Na última CES em Las Vegas, Jensen Huang, presidente da NVIDIA, abordou o futuro da robótica com Inteligência Artificial. Entretanto, o que realmente chamou a atenção no contexto dos data centers foram os detalhes adicionais sobre a nova arquitetura de processadores Vera Rubin.

Essa nova geração de CPUs e GPUs não só impacta o desempenho, mas também redefine como refrigeramos essas instalações, dissipando até 260 kW por rack, com 100% da dissipação de calor via refrigeração líquida, utilizando fluido à temperatura ambiente. Isso faz os designs atuais parecerem obsoletos.

A razão? O sistema de refrigeração é mais simples, utilizando dry-coolers ou torres de refrigeração — não mais chillers e água gelada. Isso torna os designs atuais basicamente obsoletos.

Esse cenário demonstra que, com ciclos de mudança tecnológica de 12 a 18 meses, serão necessários retrofits constantes para que os data centers existentes possam absorver essas novas máquinas. Isso torna grandes investimentos em CAPEX de data centers muito arriscados, pois o risco de obsolescência no curto prazo é elevado.

Considerando que a próxima onda anunciada pela NVIDIA em seu roadmap de produtos — a Vera Rubin Ultra — prevê a migração da alimentação de corrente alternada para corrente contínua, temos a tempestade perfeita.

Esse anúncio deixa uma coisa muito clara: está cada vez mais difícil desenhar um data center que sobreviva às ondas sucessivas de evolução da IA. A cada ciclo — hoje de pouco mais de um ano — muda-se o patamar de densidade, muda-se o modelo térmico e, agora, começa a mudar também o modelo de distribuição elétrica.

É uma mudança estrutural que afeta o design, a construção, a supply chain e a operação dos data centers.

E aqui surge o verdadeiro problema: o risco de CAPEX aplicado a projetos cujo planejamento prevê retornos em 10 anos ou mais.

Investir dezenas ou centenas de megawatts em instalações de data center, em um cenário de transformação tecnológica tão acelerada, torna-se uma aposta de alto risco. Em um intervalo relativamente curto, aquela arquitetura pode exigir retrofits maciços — ou, no pior cenário, tornar-se tecnicamente defasada.

Tudo isso aponta para um fato inevitável: precisamos tomar decisões mais pontuais. Projetar grandes instalações, mas permitir a construção de frações menores de capacidade. Construir volumes compatíveis com a tecnologia disponível naquele momento, sem comprometer a capacidade total do data center e mantendo a opção de ajustar a arquitetura à medida que novas tecnologias são introduzidas.

E existe uma forma clara de fazer isso: modularidade.

O design modular, associado à pré-fabricação — abordagem que nós, na Modular Data Centers, empregamos — permite que cada ciclo de investimento seja ajustado à tecnologia vigente, ao mesmo tempo em que possibilita crescimento de dezenas ou até centenas de megawatts.

Manter um envelope de energia robusto, mas crescer em blocos ajustados, revisitando a arquitetura a cada nova onda tecnológica.

Isso reduz o risco de investimento, aplica capital no tempo e na medida necessários e, principalmente, entrega flexibilidade máxima.

A pergunta que fica é simples: para onde vai a indústria?

Permanecerá no modelo tradicional de construção ou se preparará para uma nova era em que flexibilidade, agilidade e capacidade de adaptação deixam de ser diferenciais e passam a ser requisitos básicos?

A nova arquitetura da NVIDIA não está apenas redefinindo chips.

Está redefinindo o próprio conceito de data center.

Ou melhor, como Jensen gosta de dizer, o futuro das AI Factories.