projetados para fornecer energia aos tipos de clusters de GPU que estamos vendo nas infraestruturas modernas de IA. Com a metragem quadrada do data center em alta e o custo cada vez maior da energia, temos que pensar muito sobre como resolver esse problema de forma sustentável.

Ao integrar sistemas de IA em data centers existentes, há vários desafios técnicos que podem ser enfrentados, incluindo a utilização e o gerenciamento de energia, a otimização do sistema de resfriamento, a eficiência do armazenamento de dados e a visibilidade do consumo de energia dos dispositivos.

Como a automação está influenciando o projeto e o planejamento de novos data centers, considerando os requisitos de escalabilidade e eficiência operacional?

A automação, principalmente por meio de sistemas de IA, desempenha um papel significativo na otimização da utilização e gerenciamento de energia e na eficiência do sistema de resfriamento no projeto e no planejamento de novos data centers.

As empresas modernas exigem plataformas de gerenciamento de armazenamento orientadas por IA que permitam aos usuários planejarem necessidades futuras, otimizar a eficiência energética e proteger dados essenciais.

Com a automação, o gerenciamento de armazenamento é simplificado, os problemas podem ser resolvidos de forma proativa e a escalabilidade e a eficiência operacional são aprimoradas.

Algumas ofertas podem analisar todo o seu parque de armazenamento e recomendar o posicionamento ideal para novas cargas de trabalho ou expansões planejadas, além de fornecer autoatendimento usando essas recomendações. Essas ofertas também podem analisar suas configurações de storage para fornecer recomendações e previsões a fim de implementar as políticas certas para a organização e, por meio da detecção de anomalias, podem reduzir o tempo de recuperação e fazer com que você se recupere mais rapidamente. Esse nível de automação garante que os data centers sejam projetados para atender às demandas de cargas de trabalho crescentes e, ao mesmo tempo, maximizar a eficiência e minimizar os custos operacionais.

Quais são as perspectivas de longo prazo para o papel da IA e da automação na evolução contínua dos data centers, considerando o rápido avanço tecnológico e as mudanças nas demandas do mercado?

Com os rápidos avanços tecnológicos e as mudanças nas demandas do mercado, a IA e a automação podem aumentar muito a eficiência, a confiabilidade e a escalabilidade dos data centers. Essas tecnologias podem otimizar a alocação de recursos, melhorar a eficiência energética e aprimorar as medidas de segurança nos data centers.

Além disso, a IA e a automação podem ajudar os data centers a se adaptarem às demandas do mercado em constante evolução, fornecendo soluções flexíveis e dimensionáveis, o que significa que essas tecnologias permitirão que os data centers se adaptem às pressões e aos requisitos do mercado em constante mudança, garantindo que permaneçam eficientes e competitivos no futuro.