Para diversas empresas, o desejo de utilizar a IA como uma vantagem competitiva acaba por esbarrar na realidade de que as infraestruturas de TI existentes muitas vezes são insuficientes. Com informações distribuídas em nuvens públicas, nuvens privadas e data centers locais, os silos resultantes impedem o acesso aos dados em tempo real que as aplicações de IA precisam para seu propósito.

Além disso, a incapacidade de colocar cargas de trabalho na plataforma de computação mais adequada, seja em nuvem ou no data center, cria impedimentos adicionais que prejudicam os resultados da IA. Inclusive, uma grande proporção de empresas ainda opera exclusivamente em nuvens privadas (43%) ou nuvens públicas (12%), com outras utilizando apenas data centers in-loco em vez de maximizar seus resultados com a distribuição de cargas de trabalho entre ambientes. Estes são os dados de uma pesquisa com líderes de TI, que a Hewlett Packard Enterprise encomendou recentemente para a Sapio Research¹.

Felizmente, a pesquisa reflete a compreensão de que uma mudança é necessária. Na pesquisa, a nuvem híbrida é listada pelos líderes de TI como um dos quatro elementos mais importantes para o sucesso da IA – juntamente com segurança, proteção de dados e gerenciamento de dados².

Mas não é qualquer nuvem híbrida que poderá salvar o dia, até porque uma nuvem híbrida pode introduzir os mesmos silos de dados e limitações que as arquiteturas existentes fazem. Em vez disso, as empresas líderes adotam um modelo chamado de 'híbrido por design'.

O Case Híbrido por Design

Então, o que é híbrido por design? Basicamente, é um modelo operacional de nuvem que unifica todos os ambientes de TI da empresa, gerenciando-os por meio de uma única plataforma de nuvem híbrida. No contexto da IA, em que as cargas de trabalho podem ser executadas em nuvens públicas, privadas e em data centers locais, a unificação da infraestrutura é fundamental para obter o desempenho, a escalabilidade e a flexibilidade necessários para o sucesso.

Em resumo, o modelo híbrido por design padroniza, automatiza e centraliza o gerenciamento de diversas infraestruturas para melhorar a operação entre nuvens públicas e privadas, borda e ambientes de TI multigeracionais. Ele também permite que a TI aplique protocolos de gestão e segurança de maneira centrada. Ao racionalizar o acesso de dados para usuários, dispositivos e aplicações, independentemente do ambiente de infraestrutura, o resultado é uma experiência de nuvem consistente.

Ao simplificar o gerenciamento de vários ambientes, o modelo híbrido por design também fornece ao time de TI a visibilidade necessária para o controle eficaz dos custos e dados. Esse modelo também oferece os recursos necessários para atingir os objetivos de negócios. Por exemplo, ao escalonar a IA, os objetivos podem ser extrair insights, acelerar a inovação e melhorar a sustentabilidade do negócio.

Potencialize a IA por meio do híbrido por design

O modelo híbrido por design oferece inúmeros benefícios significativos para o suporte adequado da IA. Alguns dos mais importantes são:

1. Unificação de dados: Uma solução de nuvem híbrida pode criar uma única fonte de dados. Isso requer uma malha de dados híbrida para suporte, que permita que pools de dados residam em qualquer local — seja em nuvem pública, privada ou um data center in-loco — e atuem em uníssono como uma fonte coesa. De acordo com a pesquisa da HPE, menos de 40% dos líderes de TI implementam modelos de dados compartilhados com inteligência de negócios centralizada³, o que é essencial para a remoção de silos de dados e para garantir o sucesso da IA.
2. Flexibilidade de computação: O modelo híbrido por design oferece às empresas mais opções para executar e movimentar cargas de trabalho em diversos ambientes. Por exemplo, cargas de trabalho na web e mensagens podem ser mais adequadas para armazenamento em uma nuvem pública. No entanto, aplicações que usam IA para processar dados sensíveis, como registros de saúde, informações financeiras ou propriedade intelectual da empresa, podem ser mais adequadas em ambientes seguros e de melhor conformidade, como uma nuvem privada ou servidor local.
3. Posicionamento otimizado de cargas de trabalho: Os dados podem ser hospedados em qualquer lugar, o que a nuvem híbrida certa pode acessar. Isso inclui a capacidade de processar dados na borda, em tempo real, para fornecer o desempenho de baixa latência que a inferência de IA requer. É por isso que uma infraestrutura de rede de alto desempenho e que minimize a latência é um componente vital de uma estratégia híbrida por design.
4. Controle de dados aprimorado: Com a integração das operações multi-locais, multi-geracionais e entre nuvens pública e privada, o controle de dados da empresa passa a ser aprimorado, permitindo o gerenciamento dinâmico de forma segura. Esse modelo de proteção de dados se concentra em aplicar diferentes níveis e abordagens de segurança para dados armazenados em locais variados. Aliás, este é um atributo fundamental para proteger dados ao implementar uma nuvem híbrida.
5. Gerenciamento de custos: Embora uma nuvem pública possa ser a opção econômica ao iniciar a jornada pela IA, a necessidade de maior capacidade das IAs mais intensas em computação e escala podem acabar sendo mais caras e latentes para uma nuvem pública. Adotar um modelo híbrido por design fornece ambientes variados para equilibrar custo e desempenho (e também permitir que a capacidade de computação cresça) entre nuvens públicas, privadas e data centers.
6. Melhoria a prova de futuro: O modelo híbrido por design é flexível por natureza, o que melhora a agilidade e permite que as empresas se adaptem rapidamente a circunstâncias inesperadas. Um caso exemplar é o GenAI. Após surgir há pouco mais de um ano, o GenAI continua sendo amplamente adotado por empresas em todo o espectro da indústria. O híbrido por design pode acompanhar o ritmo do cenário tecnológico inovador e em constante evolução, principalmente por ser arquitetado para ser adaptável.

Próximos passos

Antes de adotar a nuvem híbrida por design para incrementar IAs, as empresas devem avaliar sua infraestrutura em relação às necessidades de seus negócios e trilhar um plano estratégico. Algumas perguntas específicas sobre a IA devem ser feitas, como: Quais são as prioridades de negócios para a IA? Quais aplicações e cargas de trabalho podem operar pela IA para atingir os objetivos? Onde e como o ciclo de vida da IA deve ser gerenciado?

As empresas podem responder a essas e outras perguntas com o apoio de um provedor de serviços de tecnologia experiente. Fornecedores com experiência em criar e gerenciar um ambiente que seja híbrido por design, podem guiar e identificar efetivamente os requisitos, para implementar a melhor opção.

E mais importante, a chave para o sucesso híbrido por design é reconhecer que existe tempo e um lugar para nuvens públicas, privadas e armazenamento in-loco. Com cargas de trabalho sendo executadas no lugar certo, na hora certa e com o suporte de computação e armazenamento adequados. Dessa forma, as empresas podem estabelecer um caminho claro para desbloquear o vasto potencial da IA.

Para saber mais, faça o Download do novo relatório "Architect an AI Advantage", da Hewlett Packard Enterprise.

¹ ² ³ Relatório Architect an AI Advantage, elaborado pela Sapio Research em Janeiro de 2024