A quarta edição do DatacenterDynamics Awards Brazil foi realizada no útimo dia 4 de novembro, na  cidade de São Paulo, principal centro financeiro, corporativo e mercantil da América Latina. 

A finalidade da premiação é estimular e reconhecer a liderança, inovação e diferenciação das empresas brasileiras em projetos e na construção de data centers.

 

Premiado na categoria "Inovação em um Mega Data Center", o projeto do Centro Tecnológico de Mogi Mirim do Itaú Unibanco, foi estruturado para suportar o crescimento constante do banco até 2050. Traduzido em números pelos 50mil m² de área de data center, já em operação, certificações Tier III e LEED, com previsão de mais 100mil m², distribuídos em um total de seis prédios autônomos com capacidade de 90MW para todo empreendimento.

 

O projeto foi elaborado para ser eficiente e sustentável, com aplicação para LEED Silver, free cooling part-time implantado e em operação, aumento da temperatura de insulamento de ar condicionado nas áreas de TI para 21ºC.

 

"Com mais de 30 anos de idade, o data center principal do Itaú Unibanco precisava crescer. Porém, por fazer parte de um prédio de escritórios encravado no centro de SP, o crescimento é limitado e o investimento inevitável. A partir desse momento, demos início à um processo de assessment de toda infraestrutura de data center com previsão precisas de seu limite de uso baseado no crescimento vegetativo e novos projetos do Itaú Unibanco", detalha o Coordenador de Engenharia de Data Center do Itaú Unibanco, Fabiano Duarte. 

 

Segundo o executivo, a inovação do projeto fica por conta do resultado da implantação do sistema de Free Cooling e sua redução do consumo de energia do sistema de refrigeração. Com uma soma de 5086 horas/ano, utilizando parcialmente o sistema e mais 194 com total utilização, o Itaú conseguiu reduzir aproximadamente R$4MM por ano, cerca de 12% do total de energia consumida na instalação. Fabiano Duarte ressalta que mesmo a tecnologia já sendo uma coisa consolidada no Brasil, a adoção, principalmente para grandes data centers ainda é relativamente baixa, já que exige além de investimento, um projeto robusto e automatizado.